数据

指上海,大连,郑州三大期货交易所实现联网。2001年4月29日，中国证监会在北京召开了三家期货交易所通信联网新闻发布会。这三家期货交易所分别是：上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所。据称，此次通信联网经过了半年多的研究设计和精心组织后终获圆满成功，当年5月8日将正式投入运行。在信息联网之后，会员通过远程交易系统连入三家期货交易所中的任何一家前置网络，就能够与其他两家期货交易所的前置连通，实现一条链路交易三家期货的目的。与会的中国期货业协会副会长常清特别指出：此次的通信联网的成功为中国期货交易市场今后的发展打下了良好的基础，我坚信中国的期货交易所必将在三年内成为世界的三大期货交易中心之一。 此次信息联网的成功，将推动我国期货行业的整体发展和我国期货市场信息技术标准化的建设，为我国期货市场的长远发展奠定坚实基础。 而证监会信息中心主任徐雅萍则进一步指出：中国的期货交易市场成为世界期货三大中心根本就用不到三年，此次信息联网的价值怎样估计都不为过。现在的关键是我们要成为怎样的一个中心。是燕莎似的、家乐福似的，还是其他样式的。中国的期货交易市场就是要像家乐福似的，要像建超市似的，成为一个价格不贵，大家都能来的地方。 此次信息联网是否意味着中国仅存的三大期货交易所也将最终走向合并呢？徐雅萍主任指出：信息联网不会形成三所合一，实际上三大交易所在共用同一网络的同时，将形成各自的特色。客户登陆的虽然是一个网络，但是在委托交易和获取成本回报等业务上却是由后台分工协作的，不会形成结算上的困难。

从此前发布的公开信息可见，三大健康医疗大数据集团均以国有资本为主体，三大集团由国家卫生和计划生育委员会统一牵头组织，由国家健康医疗大数据安全管理委员会（大数据办）统一监管。4月份，中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司、国家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建；随后，中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司、中国银行、工商银行、中国电信、中国信达、广州城投等公司宣布筹建，公司将于7月底之前完成筹备，与相关试点城市政府签约，并进驻项目建设现场。6月20日，中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建，由中国移动通信集团公司与浪潮集团有限公司作为发起方，携手国新控股、国家开发银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行等多家企业共同组建。2016年6月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称《意见》），将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，并从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和重大工程。三大集团公司的筹备成立将有助于推动该《意见》落到实处。金小桃告诉记者，“组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团，目标非常明确：一是通过健康医疗大数据应用促进优质医疗资源下沉到基层群众，努力提高人民群众获得感；二是通过健康医疗大数据支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等，为深化医改注入新动力；三是通过健康医疗大数据应用发展，创新健康服务新业态，发展健康科技产品，推进覆盖一二三产业的全健康产业链的发展，促进数字经济为国民经济增添新动能。”金小桃表示，健康医疗大数据是涉及到国家战略安全、群众生命安全以及隐私保护安全的重要战略性资源，以国有资本为主体建设三大健康医疗大数据集团公司，“这是承担国家使命、落实国家战略的重要举措”。在未来的健康医疗大数据应用发展过程中，欢迎各方力量加入国家重点项目建设、健康产业和数字经济发展队伍，实现共建共享共赢。 三大集团目标任务一致，发展各具特色三大集团公司的目标任务就是承担国家健康医疗大数据中心、区域中心和应用发展中心的建设和健康医疗科技文化产业园等经济发展运营工作。金小桃强调，三大集团所承担的建设任务，总体目标是一致的，但是有其区域特点，有其发展特色，形成集群优势，为国家经济发展注入新的活力，最终建成国民经济重要支柱产业。“特别是在产业发展上，各集团公司将根据各地不同的实际情况，形成不同的发展模式、产业形态及应用方向。”据金小桃介绍，根据国务院要求，总体规划是建设一个国家数据中心，加七个区域中心，并结合各地实际情况，建设若干个应用和发展中心，也就是“1+7+X”的健康医疗大数据应用发展的总体规划。一个国家中心将容纳全体公民健康医疗大数据，形成以“全息数字人”为愿景的健康科技产业生态圈，涵盖每个公民所有涉及到生产、生活、生命的全过程全周期的生理心理社会环境等数据，预计数据采集和应用的规模将达到1000 ZB以上。七个区域中心，将按照国家总体规划、按照地域布局进行建设。“现在我们已经在华南和华东进行了国家第一批试点，也就是在福建省和江苏省两个省分别建两个区域中心。其他的区域中心也很快将通过调研、专家论证和国家批复以后进入正式建设阶段。”X个应用发展中心主要指国家中心和七个区域中心建设带动下，各省区市在依法依规负责收集汇聚上报国家的健康医疗大数据基础上，开展应用创新及产业园建设。“通过这样的总体规划，我们在推动国家健康医疗大数据中心建设的过程中，既避免了过去数据分散、互不联通、共享困难形成的数据孤岛和数据烟囱等问题，同时也为既有区域集中应用和国家一体化大数据中心的建设提出了方向和要求。有利于健康医疗大数据采集、存储、应用过程中的互联互通和共建共享，有利于开发应用创新和产业集群发展。”金小桃称。

央行每一次货币政策的实行，都会在央行的资产负债表上有所体现。 负债端，主要是央行发行的货币、各机构存款等相关负债。 本文将讲述“负债端”的第五项： “发行债券”。 中国人民银行资产负债表的“负债端”主要有以下项目：“发行债券”：又称 “央票” ，是央行在银行间市场发行，金融机构持有的尚未到期的央行票据。 我国央行资产负债表中的“发行债券”，主要分为 两个时间段 ： 1997年，农信社改革过程中，为了置换金融机构的不良资产而发行的专项央票，此部分债券到 2001年到期结束 ； 2002年~2011年，为了 对冲外汇占款导致的基础货币过大 的问题，而大量发行的普通央票，此部分债券到 2017年到期结束 。 下面是“发行债券”在1999年1月到2018年1月的金额和占总负债的比例变化图：从图中可以明显的看出“发行债券”的两个时间段： 1、1999年和2000年“发行债券”的金额为199亿元，此为上述“发行债券”的第1个时间段：1997年置换金融机构的不良资产而发行的专项央票， 到2001年，“发行债券”的金额为0，到期结束 ； 2、从2002年到2009年，“发行债券”的金额从0元增加到4.4万亿元，此为上述“发行债券”的第2个时间：为了对冲外汇占款导致的基础货币过大的问题而发行的普通央票， 到2018年1月，“发行债券”的金额为0，到期结束 。 在2002年到2011年，为了解决外汇占款激增而导致大量基础货币的“被动”投放，央票是非常重要的一种类国债工具，用以对冲流动性泛滥的问题。 央票对冲的结果主要表现为：负债项下 属于储备货币的“其他存款性公司存款”项的减少 和负债端下 不属于储备货币的“发行债券”项的增加 。 2011年后，央行的流动性调节工具也随之日益完善，如SLF、MLF、SLO、PSL等， 央行使用央票发行去对冲基础货币被动发行的方式逐渐萎缩，至今已经逐渐退出历史舞台 ，到2017年7月后，“发行债券”项重新变为了0。 1、“发行债券”：又称 “央票” ，是央行在银行间市场发行，金融机构持有的尚未到期的央行票据； 2、1999年和2000年“发行债券”的金额为199亿元，这是1997年 置换金融机构的不良资产而发行的专项央票 ，到 2001年 ，“发行债券”的金额为0， 到期结束 ； 3、从2002年到2009年，“发行债券”的金额从0元增加到4.4万亿元，这是 为了对冲外汇占款导致的基础货币过大的问题而发行的普通央票 ，到 2018年1月 ，“发行债券”的金额为0， 到期结束 ； 4、2011年后，央行的流动性调节工具也随之日益完善，如SLF、MLF、SLO、PSL等， 央行使用央票发行去对冲基础货币被动发行的方式逐渐萎缩，至今已经逐渐退出历史舞台 ，到2017年7月后，“发行债券”项重新变为了0。

北京国信达数据技术有限公司联系方式：公司电话84215900，公司邮箱xueyinping@cindata.cn，该公司在爱企查共有6条联系方式，其中有电话号码1条。公司介绍：北京国信达数据技术有限公司是2015-04-14在北京市东城区成立的责任有限公司，注册地址位于北京市东城区安定门外大街2号5-2001号。北京国信达数据技术有限公司法定代表人翟猛，注册资本1,333.3333万(元)，目前处于开业状态。通过爱企查查看北京国信达数据技术有限公司更多经营信息和资讯。

晕掉伦敦银行同业拆借利率london interbank offered rate ，是伦敦金融市场上银行间相互拆借英镑、欧洲美元及其他欧洲货币时的利率。由报价银行在每个营业日的上午11时对外报出，分为存款利率和贷款利率两种报价。资金拆借的期限为1、3、6个月和1年等几个档次。自60年代初，该利率成为伦敦金融市场借贷活动中的基本利率。目前，伦敦银行同业拆借利率已经成为国际金融市场上的一种关键利率，一些浮动利率的融资工具在发行时，也以该利率作为浮动的一句和参照物。更早的估计要去国外找了,国内的金融数据服务商都是从90后期才开始做金融数据资讯服务的,而国内的现代意义的金融市场也是从90年代才开始建立的,所以更早的美元LIBOR对于国内金融市场数据研究是没有任何意义的.因此可以推断,你在国内是找不到90年之前的数据.

libor是一年以内的。短期利率。一年以上有掉期利率，你说的十年掉期利率应该是USDCMS10Y。3个月libor与6个月libor是不一样的，就像我国的三个月定存，六个月定存，1年定存利息不同是同样的道理。还有，你问的是利率掉期还是掉期利率？利率掉期又叫利率互换，是利率衍生品的一种。而掉期利率是长期利率的一种。在路透和彭博等专业咨询系统能轻松查到各种利率工具的报价。还有什么不明白的可以追问哦亲

试题二(15分) 阅读下列说明，回答问题1至问题5，将解答填入答题纸的对应栏内。 [说明] 某企业网上销售管理系统的数据库部分关系模式如下所示： 客户(客户号，姓名，性别，地址，邮编) 产品(产品号，名称，库存，单价) 订单(订单号，时间，金额，客户号) 订单明细(订单号，产品号，数量) 关系模式的主要属性及约束如表2-1所示。 表2-1关系模式的主要属性及约束 关系名 约束 客户 客户号唯一标识一位客户，客户性别取值为“男”或者“女" 产品 产品号唯一标识一个产品 订单 订单号唯一标识一份订单。一份订单必须且仅对应一位客户，一份订单可由一到多条订单明细组成。一位客户可以有多份订单。 订单明细 一条订单明细对应一份订单中的一个产品 客户、产品、订单和订单明细关系及部分数据分别如表2-2、2-3、2-4、2-5所示。 表2-2客户关系 客户号 姓名 性别 地址 邮编 Ol 王晓丽 女 南京路2号 200005 02 林俊杰 男 北京路18号 200010 表2-3产品关系 产品号 名称 库存 单价 01 产品A 20 298.00 02 产品B 50 168.00 表2-4订单关系订单号 时间 金额 客户号1001 2006.02.03 1268.00 011002 2006.02.03 298.00 02 表2-5订单明细关系订单号 产品号 数量1001 01 21001 02 41002 01 1[问题1](3分) 以下是创建部分关系表的SQL语句，请将空缺部分补充完整。 CREATE TABLE 客户( 客户号CHAR(5)___(a)___ 姓名CHAR(30)， 性别CHAR(2)___(b)___ 地址CHAR(30)， 邮编CHAR(6)); CREATE TABLE 订单( 订单号CHAR(4)， 时间 CHAR(10)， 金额 NUMBER(6,2)， 客户号 CHAR(5) NOT NULL， PRIMARY KEY(订单号)， ___(c)___;[问题2](4分) 请根据如下查询语句，回答问题(d)，(e)和(f) SELECT 客户号 FROM 订单，订单明细 WHERE 订单明细.订单号 = 订单.订单号 AND 产品号 = "02"AND 数量>10； (d)上述查询语句的功能是什么?请简要回答。(30个字以内) (e)将上述查询语句转换成对应的关系代数表达式。 (f)上述SQL查询语句是否可以进一步优化?如可以，给出优化后的SQL查询语句。[问题3](3分) 请按题意将下述SQL查询语句的空缺部分补充完整。 按客户购买总额的降序，输出每个客户的客户名和购买总额。 SELECT 客户.客户名，___(g)___ FROM 客户，订单 WHERE 客户.客户号 = 订单.客户号 ___(h)___ ___(i)___；[问题4](3分) 用SQL语句完成下述要求。 (1)定义一个描述订单的客户号和对应订单明细中产品号关系的视图，客户产品(客户号，产品号)。 (2)借助(1)所定义的视图，查询至少购买了01号客户购买的所有产品的客户号。 SELECT 客户号 FROM 客户产品 客户产品1 WHERE___(j)___ (SELECT* FROM客户产品 客户产品2 WHERE___(k)___ (SELECT* FROM客户产品 客户产品3 WHERE___(l)___))；[问题5](2分) 当—个订单和对应的订单明细数据入库时，应该减少产晶关系中相应的产品库存，为此应该利用数据库管理系统的什么机制实现此功能?请用100字以内的文字简要说明。1、补充完善题目中的数据库相应描述信息，并据此分析得到相应的实体—联系图（E-R图）。2、根据E-R图得出相应的关系模式，并进行适当的规范化（规范化到3NF）。3、创建一个数据库，并将2中得到的关系模式转换成数据库中相应的表。4、 给创建好的各个表添加好主键约束、外键约束，并视情况添加相应的唯一约束、默认值约束、检查约束等以保证数据的完整性。下面还有追加问题~问题补充： 5、 给数据库中合适的表上创建至少一个索引。6、 至少创建一个用户自定义函数，并将其绑定到合适的表上。7、 至少创建一个视图。8、 至少创建一个用户存储过程（可视具体情况决定是否带相应的参数）。9、 至少创建一个触发器。本大题还有3个问题，请各位高手作答。1、 补充完善题目中的数据库相应描述信息，并据此分析得到相应的实体—联系图（E-R图）。2、 根据E-R图得出相应的关系模式，并进行适当的规范化（规范化到3NF）。3、 创建一个数据库，并将2中得到的关系模式转换成数据库中相应的表。我不会做~

ISM服务业是由美国供应管理协会（the Institute for Supply Management）公布的重要数据，是考察非制造业在生产、新定单、商品价格、存货、雇员、定单交货、新出口定单和进口等方面的情况得出结论以描述经济的走势的指数。市场调查公司Markit对600名左右的经理人进行调查，内容包括受访者对就业、产出、新订单、价格、库存等方面的评估。这两个数据都是属于重要数据，如果一定要比较的话，相比较来说ISM的重要性稍微大一点。

　　上周一系列美国数据利好美元，包括第一季度GDP、芝加哥采购经理人指数和ISM制造业指数。周五的非农就业数据尽管再次减少2万，但远好于市场预期的下降7.5万，美国经济将可能放缓而不是衰退的观点得到支持，因此上周美元持续走强。美联储上周减息25点至2.0％，市场猜测美联储减息周期将结束。尽管美联储没有明确表示他们将停止减息，但委员会的声明暗示其倾向将由温和转向中性。利率展望亦支持美元。不过上周美元大幅上扬后涨势可能将适度放缓。本周吸引市场注意力的美国数据并不多，只有ISM服务业指数和贸易帐可能影响市场。本周重要风险事件可能来自欧元区，交易商将关注欧央行行长特里谢周四举行新闻发布会时的讲话。若特里谢措辞有所改变，暗示欧央行态度倾向转为中性，美元将可能进一步走强。不过若特里谢讲话继续维持强硬，将可能帮助欧元/美元反弹，抑制美元进一步上扬。总体目前美元情绪看涨，进一步上扬的可能性较大。　　关注特里谢讲话　　德国零售销售数据意外下跌，欧元区零售采购经理人指数跌至50水平下方，显示消费者支出下滑，而欧央行的强硬政策可能是影响消费者支出的因素之一。消费者支出下滑将拖累欧元区第一季度GDP数据，但这是否足以说服欧央行短期内减息呢？这种可能性并不大。尽管欧元区4月CPI预估值自3.6％降至3.3％，但仍远高于欧央行2％目标水平。本周欧元重要风险事件是周四的欧央行利率决议以及会后的新闻发布会。特里谢将维持强硬还是更关注市场的不确定性呢？毫无疑问，“物价稳定”将是特里谢最担心的问题，但如果他表示物价压力短期将放缓，或者金融市场状况威胁经济增长，欧元将可能全盘下跌。不过上周欧元/美元大幅下跌，目前跌破1.5500，本周跌势有可能放缓。若特里谢讲话强硬，将可能帮助汇价向1.56档上扬。然而欧元区经济放缓的迹象令交易商关注，汇价跌向1.50的风险大于再次向1.60上扬的风险。　　利率决议前继续区间震荡　　上周英镑/美元继续交易于1.9600-2.000区间，并测试区间高低点。英国4月CBI分销调查零售销售差额分项跌至-26，是2005年11月以来最低水平，远低于市场预期-5，令英镑自高位反转。其后制造业数据好于预期再次给予英镑支持，不过好于预期的美国非农就业数据增强美元看涨情绪，打压英镑/美元。本周英镑风险事件是周四的英国央行利率决议，此前服务业采购经理人指数、消费者信心指数和工业生产等数据将为英国央行的决策提供最新的索。预期英国服务业将和制造业一样维持扩张状态。若经济数据强劲以及英国央行讲话强硬将给予英镑支持。若减息或者政策委员会声明温和将刺激英镑卖盘，特别是在目前美元情绪看涨的情况下。不过英国央行一直强调将努力控制通胀在目标水平附近，因此预期本周英国央行将维持利率不变。　　风险偏好情绪能否持续？　　上周美元/日元强劲上扬，接近106.00水平，美国经济数据意外良好以及道指回到13000点上方支持美元/日元。风险偏好情绪重回市场，刺激套息交易兴趣，打压日元，不过这种情况能否持续呢？道指已经自1月低位反弹约1500点，食品和能源价格高企令市场担心美国企业的表现，因此若股市投资者信心减弱道指将有回落风险，可能再次刺激风险厌恶情绪打压美元/日元。本周缺乏重要日本数据，因此美国数据和风险偏好情绪的变化将影响美元/日元走势，另外欧元/美元的表现亦将影响美元/日元。106.00仍是关键阻力。　　关注通胀数据　　上周瑞郎是最疲弱的货币，兑美元下跌约2％，美元全盘走强和风险偏好情绪增强打压瑞郎。基本面看，UBS消费指标意外下跌以及KOF领先指标跌至3年低位利淡瑞郎。本周交易商将关注周二公布的通胀数据，由于瑞士央行将于下月举行会议，因此通胀数据将为瑞士利率前景提供索。周四将公布瑞士就业数据，若失业率明显上升将令人意外。然而，美元总体情绪以及风险偏好情绪将继续主导美元/瑞郎走势。　　http://forex.eastmoney.com/200805050,130,1143961398.html

关于SELECT的无限联动菜单 index.asp程序代码： <html><head><title></title><meta content="text/html; charset=gb2312" http-equiv="content-type"><style type="text/css"><!-- FONT{font-size:12px} TD{font-size:12px} A{color:#333399} A:hover{color:#FF6600}--></style><script language="Javascript" type="text/Javascript"><!--function funOnload(){ document.all.list_file.src="jscript_city.asp?base=0&sele=0-&elem=Select01";}//pBase级数，以0基，//pSele是<option 的value值//pEle是下一级的表单名字function chgSelect(pBase,pSele,pElem){ //当改变了一个列表之后。清除以后的列表的值。 for(i=parseInt(pElem.replace("Select",""));i<=5;i++){ var tmp="000"+i; var pElem1=eval("document.Form1.Select"+tmp.substr(tmp.length-2)); pElem1.length=1; pElem1.selectedIndex=0; } //JS用ASP得到数据库的数据来更新下级列表 document.all.list_file.src="jscript_city.asp?base="+pBase+"&sele="+pSele+"&elem="+pElem;}//--></script><script id="list_file" language="Javascript" type="text/Javascript" src=""></script></head><body bgcolor="#FFFFFF" leftmargin="0" topmargin="2" text="#333333" onload="funOnload();"><form name="Form1"><select name="Select01" onchange="chgSelect(1,this.options[this.selectedIndex].value,"Select02")"> <option value="">省...</option></select><select name="Select02" onchange="chgSelect(2,this.options[this.selectedIndex].value,"Select03")"> <option value="">市...</option></select><select name="Select03" onchange="chgSelect(3,this.options[this.selectedIndex].value,"Select04")"> <option value="">县...</option></select><select name="Select04" onchange="chgSelect(4,this.options[this.selectedIndex].value,"Select05")"> <option value="">乡...</option></select><select name="Select05"> <option value="">村...</option></select></form></body></html> "jscript_city.asp程序代码： <%" varBase 下拉菜单等级" varSele 所选择下拉菜单项的数据库ID" varElem 下一级的表单名称varBase=Request.QueryString("base")varSele=Left(Request.QueryString("sele"),InStr(Request.QueryString("sele"),"-")-1)varElem=Request.QueryString("elem")varDistName=""varAutoID=""Set conDB=Server.CreateObject("ADODB.CONNECTION")conDB.Open "Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ="&Server.Mappath("db1.mdb")sqlCommand="select * from table1 where filed1="&varBase&" and filed2="&varSeleSet rsRecord=conDB.Execute(sqlCommand)While Not rsRecord.eof varDistName=varDistName&chr(34)&rsRecord("filed3")&chr(34) varAutoID=varAutoID&chr(34)&rsRecord("id")&chr(34) rsRecord.movenext If Not rsRecord.Eof Then varDistName=varDistName&"," varAutoID=varAutoID&"," End IfWendResponse.Write("var varDistName=new Array("&varDistName&")"&vbcrlf)Response.Write("var varAutoID=new Array("&varAutoID&")"&vbcrlf)Response.Write("var varElem=eval("&chr(34)&"document.Form1."&varElem&chr(34)&")"&vbcrlf)Response.Write("varElem.length=varDistName.length+1;"&vbcrlf)Response.Write("for(var i=0;i<varDistName.length;i++){"&vbcrlf)Response.Write(" varElem.options[i+1].text=varDistName;"&vbcrlf)Response.Write(" varElem.options[i+1].value=varAutoID+"-"+varDistName;"&vbcrlf)Response.Write("}"&vbcrlf)Response.Write("varElem.selectedIndex=0;"&vbcrlf)%> db1.mdb"-------------------------------------------------福建 厦门 思明 黄厝 曾厝桉村福建 泉州 丰泽 西湖 水头村如上面的五级转成数据库为："-------------------------------id filed1 filed2 filed31 0 0 福建2 1 1 厦门3 1 1 泉州4 2 2 思明5 3 4 黄厝6 4 5 曾厝桉村7 2 3 丰泽8 3 7 西湖9 4 8 水头村"-------------------------------------------------数据库说明：id 自动编号filed1 下拉菜单列表的等级(看级数。可以设置它的精度。是数字类型)filed2 上一级的id号(用长整型吧)filed3 这个就不用说了吧(文件。长度自己看情况)本程序在IIS4+WIN2000P+ACCESS2000下通过。

实现语句改成: Update [member] Set card="00" || cardPostgreSQL 8.1 中文文档:http://www.pgsqldb.org/pgsqldoc-8.1c/

你设置标识吧，自动增长……无须插入了

上周美联储加息预期继续扰动投资者神经，英国央行的干预使得英镑在公布迷你预算后收复了之前的跌幅。美国股市继续下跌，道琼斯指数下跌2.92%，纳斯达克指数下跌2.69%，标准普尔500指数下跌2.69%。标普500下跌2.91%。欧洲三大股指承压走弱，英国富时100指数下跌1.78%，德国DAX 30指数下跌1.38%，法国CAC 40指数下跌0.36%。本周观看非农扰动加息预期本周，美联储官员将继续在10多个场合发表讲话，包括美联储三号人物、纽约联储主席威廉姆斯、鹰派成员、美联储理事沃勒、波士顿联储主席博斯蒂克。市场的焦点转向年内剩余两次会议的政策前景，希望从最新的声明中找到更多线索。美联储的观察工具FedWatch显示，投资者现在预计11月加息75个基点的概率接近60%。数据方面，未来一周最大的焦点无疑是非农报告。市场预计，9月份将新增25万个就业岗位，失业率将保持在3.7%的稳定水平，工资将继续稳步增长，较上月增长0.3%。好于预期的数据将巩固市场对11月份进一步大幅加息的押注。对美联储来说，只要通胀和劳动力市场居高不下，就没有理由放缓紧缩步伐。因此，最新的就业报告将是11月政策会议前最关键的决定因素之一。此外，本周还有一些指标值得投资者关注。预计9月ISM制造业指数将继续回落，但仍处于50以上的扩张区域。分项指标中的支付价格、新订单和就业可能显示温和疲软。8月份，美国工厂订单有望止跌回升。8月份，美联储的职位空缺仍保持在1000万个以上，表明劳动力的供求形势仍然紧张。原油和黄金德国商业银行(Commerzbank)认为，减产将对俄罗斯有利，因为当(欧盟)12月初禁运生效时，俄罗斯将需要为其石油寻找新的买家，可能还需要做出进一步的价格让步。所以提前提价无疑会很受欢迎。任何此类减产都需要达到每天至少50万桶的水平，才能支撑油价。随着美元指数回升，国际金价止跌反弹。纽约商品交易所12月交割的COMEX黄金期货收于1672美元/盎司，每周上涨1.0%，第三季度下跌7.5%。灵活计划投资公司(Flexible Plan Investments)研究总监杰森蒂德(Jason Teed)认为，美元上涨限制了黄金价格，而美联储可以在试图抑制通胀的同时继续加息，从而使美元更具吸引力。金价前景难以衡量，但只要利率没有达到最高，价格就有进一步下跌的“额外空间”。泰德强调，除非通胀数字下降到美联储可以“松开刹车”的程度，否则黄金复苏无望，但仍需数月时间。欧洲央行公布会议纪要本周欧洲央行将发布9月政策会议纪要，任何有关利率走势的暗示都将成为市场关注的焦点。欧洲央行9月将关键利率上调75个基点，结束了零利率周期。最新的利率市场期货显示，欧洲央行本月将再次加息75个基点。欧盟统计局公布的数据显示，8月欧元区消费者物价指数(CPI)攀升9.1%，9月同比增幅进一步达到10.0%，创历史新高。其中，能源价格同比上涨40.8%，成为主要推动因素。人们普遍预计，未来几个月通胀将进一步上升，这增加了经济在年底陷入衰退的风险。上周，欧洲央行行长拉加德表示，即使欧元区的经济活动预计将“显著放缓”，欧洲央行仍将继续提高借贷成本。“我们预计将在未来几次会议上进一步加息，以抑制需求，防范通胀预期上升的风险。我们的未来英格兰银行上周采取紧急措施暂时稳定英镑汇率。根据声明，央行将在10月14日之前购买国债，并推迟至10月31日发售国债。然而，风险并没有完全消失。许多机构认为，如果波动再次出现，不排除英国央行进一步干预，下一次可能是以非计划加息的形式。相关问答：非农数据是什么意思？非农数据，是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（冬令时：11月--3月）21:30，（夏令时：4月--10月）20:30发布，数据来源于美国劳工部劳动统计局

　　西安市 面积 9983平方千米，人口855万人　　未央区 面积 261平方千米，人口41万。邮政编码710016。　　莲湖区 面积 38平方千米，人口60万。邮政编码710003。　　新城区 面积 31平方千米，人口49万。邮政编码710005。　　碑林区 面积 22平方千米，人口70万。邮政编码710001。区人民政府驻南二环西段。　　灞桥区 面积 322平方千米，人口45万。邮政编码710038。　　雁塔区 面积 152平方千米，人口69万。邮政编码710061。　　阎良区 面积 240平方千米，人口24万。邮政编码710089。　　临潼区 面积 898平方千米，人口67万。邮政编码710600。　　长安区 面积1583平方千米，人口93万。邮政编码710100。区人民政府驻韦曲街道。　　蓝田县 面积1977平方千米，人口64万。邮政编码710500。县人民政府驻蓝关镇。　　周至县 面积2956平方千米，人口63万。邮政编码710400。县人民政府驻二曲镇。　　户 县 面积1213平方千米，人口59万。邮政编码710300。县人民政府驻甘亭镇。　　高陵县 面积 290平方千米，人口23万。邮政编码710200。县人民政府驻鹿苑镇。　　咸阳市辖3个市辖区、10个县，代管1个县级市。　　咸阳市 面积10213平方千米，人口498．1万人　　秦都区 面积 251平方千米，人口45万。邮政编码712000。　　杨陵区 面积 94平方千米，人口14万。邮政编码712100。　　渭城区 面积 272平方千米，人口40万。邮政编码712000。　　兴平市 面积 496平方千米，人口56万。邮政编码713100。　　三原县 面积 569平方千米，人口40万。邮政编码713800。县人民政府驻城关镇。　　泾阳县 面积 792平方千米，人口50万。邮政编码713700。县人民政府驻泾干镇。　　乾 县 面积 994平方千米，人口56万。邮政编码713300。县人民政府驻城关镇。　　礼泉县 面积1017平方千米，人口46万。邮政编码713200。县人民政府驻城关镇。　　永寿县 面积 889平方千米，人口19万。邮政编码713400。县人民政府驻监军镇。　　彬 县 面积1202平方千米，人口33万。邮政编码713500。县人民政府驻城关镇。　　长武县 面积 583平方千米，人口17万。邮政编码713600。县人民政府驻昭仁镇。　　旬邑县 面积1697平方千米，人口27万。邮政编码711300。县人民政府驻城关镇。　　淳化县 面积 965平方千米，人口20万。邮政编码711200。县人民政府驻城关镇。　　武功县 面积 392平方千米，人口41万。邮政编码712200。县人民政府驻普集镇。　　宝鸡市总面积18175平方千米。总人口370万人。　　宝鸡市辖3个市辖区、9个县。　　宝鸡市 面积18175平方千米，人口370万人（2004年）。　　渭滨区 面积 728平方千米，人口39万。邮政编码721000。　　金台区 面积 332平方千米，人口37万。邮政编码721001。　　陈仓区 面积2517平方千米，人口59万。邮政编码721300。区人民政府驻虢镇。　　凤翔县 面积1179平方千米，人口51万。邮政编码721400。县人民政府驻城关镇。　　岐山县 面积 855平方千米，人口46万。邮政编码722400。县人民政府驻凤鸣镇。　　扶风县 面积 751平方千米，人口46万。邮政编码722200。县人民政府驻城关镇。　　眉 县 面积 863平方千米，人口30万。邮政编码722300。县人民政府驻首善镇。　　陇 县 面积2418平方千米，人口25万。邮政编码721200。县人民政府驻城关镇。　　千阳县 面积 959平方千米，人口13万。邮政编码721100。县人民政府驻城关镇。　　麟游县 面积1606平方千米，人口 9万。邮政编码721500。县人民政府驻九成宫镇。　　凤 县 面积3187平方千米，人口10万。邮政编码721700。县人民政府驻双石铺镇。　　太白县 面积2780平方千米，人口 5万。邮政编码721600。县人民政府驻嘴头镇。

海岛奇兵资源设施海岛奇兵防御设施海岛奇兵支持设施海岛奇兵攻击道具海岛奇兵兵种属性海岛奇兵武器实验室是新版中新增的支持设施，通过武器实验室可以开启原型组合防御，下面就是小编对海岛奇兵武器实验室相关数据的汇总分析，希望对大家有所帮助。海岛奇兵5月新版本更新内容集合1、武器实验室升级详细数据：介绍：1、建造武器实验室后，可以建造强大的原型防御，但原型防御是有时间限制的2、5级武器实验室是目前游戏中所需资源最多的建筑。等级原型防御数量上限建造所需资源升级所需时间生命值所需司令部等级解锁原型防御木材石料铁矿111,610,0001,230,000450,0001天6小时200015震爆器I激光I毁灭加农炮I伤害放大器I212,280,0002,040,000890,0001天10小时260016震爆器II激光II313,200,0002,660,0001,690,0001天14小时330017毁灭加农炮II伤害放大器II413,900,0003,600,0002,360,0001天18小时410018震爆器III激光III524,900,0004,900,0004,900,0002天12小时500019毁灭加农炮III伤害放大器III2、原型组合防御系统武器实验室震爆器激光毁灭加农炮伤害放大器

钛白粉价格一直呈现上升趋势，另外从工信部消息中发现，钛白粉有可能被纳入国家战略资源储备，这对相关企业来说真的是一个很大的好消息，中核钛白也是在钛白粉这个概念里面的，这只股票怎样呢，有没有投资价值呢，下面我来好好的为大家做个分析。在对中核钛白做一个分析之前，可以了解下这份化学制品行业龙头股名单，点击即可查看：宝藏资料！化学制品行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：中核华原钛白股份有限公司是中国著名的钛白粉生产企业，公司主要产品为高档金红石型钛白粉，产品广泛用于涂料、塑料、橡胶、油墨、造纸等领域，被誉为"工业味精"，应用前景十分广阔。中核钛白是目前中国大型钛白粉制造商之一，拥有泰奥华、金星等品牌十余支产品牌号，产品行销全球五十余个国家和地区。简单介绍中核钛白后，下面通过亮点分析中核钛白能不能投资。亮点一：钛白粉龙二，产能提升2020年中核钛白的钛白粉产能的排名是国内第二、世界第六，拥有甘肃嘉峪关、甘肃白银、安徽马鞍山三大生产基地，每年可以有40万吨的高档金红石型钛白粉年产能。与此同时，新增年产20万吨金红石型钛白粉粗品项目已经全面地开展了相关的建设，年产30万吨钛白粉成品生产线到了开工条件，强化了行业的地位。亮点二：布局年产50万吨磷酸铁项目，实现资源循环综合利用。中核钛白拟募集资金总额预计不超过71亿元用于生产循环化钛白粉深加工项目、水溶性磷酸一铵（水溶肥）资源循环项目、年产50万吨磷酸铁项目等项目。其中年产50万吨磷酸铁项目总投资38亿元，水溶性磷酸一铵（水溶肥）资源循环项目预计总投资9.93亿元。就比如中核钛白布局磷酸铁及磷酸一铵之类的产品，有利于实现有限资源的充分利用，增强公司综合盈利能力。由于篇幅长度不够，更多和中核钛白的深度报告和风险提示息息相关的信息，全都总结在这篇研报当中了，戳开下方链接就可以看哦：【深度研报】中核钛白点评，建议收藏！ 二、从行业角度看钛白粉方面：2010-2020年，十年间我国钛白粉产量呈现整体稳步上升的态势,其中金红石型钛白粉产量占比率处于首位；需求方面，我国钛白粉销售量方面已经呈现增长趋势，主要的需求来源属于涂料和塑料行业。主要在将来下游需求带动的背景下，钛白粉市场规模有望稳中带增发展。磷酸铁方面：由于补贴政策现在年年减少，在2020年以来磷酸铁锂电池市场已经开始需求开始回升，并且进入了新的增长周期，特斯拉搭载磷酸铁锂电池迅速拉动了磷酸铁锂市场。现如今主要是由于磷酸铁锂的需求量越来越大，现在原料磷酸铁需求量也在不断的增加当中，在2021年1-5月我国磷酸铁产量高达9.32万吨，比之前增长了153.4%，磷酸铁市场还会继续飞速发展的可能性还是很高的。综上所述，中核钛白在钛白粉方面极具优势，在磷酸铁项目上也进行了整体布局，未来有非常大的发展前景。然则文章会有延时性，假如想对中核钛白未来行情更加明确，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，具体剖析一番中核钛白，它的估值是高估还是低估：【免费】测一测中核钛白现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

“晨鸣纸业中期票据11亿”，我通过百度搜索这些关键字，在很多财经网站都能找到相关信息晨鸣纸业(000488)6月18日晚间公告，公司于2010年12月16日召开的2010年第二次临时股东大会审议通过了《关于发行中期票据的议案》，可发行额度为不超过37亿元人民币的中期票据。　　公司中期票据发行已获中国银行间市场交易商协会《接受注册通知书》注册通过，核定公司第一期发行中期票据注册金额为人民币11亿元，注册额度自通知书发出之日起2年内有效。通过这条信息，上全景网查找12年6月18日的公告，就可以找到这个信息最开始的来源以及原文。“晨鸣纸业公司债38亿”百度搜索，也可以查找晨鸣纸业明发行38亿元公司债2012-12-25 15:36来源：新民晚报 T|T字号：打印参与评论　　本报讯 （记者 李辉）晨鸣纸业(000488)公告称，公司将发行38亿元公司债，每张面值为人民币100元，发行价格为100元/张。发行代码为“101694”，简称“12晨鸣债”，网上发行日12月26日。此次债券为5年期，附第3年末发行人上调票面利率选择权和投资者回售选择权。票面利率预设区间为5.2%-5.8%，所募集资金中的35亿元拟用于偿还银行贷款、优化公司债务结构；剩余部分拟用于补充公司流动资金，改善公司资金状况。凡是公告都以全景网和巨潮资讯网为准，这两个网站是深沪交易所指定的信息公布平台，一切合法的信息公开都以这两网站为准。你按搜索到的消息时间“2012-12-25”到全景网找这个股票对应的时间的公告就可以找到原文。在这两网站不但有网址链接，还能把公告下载.至于是已经到账还是审核阶段，你要看公告的内容是怎么说的，公告里会详细说明时间表的。我只能帮你帮到这里了。

这个统计的是净流入和净流出的金额。与成交量6766万无关。但成交量肯定比他们的算术叠加值大。小单差是小单净流入的金额，负的时候为流出，中单等等以此类推。比如9：30～10：00，小单净流出300万，10：00～10：30 小单净流入500万，那么10：30显示的就是小单差流入金额－200万。至于资金流向是流入还是流出的问题，是每分钟就统计一次的。举例说明：在9:50这一分钟里，钢铁板块指数较前一分钟是上涨的，则将9:50这一分钟的成交额计作资金流入，反之则计作资金流出，若指数与前一分钟相比没有发生变化，则不计入。每分钟计算一次，流入资金与流出资金的差额就是该板块当天的资金净流入。至于小单，中单，大单，特大单这个就不用介绍了吧。。。 资金流入和流出可以按照每1单金额的大小分为小单，中单，大单，特大单。注意是按每1单的金额大小。。。策略大师统计的1单貌似要超过100万元的才是特大单。

看人行的文件应该是用2011年年报数据，如果做不出来而即期月报的数据差异又和2011年末数很大的话，可以略微调整下。反正业务好，上面会尽力批出来，但是业务不咋滴上面要挑三拣四了那这个测算表也就成问题了。以上个人感觉。

向存款人索要权限。根据查询相关资料显示在剔除存货数据环节要求贷款人根据借款人经营规模、业务特征及应收账款、存货、应付账款、资金循环周期要素测算其营运资金需求，综合考虑借款人金流、负债、还款能力、担保因素，合理确定贷款结构，包括金额、期限、利率、担保和还款方式进行剔除。

大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生，海量数据、 科创信息、 新国都等这些个股。

是因为暂停了。伦敦金属交易所(LME)暂停镍市场交易，称因镍市跌停区间或存在技术问题。所以就会出现没有数据的情况。

近几天山东海化发布业绩预告，据估计前三季度净利润同比增长幅度468%至504%，就从2021年1-9月所属上市公司股东的净利润资产从4.00亿提升到了4.40亿，这只股票到底怎么样呢，来投资的话有没有价值呢，紧接着我就来分析分析。在开始分析山东海化前，我整理好的化学原料行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！化学原料行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：山东海化股份有限公司是国内目前最大的海洋化工产品生产和出口创汇基地，主营所经营的业务是纯碱、溴素、氯化钙等产品的生产和销售。山东海化的主要产品包括有溴素、纯碱、氯化钙。其中，主导产品纯碱质量符合了国际同类产品先进水平，拥有"山东名牌产品"、"山东省高端品牌"等称号，"鸢都"牌纯碱被授予"中国名牌"、"中国驰名商标"称号。关于公司情况就不再过多赘述，现在就通过亮点分析一下山东海化究竟是不是值得投资。亮点一：国内纯碱行业龙头山东海化地处国内重要海盐产区，卤水资源丰富，为纯碱、原盐、溴素以及氯化镁等等这些产品提供了充足的原料保障。而且各产品之间又相辅相成，互惠互利，不仅提高了资源的利用效率，而且协同协作效益更为明显，对降低生产成本，抵御市场风险，提高竞争能力的意义十分重大。山东海化纯碱产销量是行业的前几，是国内主要纯碱生产企业之一。亮点二：坚持创新，科研能力强山东海化不停地完善科技创新体系与机制，创建完整、系统的研发体系和全员创新的技术创新机制。山东省制造业单项冠军企业、全国石油和化工行业"绿色工厂"这些都是山东海化纯碱厂曾经被评的称号，共有6项成果在纯碱工业协会技术年会中获得了科技进步奖，是行业内得奖数量位于首位的企业。该公司的溴素厂成为国内首家解决提溴后卤水酸性中和难题的厂家。由于篇幅受限，更多关于山东海化的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】山东海化点评，建议收藏！ 二、从行业角度看根据近几年纯碱市场需求情况，市场需求大幅增长预期已经不存在了，将会长时间处在需求平稳期。目前国家大量控制新建纯碱产能，企业产能扩产只可以完成等兼并重组纯碱行业或者就是等量置换已被列为产能过剩行业，新建或扩建项目将把等量或者减量置换原则作为项目实行的宗旨。对于主要的形式，企业产能积极在扩张之中，第一个，利用现在的手续指标改扩建纯碱产能；二、在收购已有纯碱项目手续或选择退出产能指标体系下，然后建设新的纯碱项目；三是兼并了现有的纯碱生产企业。技术水平出色、客户资源丰富、产业升级完成了的大型企业将可以从中获益。综上，需求平稳期在纯碱市场中将会长期存在，行业集中度更上一层楼，山东海化作为国内纯碱行业龙头，持续稳定发展的希望相当大。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道山东海化未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下山东海化估值是高估还是低估：【免费】测一测山东海化现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

碳中和影响下，煤炭产能被严格控制在一定范围内，用煤旺季也逐渐拉开序幕，相关企业将得到受益，晋控煤业也在其中，这只股票是好是坏，适不适合投资，让我们来一探究竟。在开始分析晋控煤业前，我整理好的煤炭开采加工行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！煤炭开采加工行业龙头股一栏表 一、从公司角度来看公司介绍：晋能控股山西煤业股份有限公司主营业务是从事煤炭生产及销售业务。该公司主营产品有煤炭、高岭土及涂料、活性炭、多孔砖。晋控煤业的销售网络及煤炭用户分部在了全国20多个省、市、自治区，煤炭产品用于电力、冶金、建材、化工等多个行业。晋控煤业曾经多次被评为"2019年度山西省功勋企业"、"2020年中国上市公司百强企业"等。简单了解晋控煤业后，下面从亮点切入分析晋控煤业适不适合投资。亮点一：交通便利，成本低廉晋控煤业身为优质动力煤生产的领先企业，位置是在国家大型煤炭规划基地的晋北基地，主要是操作开采大同煤田，拥有优越的地理位置和便利的交通情况。该公司控股股东同煤集团整体资源储备有着非常雄厚的实力，有资产注入可能。煤炭海运距离比较短，供货时间和供货方式上的优势使公司运输成本相对低廉，竞争优势可谓是非常明显了。亮点二：品牌效应好，技术先进晋控煤业开采的优质动力煤炭在市场上名声极好，是国内最出名的煤种，其中低灰、低硫、高发热量等都属于它的特点，在煤炭市场取得了很多好评，具备了比较稳定的客户基础的同时，其下游的客户需求也在持续的增长。在技术上晋控煤业还处于领先地位，并且与知名科研院所建立了比较长期的战略合作关系，拥有很多科技成果，石炭系塔山矿综采放顶煤技术是我国最早开始在特厚煤层实施综放技术的企业。由于篇幅受限，更多关于晋控煤业的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】晋控煤业点评，建议收藏！ 二、从行业角度看据《煤炭工业"十四五"高质量发展指导意见》显示，到"十四五"末，全国煤矿数量控制在4000处以内，建成煤矿智能化采掘工作面1000处以上，建成千万吨级矿井（露天）数量65处、产能超过10亿吨/年，培育3-5家具有全球竞争力的世界一流煤炭企业。近年来，在国家推动供给侧结构性改革政策措施指导下，煤炭行业整体面貌发生了显著变化，过剩产能得到了有效化解。煤炭的生产结构变得更加平衡，市场的供给和需求相差不大，煤炭行业改革发展更上一层楼。未来煤炭行业将能保持有序发展，亦将获得煤炭产业集聚效应和规模化发展。总的来说，{在晋控煤业-0}煤炭行业的前景，将会进入一段良性发展期，晋控煤业有进一步发展的空间。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道晋控煤业未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下晋控煤业估值是高估还是低估：【免费】测一测晋控煤业现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

2020年，中超球队上海上港首笔引援即是天津泰达队长买提江，上海上港为买提江付出了顶薪1200万的待遇，而且这也是中超限薪之后首个拿到顶薪的球员，买提江的加盟给了上海上港主帅佩雷拉更多的中场及后腰的选择。 买提江加盟后的首场比赛即是与武里南联的那一场亚冠资格赛，是一场定胜负，胜者将会拿到晋级正赛。该场比赛，买提江首发出场，他的展现可圈可点，不论是传球还是组织配合转移球，其成功率都相当的高，作为一名强力中场球员，他的抢断成功率也非常高，首次登场的他就成为了上港场上的一名防守悍将。 从整场比赛来看，买提江的表现配得上国脚级的称呼，主帅佩雷拉既赢得了比赛，也起到了考察买提江的作用，一举两得。 上海上港在2018赛季在广州恒大手里夺走联赛冠军，主要得益于上港队前场强大的攻击力，他们拥有奥斯卡、武磊、艾克森、胡尔克等进攻好手。但是在2019赛季，武磊和艾克森相继离开，上港却被北京国安超越，相对于上港队的阵容来说，联赛成绩只能说算是合格。 上港的前场在中超绝对的顶级球星，但是后腰及后防线略有差距，尤其是后腰，蔡慧康、艾哈迈多夫、杨世元等都表现的不是非常完美，相对于恒大淘宝的保利尼奥来说，上港的后腰的腰板真的软了不少。 所以在休赛期引进了天津泰达队长买提江，新赛季的上港在后腰位置的竞争将异常激烈。 上港队内目前可以踢后腰位置的有艾哈迈多夫、蔡慧康、林创益、杨世元和买提江等人。其中林创益是上港后腰位置的常备轮换球员，主帅佩雷拉一直非常其中林创益，蔡慧康则是上港队的主力后腰，上赛季表现可圈可点。 艾哈迈多夫在上港队内属于最强的后腰，但是由于在后腰位置上限制了艾哈的前插进攻，所以一定程度上为了进一步增强后腰替补，也为了给33岁的艾哈找一个合适的替代者，上港已经开始准备。 新赛季的上海上港在后腰位置的人手将会更加强大，他们各有特点，加强阵容厚度的后腰位置，必然会给前场的进攻球员提供更多的支援。 后腰主力蔡慧康在个人身体素质上绝对是顶级，但是他的灵活性一般，转身略慢，如果碰到对方灵巧的球员被过的可能性很大。买提江的个人身体素质虽然略逊色于蔡慧康，但他的灵活性更好，转身快，脚下技术同样出色，作为左脚球员的买提江可以和蔡慧康互补。 已经将近34岁的艾哈迈多夫自然是上港的主力后腰和中场人选，进攻和防守都是该位置最强的，这 三个人中买提江29岁、蔡慧康31岁，都是出于职业生涯巅峰期。兵强马壮的上港，加强了后腰阵容后，必然会在新赛季给各大对手更大的压力，争冠的希望也更加大。 本文将详细解析上港的三大后腰：艾哈迈多夫、蔡慧康、买提江。用数据解析上港上港的腰究竟有多硬。 2.1 三人简介： 买提江最年轻，他有可能是上港为艾哈迈多夫将来状态下滑所准备的后继之人。 而且买提江是左脚型球员，其他二人都是右脚型球员，因此如果采用双后腰战术的话，买提江必然会有很大机会占据一个首发。 蔡慧康和艾哈迈多夫都是上港的主力球员，他们都是中场多面手，活动范围大。 身价来看，艾哈迈多夫200万欧元远远高于买提江的40万欧元和蔡慧康的30万欧元。 2.2 场上位置表现分析： 在位置表现上来分析， 买提江在后腰位置得分7.12分，该得分高于同处于后腰位置的艾哈和蔡慧康，蔡慧康的后腰位置得分6.70分高于艾哈的6.62分，从后腰数据分析，买提江占据一个首发后腰的可能性更大。而艾哈迈多夫在中场的得分是7.12分，明显高于买提江的6.81分和蔡慧康的6.92分。 如果买提江占据后腰位置，艾哈迈多夫肯定会前移到中场甚至更靠前的位置，充分发挥他的进攻司属性。 当面临恒大或者国安这种攻击力强的队伍时，蔡慧康和买提江出任双后腰也许是个不错的选择。 2.3 技术特点分析 通过对比三人技术特点分析， 买提江的控球能力和关键传球能力强，这一点正好弥补了蔡慧康传球能力弱的缺点，此二人互补性极好。 蔡慧康的抢断能力和争抢高空球能力强，作为更多参与防守的他来说，这两项数据十分重要。 艾哈迈多夫则显得更加全面，传球能力和抢断能力都强，而且拦截球能力也很强，能攻善守的典型后腰。 2.4 三人综合能力对比 综合能力来说，艾哈迈多夫最强，得分74分。艾哈的整体性更强，没有明显的缺点，他的传球、防守、力量等得分都在70分以上。 反观蔡慧康则特点十分鲜明，他的力量最强，得分77分，但是传球得分51分，盘带得分60分，只能说逊色不少。而买提江的综合能力也十分均衡，传球、盘带、力量、速度等方面得分均在65分以上，整体性更接近艾哈迈多夫。 所以他作为艾哈迈多夫的替补也是一个十分合适的人选，但是主教练佩雷拉花费1200万的高薪签订的球员难道只是用来做替补的吗？ 2.5 赛季总体数据分析 在赛季总体数据方面分析，买提江的创造绝佳机会能力排在同位置第二位，在组织端助攻6次、场均关键传球1.8次等数据均排在同位置前列，尤其是在助攻和创造绝佳机会均排在同位置第二。 传球成功率方面三人相差无几，但是在场均抢断和拦截方面，蔡慧康优势更大，场均抢断2次，拦截1.4次都排在队内第一，说明蔡慧康的防守能力更强。艾哈迈多夫在进攻端表现的更优秀，他的把握机会能力在同为排名第一，进球4粒，场均射门及射正均排在同位置前十，场均传球数51.8排在队内第二同位置第三，说明艾哈的组织进攻能力更强。 通过以上数据分析对比可得，艾哈迈多夫的组织和进攻能力最强，买提江的组织能力最强，蔡慧康的防守能力最强，三人各有所长，针对不同的对手，后腰位置可供佩雷拉的选择更加丰富。 2.6 综合表现分析 综合表现方面，作为中场球员，中场传球成功率方面，买提江91%明显高于蔡慧康的86%和艾哈迈多分的89%。 但是在同位置排名中来看，艾哈迈多夫更加全面和靠前，买提江次之，蔡慧康略低。买提江的到来确实对于上港的中场及后腰位置带来很多的变化可选。 可以和蔡慧康组成双后腰，可以和艾哈迈多夫前移到中场参与组织进攻，可以作为艾哈迈多夫的第一替补，后腰阵容的加厚，使得上港队的争冠前景更加有利。 2019年，上海上港失去了武磊和艾克森，他们度过了一个令人失望的赛季。获得的成绩与他们的阵容确实略有差距，以目前的上港阵容情况来看，上港中前场及锋线实力是中超顶级的，但是中场组织确实缺乏创造性，奥斯卡有时候孤掌难鸣，艾哈迈多夫更多的参与后场的防守或者协防，当面对强队时，他们的进攻能力则显得不能完全释放。 之所以这样，是因为上海上港缺少了中后场的保护，使得前场缺少了中场的有力支撑，买提江的加入恰好弥补了这点，他可以和蔡慧康、艾哈迈多夫、林创益一起轮番上阵，能攻能守，有了强力的后腰作为球队的中场屏障，艾哈迈多夫可以更多的参与到与奥斯卡的配合来组织进攻，艾哈迈多夫也可以作为中场的组织核心，为前场的胡尔克、吕文君提供炮弹。 买提江的到来，也可以释放奥斯卡更多的进攻作用，奥斯卡的站位可以更加靠近胡尔克，他可以和胡尔克更多的进行前场配合，前场给予对手更多的压力才能确保后场尽可能少的面对丢球的风险。 买提江在天津泰达时期就在中场更多的参与组织进攻，他有优秀的传球能力，所以他也可以释放奥斯卡更多的进攻能力，更利于上港前锋线的发挥。 球队的后场的腰板硬了，才能昂首挺胸参与进攻，上港的这次人员操作应该是是非常成功和必要的。买提江的到来给予上港主帅佩雷拉更多的战术选择。同时，买提江的主力位置也需要自己的努力和付出，用自己的实力证明自己的价值，期待新赛季上港的比赛。 文/球迷来说球 谢绝转载

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—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。大数据新增企业数量的变化与新政策的出台密不可分。2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据由此正式上升为国家发展战略。2016年工信部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，推动大数据产业进一步发展。另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现相应快速增长。大数据企业地域分布以北上广为主根据中国信息通信研究院监测统计，当前我国活跃的大数据企业超过3000家。我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境，人才创新，资金资源等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，依靠良好的政策基础、科研实力、地理位置和交通优势，分别形成了大数据平台服务和应用开发、数字智能制造、旅游大数据等创新企业集聚中心，在信息产业领域形成了竞争优势。行业应用领域丰富，企业服务、医疗健康、金融等细分领域前景可期根据中国信通院对1404家涉及行业大数据应用的企业进行的统计整理，从中可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。除此之外依次是互联网、教育、交通运输、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造业、体育文化、环境气象、能源行业。从融资细分领域分布来看，大数据行业融资企业分布在近20个领域，大数据行业迎来历史新机遇，在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开，截止到2019年，企业服务领域的企业获投占比最高为62%，金融行业次之为13%，健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透，以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场仍将继续扩大。

股票名称带数字的，有很多的，比如二六三，等等很多的

近日在能源双控政策影响下，电力板块持续活跃，相关个股纷纷上涨，赣能股份也在这其中，这只股票是不是优秀呢，是否有投资的价值，接下来我对其进行详细解读。在开始分析赣能股份前，我整理好的电力行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！电力行业龙头股一栏表一、从公司角度来看公司介绍：江西赣能股份有限公司是目前江西省唯一的电力上市企业，拥有全资、控股运营企业6家,参股管理企业7家。其主要业务为火力、水力发电。赣能股份在不断优化发展火电的同时，积极布局太阳能、风电、水电、核电等清洁能源，探索发展配售电、增量配电网、金融等产业，由传统电力生产型企业向综合能源服务型企业转型。简单介绍赣能股份后，下面通过亮点分析赣能股份值不值得投资。亮点一：向能源服务型企业转型升级面对能源服务新业态，"以电为主，适度多元"是赣能股份坚持的战略，成功让公司完成从电力生产型企业到综合型企业的转变。核心工作是市场化售电，增量配网，煤炭运输通道建设，智慧能源等综合能源服务领域集中在一起来发展进步，赣能能源服务、昱辰智慧能源等公司都依次进入市场，上饶高新区配网及欧菲光屋顶分布式光伏项目等项目均在逐步推进落实中。 亮点二：积极布局光伏产业赣能股份已拥有建成并投运的光伏发电装机容量是73.4MW，其中包括：公司控股子公司昱辰智慧所属南昌高新区欧菲光园区屋顶光伏发电项目15.7MW、公司控股孙公司源茂新能源所属余干县九连岗50MW渔光互补光伏电站项目及公司抱子石水电厂3.3MW光伏发电项目。随着项目的建成运行，将给赣能股份业绩上扬创造条件。由于篇幅受限，更多关于赣能股份的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】赣能股份点评，建议收藏！二、从行业角度看水电方面：我们先说说电能供给端结构近年来随着国家越来越支持发展风电、光伏、核电等新能源电源，传统火电和水电电力产量占比有减少但是仍旧保持不低的比重，其中水电仍是可再生电源主力军。2020年水电发电量1.36万亿千瓦时，占比约18.04%。在一直在增长社会用电的情况下，水电行业市场规模将逐渐提升。光伏方面：光伏还有风电均属于不会污染环境的可再生能源，"十四五"期间得到进一步发展的希望相当大。预计2021年，光伏+风电的发电量将超8600亿千瓦时，将在2025年以前发电量总量就能超过14500千瓦时。现在在碳中和目标的影响下以及在各项政策的带动下，我国的光伏行业具有广阔的市场发展空间。综上来看，有了碳中和这一背景，赣能股份积极向综合能源服务型企业转型，还有发展的空间。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道赣能股份未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下赣能股份估值是高估还是低估：【免费】测一测赣能股份现在是高估还是低估？应答时间：2021-12-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

可能是因为有些公司的数据不太准确吧

你好，这些数据都是从交易所过来的，数据都是一样的呀，只不过软件在做统计功能的时候取值逻辑可能有些不一样，但是都差不多。数据是统一由沪深交易所提供的，你喜欢、习惯用哪个软件就用哪个，不是数据不同，是各个软件的功能设计不同而已。万得是国内数一数二的资讯软件，提供的数据更全面更及时也更专业，专业分析很多都会使用万得，不过万得是收费的，一年最低的费用多是好几万，同花顺和东方财富是免费使用的。东方财富网是中国访问量大、影响力大的财经证券门户网站之一。 东方财富网致力于打造专业、权威、为用户着想的财经媒体。2004年3月上线。多年来，凭借权威、全面、专业、及时的优势，东方财富网在中国财经类网站中一直处于领先位置。东方财富网始终坚持网站内容的权威性和专业性，打造中国财经航母。网站内容涉及财经、股票、基金、期货、债券、外汇、银行、保险等诸多金融资讯与财经信息，全面覆盖财经领域，每日更新上万条最新数据及资讯，为用户提供便利的查询。网站全体员工以“没有休息日、新闻不过夜”作为工作口号，保证让广大用户在第一时间尽览天下财经及理财资讯。同花顺股票软件是一个提供行情显示、行情分析和行情交易的股票软件，它分为免费PC产品，付费PC产品，电脑平板产品，手机产品等适用性强的多个版本。同花顺股票软件注重各大证券机构、广大股民的需求和使用习惯，同花顺股票软件全新版免费免注册。全新版同花顺股票软件新增强大功能：自主研发的问财选股及自定义选股，问财选股是新一代自然语言选股，解析自然语言选出股票。

行业主要上市企业：豆神教育(300010)、全通教育(300359)等本文核心数据：中国K12在线教育市场规模、中国教育大数据在K12教育市场的应用分析等我国K12教育大数据行业仍存在配置不均问题2015-2021年，我国小学教育学校数量逐年下滑，2021年为15.43万所;我国初中和高中教育学校数量呈现先下降后上升趋势，初中教育学校数量在2017年下滑至5.19万所后在2018年开始反弹，2021年为5.29万所;高中教学学校数量则波动变化，2021年为2.19万所。从我国K12教育发展来看，目前仍存在教育资源分配不均、地区差异化明显等问题。与此同时，也伴随着教育大数据行业发展不均、地区差异化的问题。非重点学校及中西部地区教育大数据行业还待发展。我国K12在线教育的快速发展奠定了教育大数据基础2013-2019年，中国K12在线教育市场规模呈逐年递增趋势，且增幅均在20%以上，尤其近两年，增幅最高达到51.9%。2020年，我国K12在线教育市场规模约为884.3亿元，同比上升36.3%。经初步统计，2021年我国K12在线教育市场规模已突破1200亿元。K12在线教育的快速发展奠定了大量数据基础，为日后教育大数据在K12教育的发展提供庞大的数据库。目前教育大数据在K12教育市场的应用多为教学管理目前，我国教育大数据在K12教育阶段应用最为广泛的市场之一，其应用多为学校教学管理及教师对学生的管理。此外，K12教育阶段的教育大数据主要是将优秀教师的教学能力通过视频、线上教学、课件制作标准化等数字化后，得以复制和推广，同时实现课堂精准教学。不过，从体制内外应用来看，仍以体制外应用为主，如通过作业、考试等学习过程数据推出自适应学习类产品，如智慧学伴、论答、乂学教育;通过作业大数据、题库大数据推出作业答疑类产品，如作业帮、学霸君、阿凡题等。我国K12教育大数据行业需求潜力K12教育作为我国教育体系中最为基础的教育，其发展的好坏直接关系到我国教育事业的进程。目前K12教育存在着资源分配不均衡、城乡差距大等问题，也是目前我国教育改革的重点。而教育大数据能够对K12教育过程中所产生的所有数据进行深度分析和深度学习，国家能够有效利用这些数据对K12教育进行改革。具体需求潜力如下：以上数据参考前瞻产业研究院《全球教育大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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白银价格趋势与美国核心PEC数据的关系.美国核心PCE数据被认为是描述潜在通胀趋势的好指标，通常影响美联储实施什么样的货币政策，因此受到投资者的关注.那么，美国核心PCE数据如何影响白银价格呢？一般来说，核心PCE数据比前值上升时，美国个人消费支出增加，有利于美国经济增长，在通货膨胀水平上发挥振动作用，如果能达到AP通货膨胀目标，AP通货膨胀目标就会收紧货币政策相反，核心PCE数据比前值下降不利于美元，利于白银价格.但是，如果核心PCE数据不变，美国国内个人消费状况的变化不明显，对白银价格的影响不大.但是，通货膨胀目标长期维持在2%以下的话，为了提高通货膨胀水平，AP在一定时间内实施比较宽松的货币政策的可能性很高.此时，数据没有变化，但联邦存款的货币政策稍微压迫美元，利用白银.另一方面，如果核心PCE长期维持在2%以上的话，AP存款为了控制通货膨胀而实施持续利率增加的政策，此时利用美元，压迫白银价格.总之，投资者订购时，核心PCE数据和白银价格的关系在一定程度上成为投资者的买卖信号.但是，这不是唯一的判断依据，投资者最好综合各方面的数据分析，决定订单战略.

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我国消费者权益保护法第7条规定：“消费者在购买、使用商品和接受服务时享有人身、财产安全不受损害的权利，消费者有权要求经营者提供的商品和服务，符合保障人身、财产安全的要求。”你的电脑出现故障请销售商家维修，商家应约派员维修，你们形成了消费者与服务者之间的法律关系，商家作为服务者有义务保证其提供的维修服务符合保障你财产安全的要求。电脑数据是信息时代出现的新事物，是一种特殊形式的无形财产，它与用户个人的身份密不可分，一旦丢失将给用户带来巨大损失。故而你可依照消法第11条“消费者因购买、使用商品或者接受服务受到人身、财产损害的，享有依法获得赔偿的权利”之规定，向该销售商家索赔。 本回答由（山西太谷亿联网络技术中心）提供。

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袋鼠云给金融行业创造的业务价值有很多，1、袋鼠云可以解决系统数 据孤岛，提高业务运行效率和系统运维效率； 2、完善数 据治理管控，统一的运维监控平 台，集中的开发管理体系，实现云端可视化开发；3、促进金融数字化转型，打造金融数字化平台，行业用户个性化管理，形成技术 + 数据转型；4、建设数据服务新模式，建设金融数据服务平台化、金融数据服务开放化和金融业生态体系闭环。

导读：大数据是如何产生价值的，大数据是无所不能的吗，应用边界在哪里？这些问题，似乎人人都有一个模糊的概念，但始终没有一个统一的答案。 今日关于“大数据”的讨论达到了一个高峰，数据就是未来已经不置可否地成为了互联网企业的未来新战略发展的中心。什么是大数据，大数据是如何产生价值的，大数据是无所不能的吗，应用边界在哪里？这些问题，似乎人人都有一个模糊的概念，但始终没有一个统一的答案。 说到大数据，首当其冲的应该是已经围绕数据海洋中耕耘已久并衍生出金融借贷业务的阿里系。马云将集团下的阿里金融与支付宝两项核心业务合并成立阿里小微金融，并将之前呼声最高的接班人彭蕾安排到阿里小微金融掌舵，马云对未来数据战场的重视可见一斑。作为筹备中的阿里小微金融服务集团数据平台，负责人冯春培也对数据有着独到的见解，他向作者表示目前国内对于大数据的讨论更偏重技术方向，即“如何沉淀数据”，对于数据的应用则思考较少。数据如何产生价值？这需要要从大数据的本质说起。 线上数据才是大数据 要搞清楚什么是大数据，首先你要知道什么样的数据才是有用的。按照冯春培的理解，任何行为本身都会产生数据，但只有线上数据有可能被沉淀和利用。“比如不通过淘宝，原本人们的交易行为在线下也是产生数据的，只不过这种交易行为是私密的，除了买卖双方，其他人是不知道我的交易行为的，同时交易双方也是匿名的，从数据的性质上来说无法沉淀，从来源上来说也没有一个方法能有效地收集。” 大数据是什么？冯春培的理解似乎更贴近本质：“拥有数据的本质，是你对这个世界，你对这些人，你对这些企业，你对这个时代，有了一个更全面而清楚的认知，你能理解这些人的需求，你能理解这个世界的任何的变化。” 你可以这么理解，如果你是阿里系的深度用户（比如淘宝卖家），他们掌握了你足够多的数据，对你的信用评估也会更加全面，这个数据不仅可以在金融领域中起作用，比如帮助你在阿里小贷更方便的贷款，在生活中也可以反映你的信用状况，“比如相亲 ，你怎么证明你的收入？你拿出支付宝的账单，女孩子一看一年花了100万，你说你的信用良好，每个月信用卡还的都很及时，比你说破嘴皮有用多了吧？” 数据就是生产资料 如果数据仅仅是作为辅助参考信息，也必要投入如此多的精力。从生产要素来说，数据到底是什么角色？冯春培的定义是“生产资料”。“我们部门的名字是‘商业智能部"，数据更多的像是一种业务的辅助决策，作为一个“参谋”的角色，现在我们要逐步的让这个数据融入到我们的业务和产品这个流程里面去，数据和业务就像两个齿轮，能扣在一起转。当我们对数据的挖掘和理解越来越强，最终数据不仅可以产生价值，还可以直接催生产品，比如阿里金融的一些数据，我们把它定义为生产资料。” 这就是阿里系未来要做的事情，把数据变成生产资料。与传统的生产资料不同的是，数据是可以无限次使用的，并且是越使用越丰富的。 近期阿里巴巴在移动互联网市场频频出手，未来也许有可能将数据进行融合，用户的各种信息得以呈现在一个全景图里面，即使在完全陌生的城市，借助这种服务，你也能知道附近哪家店支持支付宝付款，微博上哪个网友刚刚在附近的咖啡店歇脚。 数据分析是“大海捞针” 与大多数互联网产品存在的问题相同，互联网产生的数据是有可能被伪造的，同时也是无序的、碎片化的。 对于这一点，冯春培也毫不讳言，“短期的伪造数据当然是有可能的，用特定的维度去伪造数据也是完全可能的，但是因为我们的业务是基于长期数据进行跟踪分析的，采纳的维度也更广，伪造数据的成本和难度会越来越大。按照我们现在的信用模型，伪造数据的收益是不太可能覆盖成本的，那么我们可以基本判断，数据的真实性是有保障的。” 是否存在冗余数据？冯春培的答案是“NO”，“即使现在的场景需求，或者我现在的眼光来看这个数据我觉得没有用，但不意味着将来这个数据也是没用的。”这同时也造成了一个问题存储的数据量会越来越大，但是在特定的应用场景中只需要用到一小部分数据，“确实，我们现在每一次的数据分析都是在‘大海捞针"。 数据加工流水线 数据是怎么从每一次交易行为，最终变成一个个数据模型和最终产品的？ 冯春培向作者简单描述了一个示意图： 用户通过PC或移动设备发生的交易行为会产生相当数量的原始数据 原始数据通过设备采集后进入分发中心 按照一定分发规则，数据被分发至各个集群服务器。零散的、无序的、没有关联的原始数据在集群服务器被加工成人或者机器可以理解的形式 数据进一步被挖掘 形成业务模型 据介绍，这一流程几乎适用于任何来源和性质的数据。此外，为了便于在内部解决数据的交换、安全和匹配等问题，阿里集团还搭建了一个数据交换平台。冯春培表示，在这个平台上，各个事业群可以实现数据的内部流转，实现价值最大化。 数据信用财富 阿里的新“闭环” 海量的碎片数据该怎么用？阿里小贷给出了一个很好的示范。在过去，因为无法采集足够的数据，在企业贷款时银行要求提供房产、购车证明，用资产做抵押。但现在，基于采集到的海量企业数据，阿里小贷可以借助技术手段，把碎片化的信息还原成对企业的信用认识。 “比如某个小企业有一个小工厂，用电量一直在持续的攀升，我可以认为他业务很好，信誉就可以调高”冯春培举了个最显而易见的例子：“这个维度银行是不可能采纳的，因为他们依然用的是上门调研的方式，人力、时间成本太高，并且也不可能长期跟踪。有时候碎片数据可以反映全局，这种数据在模型中的权重就会比较高。” 事实上，阿里内部对数据的运用不仅仅体现在商业产品上，数据也在大大缩短、简化内部的业务流程。冯春培强调，不要将数据的价值局限于“变现”，“数据最终的指向是积累的信用，包括个人信用也包括企业信用。”

就拿亿信华辰在金融行业的案例看看银行大数据应用国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：1、客户画像客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于银行自身拥有的数据有时候难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。比如，如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，得到的真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合外部更多的数据，以扩展对客户的了解。包括：（1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库）。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理；（2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款，用户只需要凭借过去的信用即可；（3）企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据，可以更好掌握企业的外部环境发展情况，从而可以预测企业未来的状况；（4）其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据，如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。2、精准营销在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销，包括：（1）实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销（某客户采用信用卡采购孕妇用品，可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务）；或者将改变生活状态的事件（换工作、改变婚姻状况、置居等）视为营销机会；（2）交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐，如招商银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售；（3）个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐，如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广；（4）客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。3、风险管理与风险控制在风险管理和控制方面包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段（1）中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。（2）实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如从一个不经常出现的国家为一个特有用户转账或从一个不熟悉的位置进行在线交易）进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪，摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。4、运营优化（1）市场和渠道分析优化。通过大数据，银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量，从而进行合作渠道的调整和优化。同时，也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务，从而进行渠道推广策略的优化。（2）产品和服务优化：银行可以将客户行为转化为信息流，并从中分析客户的个性特征和风险偏好，更深层次地理解客户的习惯，智能化分析和预测客户需求，从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析，通过对还款数据挖掘比较区分优质客户，根据客户还款数额的差别，提供差异化的金融产品和服务方式。（3）舆情分析：银行可以通过爬虫技术，抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息，并通过自然语言处理技术进行正负面判断，尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息，及时发现和处理问题；对于正面信息，可以加以总结并继续强化。同时，银行也可以抓取同行业的银行正负面信息，及时了解同行做的好的方面，以作为自身业务优化的借鉴。

大数据并不是单指互联网金融。大数据金融是指依托于海量、非结构化的数据，通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析，并与传统金融服务相结合，创新性开展相关资金融通工作的统称。　大数据金融扩充了金融业的企业种类，不再是传统金融独大，并创新了金融产品和服务，扩大了客户范围，降低了企业成本。　　大数据金融按照平台运营模式，可分为平台金融和供应链金融两大模式。两种模式代表企业分别为阿里金融和京东金融。拓展资料：互联网金融行业面临大洗牌在去杠杆的严监管的大背景下,近期信用风险事件频频爆发,根据网贷之家的数据显示,自6月以来,P2P行业新增问题平台133家,其中95家发布了相关逾期或停业兑付公告。违约事件频发的主要原因1)随着市面上资金收紧,一些资质较差的企业出现债务违约,影响到相关P2P平台2)一些产品不合规、风控能力较差的平台,高返利的平台受到资金收紧的影响资金链断裂3)P2P平台频繁暴雷,引发投资者恐慌性挤兑,一些运营良好的P2P平台受到波及导致兑付困难。短期来看行业集中暴雷会导致行业承压,另一方面随着不良企业出清,风控良好、经营合规的头部互金公司有望迎来快速发展,互联网金融企业能够服务一些传统金融机构难以触及的领域作为传统金融机构有效补充,随着百行征信建立,征信体系的逐渐完善,预计行业风控能力将显著提升,重点关注行业头部企业

是的，基于大数据。延伸（来自公开）：14年2月20日，阿里金融旗下阿里小贷首次向外界透露了其独特的大数据授信审贷模型——水文模型。水文模型的学术定义是将自然系统符号化，通过数学模型模拟水文现象。而阿里小贷的水文模型，可以理解为建立庞大的数据库，不仅包括贷款客户自身长期的数据变化，还有参考同类企业的数据情况，以这些数据为依据，通过数学方法以及各种参数，判断客户未来的情况。最终在阿里小贷业务决策中，水文模型将为公司决策层提供客观的分析和建议，并对业务形成优化。举例来说，如果某个店铺的旺季是夏天，每年夏天销售都大幅增长，那么每年夏天，这个店铺对外投放额度也就会上升。通过阿里小贷的水文模型，可以按照历史数据，判断出这一店铺在这一时期的资金需求。同时，对比该店铺其他时间的数据，判断出该店铺各个时段的资金需求，从而向店铺给出恰当的贷款。相反，如果不进行对比，只是以夏天销售旺季的数据作为依据，那很可能为该店铺提供过多资金。在水文模型的帮助下，阿里小贷迅速发展，2014年2月，阿里小贷累计投放贷款超过1700亿元，服务小微企业超过70万家，不良率小于1%。其中，2013年新增贷款1000亿元。不过阿里的水文模型可能只是用于阿里这样的互联网金融公司，对传统小额贷款公司来说，这一模型有一定壁垒。阿里小贷主要是淘宝贷款和阿里贷款，提供的服务主要是淘宝(天猫)信用贷款、订单贷款以及阿里信用贷款，和传统小额贷款公司不同，阿里的客户主要是淘宝、阿里巴巴上的店铺，由于这些店铺通过淘宝和阿里巴巴平台经营，所以阿里小贷可以轻易获得客户的历史数据。大数据的优势，可能只有百度、腾讯这样同一级别的互联网巨头可以媲美。目前百度小贷公司也已在2013年9月获批，服务对象优先考虑百度推广的客户；腾讯旗下财付通的财付通小贷于2013年11月获批，财付通小贷目标客户是腾讯旗下电商企业。百度和腾讯本身互联网基因以及旗下小贷公司的目标客户，决定了他们可以和阿里小贷一样建立完善的数据库，并建立大数据模型。这是传统小额贷款公司所不具备的。或许当互联网小贷公司建立完备的大数据模型以后，一场小额贷款的互联网VS实体公司的战役将展开。

黄色的是5PMA即5日均线；紫色的是10PMA即10日均线；绿色的是20PMA即20日均线。 日线的颜色：凡收盘价高于当天开盘价的，为红色，相太阳，也称为阳线。 凡收盘价低于当天开盘价的，为绿色，也称为阴线。 1、 如果想要在通信达里提取跨周期数据，只需要使用“#”号键然后指明想要提取的周期数据即可。举例日线图里如果想要获取KDJ指标中K值的周线数据，可以在键盘上进行如下的公式表述：“KDJ.K#WEEK.”，之后即可调取K值的周线数据。 2、 不过在提取跨周期数据的时候需要注意以下事项：通达信系统只能允许从较短周期引用较长周期的数据，无法进行反方向的引用。 3、 从《通达信集成版》软件开始，交易系统公式，条件选股公式也可以被引用.引用时若有参数指定，则使用指定参数，否则使用指标的缺省参数;指定了指标的某一条输出线，则使用该输出线，否则使用第一条输出线. 引用画线指标公式 画线指标直接引用或以引号说明. 例如:MID:=KDJ.K(10，2) 或 MID:="KDJ.K"(10，2)表示以(10，2)为参数计算指标公式KDJ的K值，并赋值给MID. 引用分析家的公式 "公式名称.指标线名称"(参数表) 其中参数表中的参数个数应该与该公式的实际参数数量一致，若不写参数表，则表示使用缺省参数.例如"MACD.DIF"表示引用根据缺省参数计算的MACD指标中的DIF指标线数值. 引用交易系统公式 "SYSTEM.公式名称.交易类型"(参数表) 交易类型可以为拓展资料：1、 ENTERLONG，EXITLONG，ENTERSHORT或者EXITSHORT，分别表示引用多头买入，多头卖出，空头买入，空头卖出.考虑兼容，BUYPOINT，SELLPOINT等老的方式仍然支持。2、 引用条件选股公式 条件选股公式由"EXPLORER"导出。短周期可引用长周期，长周期不建议引用短周期 引用指标“#”还是可以告诉你的，详见如下： #后可用MIN1，MIN5，MIN15，MIN30，MIN60，DAY，WEEK，MONTH，SEASON，YEAR 例如:TMP1:=CLOSE#WEEK; {非指标引用时只可用于OPEN，HIGH，LOW，CLOSE，VOL，AMOUNT，VOLINSTK等，3、 周期不支持多秒线，多分钟线和多日线，并且引用周期必须要高于当前周期，5秒线只支持引用1分钟线和5分钟线} TMP2:=KDJ.K#WEEK;

打开一个新工作簿。点数据，选下面的“自网站”把有行情数据的网站地址粘贴到地址栏。打勾选中目标数据区。最后点导入。以后需要刷新的时候点数据，选全部刷新。还可以定义自动刷新：

各种基本面因素中最重要的是经济因素，各国的经济面是该国货币汇率波动最强大的原动力。而经济基本面的好坏主要是通过各项经济数据来体现的，因此，了解一些经济数据的知识，并掌握判断数据好坏的方法，是研究基本面的第一步。 　　经济数据通常对外汇市场具有短期的冲击力，一些重要的数据甚至会成为当天汇市的重磅炸弹，将走势搅的天翻地覆。不过，即使再重要的数据，对市场的影响通常都是短线行为，会为汇率波动起到刹车或助推的作用，而不会从根本上改变趋势的方向。但是，这些数据的汇总，通常能够反映出一国经济基本面的好坏，当这种好坏出现变化的迹象时，就要小心了，市场往往会对此做出明白无误的反映。 　　在解读经济数据时，重要的不是数据的绝对值，而是数据的相对变化幅度，这通常要涉及到预期值、前值和实际值的问题。西方国家的经济数据不但体系健全，而且官方和民间都会有大量的专业机构从事预测工作，在数据公布前，他们会发布对此项数据的预期值，当预期值好于前值时，常常会吸引投机者据此短线买进某种货币，而当预期值坏于前值时，短期的悲观气氛亦可能笼罩市场。 　　当实际值公布时，市场往往处于比较敏感的时刻，这时交易会非常频繁，汇价的波动也可能非常剧烈。如果实际值好于前值和预期值，那么通常代表利好，反之则代表利空，如果与前值和预期值相差不大，往往只会引起一般的振荡，实际值与前值和预期值的差距越大，那么利好或利空的能量便越大，市场的波动便会越激烈。比如，美国的非农就业数据前值为增长25万人，预期此次增长20万人，而实际公布值只有13万人的话，欧元或英镑可以在1分钟内狂飚超过100-200点，一个晚上的涨幅可达300点甚至更多。 　　在各国的经济数据中，以美国的经济数据最为重要，各个非美货币都会对美国的数据做出明显的反应，而欧元区数据对市场的刺激作用就要小很多，很难看到市场会对欧元区的数据做出激烈的反应，而日元是对数据最不敏感的币种，即使是对本国数据也一样，常常出现其他货币因数据刺激出现狂飚而日元无动于衷的局面。 　　各国货币特性 　　1．美元： 　　美元是全球硬通货，各国央行主要货币储备，美国政治经济地位决定美元地位，同时，美国也通过操纵美元汇率为其自身利益服务，有时不惜以牺牲他国利益为代价。美国的一言一行对汇市的影响重大，因此，从美国自身利益角度去衡量美国对美元汇率的态度对把握汇率走势就非常重要。 　　举例来说，远的是1985年"广场协议"，当时美国面临过高美元汇率导致的创历史记录的巨额贸易赤字，而日本投资者持有大量的美元资产。于是美国施压，于1985年9月，同日，德，法，英达成五国联合干预市场的协议，各国抛售美元，使美元有序下跌，以解决美国巨额贸易赤字问题。最终美元持续大幅贬值，美元对日元在此后不到三年时间，贬值50%。持有美元资产的日本投资者损失惨重，日元汇率的大幅上涨也最终促使日本经济陷入长达十余年的衰退，日本对美国世界经济霸主之地位的挑战也输的一败涂地。 　　近的就是2004年10月后美元一度大幅下跌，欧元创了历史新高1.3670。其间欧洲方面一再呼吁美国干预汇率，以避免欧元汇率过高导致欧元区经济增长受挫。但美国方面只是口头申明坚持强势美元政策，但不愿联合入市干预，因为美元贬值对美国缓解贸易赤字有利。结果市场更添做空美元信心，年底前美元一路大跌不回头。 　　从以上两个例子可以看出，通过了解美国的形势判断汇率走势的真正方向，对于投资者来说是何等重要。美国国内的各个市场密切相关，并且金融资本市场发达，同全球各地市场联系紧密。以逐利为目的资金随时能在汇市，股市，债市间流动，也能随时从国内流向国外，这种资金的流动对汇市影响的重大影响不言而喻。比如，美国国债的收益率的涨跌，对美元汇率就有很大的影响，特别是在汇市关注点在美国利率前景时。因国债对利率的变化敏感，投资者对利率前景预期的变化，敏锐地反应在债市。如果国债收益率上涨，将吸引资金流入，而资金的流入，将支撑汇率的上涨，反之亦然。因此，投资者可以从国债收益率的涨跌来判断市场对利率前景的预期，以决策汇市投资。 　　2．欧元： 　　欧元占美元指数的权重为57.6%，比重最大，因此，欧元基本上可以看做美元的对手货币，投资者可参照欧元来判断美圆强弱。欧元的比重也体现在其货币特性和走势上，因为比重和交易量大，欧元是主要非美币种里最为稳健的货币，如同股票市场里的大盘股，常常带动欧系货币和其他非美货币的走势，起着领头羊的作用。因此，新手入市，选择欧元做为主要操作币种，颇为有利。 　　同时，因为欧元面市仅数年，历史走势颇为符合技术分析，且走势平稳，交易量大，不易被操纵，人为因素较少，因此，仅从技术分析角度而言，对其较长趋势的把握更具有效性。除一些特殊市场状况和交易时段（如04年底，欧元在圣诞和元旦的节假日交易清淡的气氛里，对历史新高做出突破，后续行情表明此为假突破，为部分市场主力出货之狡猾手段），一般而言，对重要点位和趋势线以及形态的突破，可*性都是相对较强的。 　　一国政府和央行对货币都会进行符合其利益和意图的干预，区别在于各自的能力不同。上面提到美国方面，因其国家实力和影响力，以及政治结构带来政府对货币的干预能力颇强，可以说，基本上，美元的长期走势可以按照美国的意图，而欧元区的政治结构相对分散，利益分歧较多，意见分歧相应也多。因此，欧盟方面影响欧元汇率的能力也大打折扣，根本不能与美国方面同日而语。当欧美方面因利益分歧在汇率上出现博弈时，美国方面占上风是毋庸质疑的。正如前面所说，04年欧元上涨过程中，欧盟方面的口头干预只能对欧元短线的走势产生影响，没有实际入市干预，也是因为欧洲方面明了，如无美国方面的配合，效果也是不如人意的。 　　3.日元 　　因为日本国内市场狭小，为出口导向型经济，特别是近十余年经济衰退，出口成为国内经济增长的救生稻草，因此，经常性地干预汇市，使日圆汇率不至于过强，保持出口产品竞争力成为日本习惯的外汇政策。日本央行是世界上最经常干预汇率的央行，而且日本外汇储备世界名列前茅，干预汇市的能力较强，因此，对于汇市投资者来说，对日本央行的关注当然是必须的。日本方面干预汇市的手段主要是口头干预和直接入市。因此，日本央行和财政部官员经常性的言论对日圆短线波动影响颇大，是短线投资者需要重点关注的，也是短线操作日圆的难点所在。,也正因为日本经济与世界经济紧密联系，特别是与主要贸易伙伴，如美国，中国，东南亚地区密切相关。因此日圆汇率也较易受外界因素影响。例如，中国经济的增长对日本经济的复苏日益重要，因而中国方面经济增长放缓的消息对日圆汇率的负面影响也愈来愈大。 　　日本虽是经济大国，但却是政治傀儡，可以说是美国的小伙计，唯美国马首是瞻。因此，从汇率政策上来说，基本上需要符合美国方面的意愿和利益。如1985年的"广场协议"正是政治上软弱，受制于人的结果。因此，上面所提到的干预汇率，也只能是在美国人"限定"的框架内折腾罢了。 　　石油价格的上涨对日圆是负面的，虽然日本对石油的依赖日益减少，但心理上依旧是存在的。 　　4．英镑： 　　英镑是曾经的世界货币，目前则是最值钱的货币，因其对美元的汇率较高，因而每日的波动也较大，特别是其交易量远逊欧元，因此其货币特性就体现为波动性较强，而伦敦做为最早的外汇交易中心，其交易员的技巧和经验都是顶级的，而这些交易技巧在英镑的走势上得到了很好的体现，因此，英镑相对欧元来说，人为因素较多，特别是短线的波动，那些交易员对经验较少的投资者的"欺骗"可谓"屡试不爽"。因而，短线操作英镑是考验投资者功力的试金石，而那些经验和技巧欠缺的投资者，对英镑最好敬而远之。 　　英镑属于欧系货币，与欧元联系紧密。因为英国与欧元区经济政治密切相关，而且英国为欧盟重要成员之一。因此，欧盟方面的经济政治变动，对英镑的影响颇大。例如，近期法国荷兰的公投反对通过欧盟宪法，造成的政治动荡，欧元大幅下跌，就拖累了英镑跟随下跌。 　　此外，英国发现北海石油使其成为G7里少数能石油自给的国家，油价的上涨在一定程度上还利好英镑，相对日圆，那英镑对日圆的交*就有较好的表现。 　　5．瑞士法郎： 　　瑞士是传统的中立国，瑞士法郎也是传统的避险货币，政治动荡期，能吸引避险资金流入，另外，瑞士宪法曾规定，每一瑞士法郎必须有40%的黄金储备支撑，虽然这一规定已经失效，但瑞士法郎同黄金价格仍具有一定心理上的联系。黄金价格的上涨，能带动瑞郎一定程度的上涨。 　　瑞士是一小国，因此，决定瑞郎汇率的，更多的是外部因素，主要的是美元的汇率，另外，因其也属于欧系货币，因此，平时基本上跟随欧元的走势。 　　瑞士法郎货币量小，在特殊时期，特别是政治动荡引发对其大量的需求时，能很快推升其汇率，且容易使其币值高估。 　　6．澳元： 　　澳元是典型的商品货币（商品货币的特征主要有高利率、出口占据国民生产总值比例较高、某种重要的初级产品的主要生产和出口国、货币汇率与某种商品（或者黄金价格）同向变动，等等），澳大利亚在煤炭、铁矿石、铜、铝、羊毛等工业品和棉纺品的国际贸易中占绝对优势，因此这些商品价格的上涨，对于澳元的正面影响是很大的，另外，尽管澳洲不是黄金的重要生产和出口国，但是澳元和黄金价格正相关的特征比较明显，还有石油价格。例如，近几年来代表世界主要商品价格的国际商品期价指数一路攀升，特别是04年黄金，石油的价格大涨，一路推升了澳元的汇价。 　　此外，澳元是高息货币，美国方面利率前景和体现利率前景的国债收益率的变动对其影响较大。 　　7．加元： 　　加元也属于商品货币，是西方七国里最依赖出口的国家，其出口占其GDP的四成，而出口产品主要是农产品和海产品。 　　同时，加元是非常典型的美元集团货币（美元集团指的是那些同美国经济具有十分密切关系的国家，这主要包括了同美国实行自由贸易区或者签署自由贸易协定的国家，以加拿大、拉美国家和澳洲为主要代表），其出口的80%是美国，与美国的经济依存度极高。 　　表现在汇率上，就是加元对主要货币和美圆对主要货币走势基本一致，例如，欧元对加元和欧元对美圆在图形上保持良好的同向性，只是在近年美圆普遍下跌中，此种联系才慢慢减弱。另外，加拿大是西方七国里唯一一个石油出口的国家，因此石油价格的上涨对加元是大利好，使其在对日元的交*盘中表现良好。

工信部：2010年一季度工业经济运行总体情况 今年以来，应对国际金融危机各项政策措施的效应继续显现，工业生产延续了去年下半年以来的运行态势，继续保持较快增长。在上年同期基数较低的情况下，效益明显提升，出口有所改善，就业情况好转，但回升向好基础仍有待进一步巩固。一季度，完成工业增加值35263亿元，同比增长14.5%;其中规模以上工业增加值增长19.6%，比去年四季度加快1.6个百分点，同比加快14.5个百分点。重工业加快增长，轻工业运行平稳。一季度，轻、重工业增加值(规模以上，下同)同比分别增长14.1%和 22.1%，增速同比分别加快7.3个和17.6个百分点;其中3月份分别增长13.4%和20%。中、西部地区较快增长。一季度，东、中、西部地区规模以上工业增加值同比分别增长18.3%、23.1%和20.2%，其中3月份分别增长16.9%、22.2%和17.2%。分省市看，一季度全国23个省份规模以上工业增速超过20%，其中，山西、宁夏、天津、四川、湖北分别增长39.8%、37.2%、30.5%、30.4%和30.3%;工业大省山东、江苏、广东、河南、辽宁分别增长21.9%、21.2%、16.5%、27.9%和22.1%。工业品出口呈恢复性回升。一季度，规模以上工业出口交货值在去年较低基数上同比增长25.2%(去年同期为下降16%)，比2008年同期增长4.6%;其中3月份增长25.7%，比前两个月加快3.3个百分点。另据海关统计，一季度我国外贸出口额3162亿美元，同比增长28.7%(去年同期下降19.7%)，其中3月份增长24.3%。工业投资增速回落。一季度工业投资12251亿元，同比增长22.7%(3月份增长23.9%)，增速同比回落3.5个百分点;其中制造业投资9565亿元，增长25.8%。工业品出厂价格和原材料、燃料、动力购进价格上涨较快，成本推动压力加大。自去年12月份以来，工业品出厂价格和原材料、燃料、动力购进价格由负转正持续上涨。一季度工业品出厂价格同比增长5.2%(去年同期下降4.6%)，3月份增长5.9%，当月环比增长0.5%。其中，生产资料、生活资料分别上涨6.5%和0.9%。原材料、燃料、动力购进价格同比上涨9.9%(当月同比增长11.5%，环比增长0.5%)，其中燃料、动力类价格上涨23.5%。产销衔接状况良好。全国工业产品销售率97.5%，同比提高0.5个百分点。其中，轻、重工业产销率分别为97.2%和97.6%。工业企业经营状况呈现明显改善。1-2月，规模以上工业企业实现利润4867亿元，其中中小型企业实现利润2981亿元，同比分别增长119.7%和90.3%;上缴税金4278亿元，增长32.8%;亏损企业亏损额同比下降42.8%;亏损面19.6%，同比缩小5.7个百分点。企业用工情况明显好转。规模以上工业企业全部从业人员平均人数8232万人，同比增加399万人，增长5.1%(去年同期同比仅增长0.4%);其中中小型企业从业人数6374万人，增加343万人，增长5.7%。2010年一季度工业行业运行情况之一：原材料工业 一季度，原材料工业增加值同比增长19.3%，同比加快14.3个百分点;其中3月份增长17.4%。冶金：一季度，冶金行业增加值增长20.7%，同比加快18.7个百分点;其中3月份增长19.4%。粗钢产量15801万吨，同比增长24.5%，日均产量比去年全年高12.8%;其中3月份日均产量177.3万吨，比1-2月增长1.7%。钢材产量18575万吨，同比增长28.6%。1-2月，冶金行业实现利润298亿元，同比增长5.96倍(去年同期下降90.1%);亏损企业亏损额55.7亿元，同比减亏111亿元。钢铁进出口量增幅较大。一季度，进口钢材411万吨，同比增长27.3%;出口钢材871万吨，增长69.5%;钢材钢坯进出口折合粗钢净出口474万吨，增长4.2倍。铁矿石进口保持增长，矿粉价格屡创新高。一季度，铁矿石进口15503万吨，增长18%;其中3月份进口5901万吨(比上月增加963万吨)，增长13.5 %。3月末，青岛港成分为63.5%的印度铁精矿粉价格达到1180元/吨，比去年最高价格高220元/吨。钢材价格快速上涨。3月份，国内钢材市场价格结束前两个月的平稳走势快速上涨，3月29日钢材综合价格指数为116.81，比上月末提高7.7点，达到2008年10月中旬以来的最高点。据钢铁工业协会统计，6.5mm普线、16mm螺纹钢、10mm中厚板每吨价格分别为4140元、4165元和4547元，环比上涨7.8%、8.4%和11.4%;热轧薄板和冷轧薄板每吨价格分别为4676元和6022元，环比上涨8%和5.6%。钢材库存回落。据钢铁协会统计，截至3月末，26个主要城市钢材社会库存1729万吨，比2月末减少80万吨，长材、板材库存比上月均有不同程度下降。建材：一季度，建材行业增加值增长21.5%，同比加快8.9个百分点。水泥产量33585万吨，同比增长20.3%;平板玻璃产量15344万重量箱，增长13.7%。1-2月，建材行业实现利润188亿元，增长97.9%(去年同期下降0.5%)。水泥价格继续上涨，平板玻璃价格小幅回落。据建材联合会统计，3月份重点建材企业水泥平均出厂价293.8元/吨，比2月份上涨1.3元/吨，自去年8月份以来连续7个月上涨;平板玻璃平均出厂价78.2元/重量箱，比2月份下降1.6元/重量箱。3月末，重点建材企业水泥库存1645万吨，同比下降1.3%;平板玻璃库存1888万重量箱，同比下降5.9%。有色：一季度，有色行业增加值增长23.7%，其中3月份增长20.7%。十种有色金属产量743万吨，同比增长36%;其中3月份日均产量8.3万吨，比前两个月增长2.5%。精炼铜105万吨，增长12.8%;电解铝产量399万吨，增长48.3%。氧化铝产量达到 738万吨，增长52.7%。1-2月，有色金属行业实现利润189亿元，增长28.7倍(去年同期下降99.5%)。主要有色金属产品进口有所增长。一季度，未锻造铜及铜材进口107万吨，同比增长14.2%，其中3月份增长21.8%;氧化铝进口159万吨，增长55.2%，其中3月份进口增长82.1%;未锻造铝及铝材进口25.7万吨，受去年同期较高基数影响，同比下降2.5%，其中3月份下降35.4%。有色产品价格回升。3月份，国内市场铜、铝现货月度平均价格分别为59110元/吨和16169元/吨，比2月份回升3783元/吨和89元/吨(低于1月份的 961元/吨和784元/吨)。化工：一季度，化工行业增加值同比增长23.1%，同比加快18.6个百分点，其中3月份增长18.1%。主要产品中，烧碱、纯碱、乙烯分别增长22.5%、24.7%和19.1%;农药、化肥分别增长16.6%和11.2%。1-2月，化工行业实现利润310亿元，增长2.2倍(去年同期下降55.5%)。化工产品价格涨多跌少。受原材料上涨、国内需求预期提升和国际市场回升拉动，3月份中国化工网监测的68种化工产品中，价格呈现上涨态势的有40种，达半数以上;呈现跌势的22种，仅6种产品价格持稳。2010年一季度工业行业运行情况之二：装备工业 一季度，装备工业增加值增长25.7%，比去年四季度加快5个百分点，同比加快19.2个百分点;其中3月份增长23%。装备工业出口交货值同比增长24.1%;另据海关统计，一季度我国机电产品出口1891亿元，由去年同期的下降20.8%转为增长31.5%。1-2月，机械行业实现利润1080亿元，同比增长1.3倍(去年同期下降24.3%)。投资类产品生产快速回升。一季度起重机、挖掘机、装载机产量分别增长22.7%、59.7%和43.4%，水泥、炼油及化工专用设备产量分别增长116.5%和59.5%，金属切削机床、成形机床分别增长23.5%和17.8%。汽车产销保持高增长。据中国汽车工业协会统计，一季度全国汽车产、销量分别为456万辆和461万辆，同比增长77%和71.8%(去年同期汽车同比分别增长1.9%和3.9%)。小排量汽车持续旺销。一季度1.6升及以下乘用车销量为352万辆，占乘用车销售总量的70.5%。3月份汽车产销突破170万辆再创历史新高。3月份，全国汽车产、销量均达到173万辆，环比增长43.8%和43.2%，同比增长57.7%和55.8%。1-2月，汽车工业实现利润478亿元，增长4.1倍(去年同期下降51.6%)。船舶工业生产持续增长，承接新船订单有所改善。一季度，我国造船完工量1457万载重吨，同比增长128%，占世界市场份额的41.1%。新承接船舶订单826万载重吨，为去年同期新接订单量的10.5倍;3月底手持船舶订单18410万载重吨，比2009年底下降2.2%。2010年一季度工业行业运行情况之三：消费品工业 一季度，消费品工业增加值增长15.5%，同比加快7.7个百分点;出口交货值由去年同期下降9.5%转为增长18%。轻工：一季度轻工行业增加值增长16.4%，比去年四季度加快2.1个百分点，同比加快8.6个百分点。出口交货值同比增长19%，保持回升态势。1-2月，轻工行业实现利润842亿元，同比增长54.6%(去年同期下降4.2%)。食品生产保持平稳增长。农副食品加工、食品制造和饮料制造行业增加值同比分别增长16.1%、16.6%和15.4%;主要产品中，小麦粉增长17.9%，精制食用植物油增长13.4%，肉类增长31.7%，乳制品增长8.8%，饮料酒和软饮料分别增长11.3%和18.4%。政策拉动家电产品产销增长。一季度重点监测的11种家用电器产品中，9种产品增速超过20%，电冰箱、空调、洗衣机分别增长27.4%、30%和40.7%。家电下乡、以旧换新效果显著，一季度，家电下乡产品销售1603万台，比去年四季度增长16.8%;以旧换新销售额环比增长61.6%。纺织：一季度纺织行业增加值同比增长13.4%，比上年同期加快7.3个百分点;出口交货值同比由上年同期下降8.5%转为增长14%。主要产品中，纱、布、服装分别增长19.7%、17.7%和17.3%;化纤增长20%。1-2月纺织行业实现利润223亿元，增长71.6%(去年同期为下降9.5%);其中纺织业实现利润125.5亿元，增长83.1%，服装及其制造业实现利润74亿元，增长21%。国内棉花价格大幅攀升。3月份，国内棉花价格指数(328级)价格为16083元/吨，比上月上涨1093元/吨，结束了此前连续四个月相对稳定价位。钱清市场纯棉纱价格比上月末上涨3200元/吨，聚酯切片和涤纶长丝价格有所回落，分别比上月末下降175元/吨和150元/吨。医药：一季度，医药行业增加值增长15.5%，同比加快0.8个百分点，当月增长12.8%。主要产品中，化学药品原药产量52万吨，同比增长22%;中成药49万吨，增长18.3%。1-2月，医药行业实现利润159亿元，同比增长40.4%，增幅加快18个百分点。烟草：一季度，烟草行业增加值增长14.2%，同比加快8.1个百分点;生产卷烟6557亿支，增长3.6%。3月份，烟草行业增加值增长12.2%。1-2月，烟草行业实现利润174亿元，下降12.1%(去年同期为增长13.8%)。2010年一季度工业行业运行情况之四：电子制造业 一季度，电子制造业增加值同比增长24%(去年同期同比下降5.3%)，比去年四季度加快10.2个百分点。主要产品中，微型计算机设备产量增长54.8%，其中笔记本计算机增长53.7%;手机产量增长36.5%;彩电产量增长40.2%，其中液晶电视机增长79.5%;集成电路产量增长89.2%。1-2月，电子行业实现利润164亿元，增长5.6倍(去年同期为下降96.3%，目前尚未恢复到2008年同期水平)。出口交货值增长加快。一季度电子制造业出口交货值同比增长30.2%(去年同期为下降15.5%);其中，3月份增长27.3%。主要产品中，集成电路出口同比增长99.8%，彩色电视增长48.9%，自动数据处理设备同比增长44.8%。2010年一季度工业行业运行情况之五：能源保障一季度，电煤、电力、成品油生产稳定，供需基本平衡，西南地区受旱情影响电煤供应趋紧。煤炭：煤炭生产增速回升。一季度，原煤产量增长28.1%。据海关统计，一季度煤炭净进口3871万吨，同比增长5.2倍。煤炭价格基本稳定。秦皇岛5500大卡山西优混煤价在3月初降至675元/吨后一直保持稳定状态，3月29日为680元/吨，比上月末下降25元/吨，但同比上涨120元/吨，仍处高位。库存维持正常水平。截至3月底，全国统调电厂(532家)存煤4307万吨，可用12天，比上月减少4天。4月6日，秦皇岛港口煤炭库存785万吨，比上月末下降27万吨。西南省份由于长期存在“小煤大电”、电煤供应链脆弱问题，加上旱灾水电减发加大了火电压力，电煤供应趋紧。电力：一季度，规模以上工业企业发电量9489亿千瓦时，同比增长20.9%。其中火电增长24.3%;受来水偏枯影响，水电下降5%。工业用电保持较快增长。据中国电力企业联合会统计，全国工业用电量为7042亿千瓦时，同比增长27.6%;其中轻工业用电增长14%，重工业用电增长30.5%。石油：石油供应充足。一季度，原油产量4819万吨，同比增长4.6%。据海关统计，进口原油5668万吨，增长39%。原油加工量10030万吨，增长21.6%;其中汽油产量增长7.7%，同比加快0.2个百分点;柴油产量由去年同期下降7.1%转为增长22.1%。受提价预期影响，成品油销售走强。国际油价振荡上行。3月份，布伦特原油现货月度平均价为78.9美元/桶，比上月上涨5.3美元/桶。伦敦市场布伦特原油期货价格在月初上涨至80美元/桶后持续小幅波动，月末再度上涨，3月31日三个月期货收于82.9美元/桶，比上月末上涨4.5美元/桶。

然后通过如下的程序代码进行访问import java.sql.*;import javax.sql.*;public class Tttest{public static void main(String args[]){//远程连接需要的url，程序和TT不在一台服务器。需要按照上节的方法，提前定义好DSNString URL = "jdbc:timesten:client:dsn=wzyCS_tt70";//本地连接需要的url，程序和TT在同一台服务器//String URL = "jdbc:timesten:direct:dsn=wzy_tt70";Connection con = null;try {//加载TT的驱动程序Class.forName("com.timesten.jdbc.TimesTenDriver");} catch (ClassNotFoundException ex) {ex.printStackTrace();}try{//获得连接con = DriverManager.getConnection(URL);System.out.println("connected");//创建jdbc 语句java.sql.Statement st=con.createStatement();//执行sql 查询操作java.sql.ResultSet rs=st.executeQuery("select * from test");while (rs.next()){//取出结果集System.out.println(rs.getString("id"));}//关闭连接con.close();// Handle any errors} catch (SQLException ex) {ex.printStackTrace();}}}如果TT工作正常，DSN定义正常，我们就能看到java程序输出 结果了。除了刚开始的url和driver不一样以外，其他的都是标准的jdbc语法，很简单，也很强大。

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西数官方文档标明，WD10EARS这绿盘是恒定5400转（见参考资料）。什么7200转、自动变速全都是国内JS瞎扯的。绿盘性能非常差，除非你是奔四或更老的电脑，否则绝对会感到慢的。 =========================回答补充：谁告诉你进入游戏就没硬盘什么事了？！游戏自动存档、做某些记录、切换场景、背景（不只是切换关卡）都会不定时读写硬盘，用绿盘玩游戏很容易时不时卡顿。

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拉沙德·秋沃恩.刘易斯 / Rashard Quovon Lewis / 9　　位置: 大前锋—小前锋　　身高: 2.08米 / 6尺10　　体重: 104公斤 / 229 磅　　生日: 1979-08-08　　出生地：美国，路易斯安那州Pineville　　球队: 奥兰多魔术　　选秀: 1998年第2轮第3位　　学校: 阿里夫艾尔斯克中学(Alief Elsik HS)　　国籍:美国　　08-09赛季工资: 1645万美元　　09-10赛季工资: 1801万美元　　合同情况: 6年 1亿1820万，2007/7/11签，2013夏到期 [编辑本段]个人简介　　全名为Rashard Quovon Lewis 　　最喜欢的球员是斯科特·皮蓬和格兰特·希尔 　　有两个兄弟；有一对双胞胎妹妹，正在阿里夫艾尔斯克高中打球　　绰号为“The Young Fella” 　　喜欢听音乐、看电影和与家人在一起 　　昵称“小伙子”“甜甜卢” “安静的男人”“冰”“棒” 　　喜欢听限制级歌手的作品喜爱看电影　　喜爱和家人在一起的时间偶像是斯科特-皮蓬和格兰特-希尔 　　希望有朝一日去墨西哥的坎昆玩 　　2000年8月1日，为水手队和红袜队比赛开球 　　 个人履历　　1　　在履行自己那过亿合同的第一个月里，拉沙德·刘易斯像浸油的枇杷核，让人没处下口。作为一个年薪二千万的27岁小前锋，场均19分5个篮板，每场射进4个三分、保持85%的罚球命中率，而且每晚在场上快速移动，竭力保持球队防守的完整性，你很难指责他不值这么多——显然，我们需要一个标准，注明“年薪二千万需要做到点儿什么”，然后用来朝刘易斯头顶挥去。在此之前，只能对他偶尔失常的夜晚报以嘲笑。比如，败北凤凰城之战，他整夜手指冰凉，14投3中。当他误以为德怀特·霍华德已遭包夹，打算出手时，却发现希尔和马里昂离他并不远。当然，全场7分之外，他也竭力抓下了9个篮板。以及11月28日，对上超音速，遇到与自己体型、风格极尽相似的凯文·杜兰特时，他19投3中——但抓下了10个篮板，而且做出两次关键抢断。他不会像阿里纳斯一样，在某晚心血来潮时猛劈40分带领球队获胜，隔天手冷若冰，一个接一个投失队友辛苦抢下的球。换言之，他对球队的祸害实在不可能很大——虽然是高中生球员入行，他却没有大多数高中生球员性格中咄咄逼人的侵略性。　　如果不那么苛刻，而且认真看看他身披魔术9号的那些比赛，你会觉得他大有可赞赏处。入秋时奥兰多走背运，大前锋一律受伤，被迫摆出刘易斯和特科格鲁两位担当首发：此二人比起奇才小前锋巴特勒来，风格都要绵软纤细许多，而且都有客串得分后卫的经历——如今必须有一个来顶缸大前锋，去和联盟那些虎背熊腰的汉子们搏斗。结果就是，刘易斯成了东部最瘦的大前锋。在揭幕战对阵雄鹿时，他的第一次出手就是一个像模像样的左翼背身单打，接后仰跳投。当然，大多数时候，他还没忘了自己是如何搏下一亿合同的。在两翼站位，让防守者不敢轻忽：一边紧张的瞄着内线快被霍华德拆碎的中锋，一边还得对这边的刘射手留一眼。最后，经历一夜这样的缠斗，刘易斯还是可以在三分线外获得瞬间的空挡，投出几个让板凳队员们挥舞毛巾的远射。对底特律，霍华德被重重包围时，只有他敢于一而再、再而三的朝活塞的钢肘铁拳内线突进（勒布朗·詹姆斯就是在这里被打折了手指），而且10次上罚球线。对森林狼，他则根本不踏进内线一步，当狼队急于包夹霍华德时，他气定神闲的在三分线上9投7中。11月18日，对上不败的波士顿，双方磨牙吮血的死战到最后一刻：在雷·阿伦和皮尔斯灼灼目光下，刘易斯在罚球线上稳稳的射进了最后三个罚球，给掀起急追狂飙的凯尔特人砸了最后一锨土。　　当你依然在持续胜利，则问题不成其为问题。11月14胜3负、东部第二，奥兰多人甚为满意，别无所求。包括可以原谅一个每年二千万的家伙，每晚只得不到20分——因为仔细想想，在关键时刻，他确实是个足以依靠的、可以射中关键远射、稳稳拿下罚球的人。他在两翼聪明的游动让霍华德可以在内线获得更大的空间，他的跑动让内尔森的传球显得不那么愚蠢（在上季未有刘易斯前，内尔森的助攻列到联盟所有先发控卫的倒数第八）。金钱买不来快乐，偶尔可以买来数据，但胜利比数据更难得。纵然你很想挑剔他也许值不到一年二千万，但是看一眼奥兰多魔术的成绩，你真的很难对他挑剔太多。　　2　　命运的一个小玩笑：拉沙德·刘易斯1979年8月在路易斯安那州出生时，没人觉得他会是现在这个样子——长着大前锋身高，身材纤瘦，像鹿一样轻快跑动，在NBA赛场射入三分球。1803年被美国人拿1500万美元换来的路易斯安那，如今还抵不上刘易斯一年的薪水；彼时路易斯安那的空气充杂着多种语言：西班牙语、印第安土著语、法语、英语。这片混血州在50年代产出了史上最杰出大前锋之一鲍勃·佩蒂，然后是卡尔·马龙，直至不世出的鲨鱼。此地所产的NBA球员，大多是血气充盈、肌体雄健、在球场上气冲斗牛的猛男，一方水土一方人，连刘易斯的令堂都是血气肝胆之辈：给儿子起名时，还念着当年的橄榄球怪物艾哈迈德·拉沙德，指望着借承了拉沙德之名的小刘易斯也可以当个兼具跑卫和外接手本事的壮汉。万没想到这小子忤逆不孝，自小就把皮彭奉为偶像。搬到德克萨斯州，去休斯顿的阿列夫·阿尔希克高中打球。经过德州强悍水土熏陶，却没养起来凶残暴戾、打落牙齿和血吞的脾气。早年间就有过些不怎样的绰号：“小家伙”、“小甜刘（SWEET LEW）”（！！！！）、“安静的人”、“冰”之类。行走江湖，名字可以出错，绰号总是反映人个性的。当然，直到他在1998年完成整季平均28分、12个篮板，而且讹传一场得过70分后，才有人将目光投注于他。　　他的机会来自于1998年夏天的一系列比赛。先是在麦当劳全美高中生明星赛，他独砍28分，然后是魔术师篮球高中明星赛，27分9个篮板。球探们在场下互相递眼色：这小子还没满19岁，可已经长了可以在NBA打大前锋的身高；瘦固然是瘦，但跑动起来轻快灵巧，而且可以射三分。　　在德州呆惯了，他本来没想去旁的地方。休斯顿火箭当年拥有14、16和18位选秀权，以他在高中篮球界的地位，不难获得三个顺位中之一。1998年，摩西·马龙都退役了，坎普、加内特和科比多少也已经让高中生脸上有光，不至于像二等公民。万没想到，他在台下坐的时间远远超过他的想象。1998年是胖子年，特雷勒、哈林顿、奥洛沃坎迪这些胖子们轮番上台，而瘦削的刘易斯在角落里等了一个又一个顺位。火箭队在14位选了迈克尔·迪克森，16位选了布莱斯·德鲁。火箭曾经承诺的，“我们会在首轮选你”的话，始终没有兑现——他们把18位交换给了纽约。直到32位，超音速才选了刘易斯：好了，现在你要离开德州，去西北了。　　1998-99季乃乱世之秋，超音速负载着酒鬼文·贝克，难复往日荣光。但刘易斯却找到了机会。1999年2月9日，首次出场，4分钟内得了4分。四天后，他便首发。除却因伤休养的一个多月，在他的首季，他打了7次首发。不多，但作为一个二轮新秀，他比阿里纳斯幸福得多了。　　第一次让休斯顿人后悔自己选择的事，发生在2000年4月7日。对上放弃了他的火箭，他取下了22分10个篮板。他的第二季以一个角色球员的身份度过，但隔年的夏天，西雅图人发现他们没有更好的选手。那就用他吧：2000-01季，文·贝克日暮西山，鲁本·帕特森和刘易斯两个人成了佩顿最后的帮手。这哼哈二将一内一外，远射近砍，让西雅图人不至于为沦落的球队过于哀伤。那一季的刘易斯多少露出了此后风格的端倪。只需要看一看，NBA的前场球员里有几个投罚球还不如射三分多的？好吧，这儿就有一个——而且他还可以每场抢7个篮板。考虑到这一季结束他才满22岁……好吧。　　他没来得及和科比、加内特、麦蒂那些高中生巨星那样一飞冲天，也缺乏卡特借助扣篮大赛成为世界偶像的机会。他只能够每晚不温不火的射入一些三分球，而且勤奋的抓篮板。23岁时，加里·佩顿离开，带走超音速的辉煌岁月，换来了27岁的雷·阿伦。而刘易斯则继续留在这里，他的得分能力继续水涨船高，无论球队体系如何变化，他总是能够找到些办法。利用不算快的底线突破、各个角度的精准三分、聪明的无球跑动，与阿伦一起每晚在三分线外做流水线量产工作。阿伦受伤时，他担任球队的头号进攻者。战绩惨淡，但他的效率不低。25岁时，他的场均得分突破20，打了71场。当阿伦为名所累、射三分越来越吃力时，他反而可以获得较多的机会。　　2004年之后超音速的体系颇有些一边倒的意思。年轻的里德诺——大学时号称小纳什——操持进攻组织，内线福特森、科利森、詹姆斯等匪类堆积，阿伦、刘易斯轮流穿插，不断跳投。一旦投累了由拉德马诺维奇等辈顶缸。刘易斯偶尔的切入和内线怪兽们的前场篮板，几乎是超音速仅见的内线攻击。这样的打法，你很难指望他们回到90年代中前期的辉煌。每年阿伦和刘易斯并肩出场，一起取下若干分数，而超音速保持着联盟的龙套角色，为强队略做陪衬：如此一直消磨到阿伦32岁的春天。　　2006-07季，刘易斯的合同年到来。与所有合同年球员一样：他的表演欲望爆涨。在阿伦伤停的12月，他一人担负起球队进攻。3月底阿伦提前结束赛季时，他完全接过了开火权。在明尼苏达，他面对KG不断突入内线，全场17罚16中，砍下35分。第二天去到丹佛，他面对甜瓜，毫不休息的急砍33分10个篮板。隔了两周，他全场三分10投6中，独得35分，在盐湖城干掉了爵士：这些数字在不断累积他签合同时的说话力度。结束赛季时，他场均22.4分：职业生涯以来最高。　　将他推上风口浪尖的是2007年5月25日，他宣布退出最后两年合同。7月3日，他的经纪人托尼·杜特宣布，刘易斯和魔术达成了口头协议，一份“最大的合同”。7月11日，合同被宣布了：6年，总价值1亿1820万美元的合同，每季2000万——这可是给一个职业生涯，最高单季22.4分的球员。　　争议由此而来，史上第十桩过亿的合同，给了一个28岁的、每场除了得20分外并无亮眼数据的、只进过一次全明星阵容的家伙。人们纷纷认同，魔术队的管理层是白痴——按照行情，这个交易满可以缩水一半。但刘易斯置身事外。他只是去了奥兰多，披上了9号——而没有向JJ里迪克索要他惯常的7号。相对于他引起的争议，他始终无声无息。　　他的职业生涯，如其绰号所认同，安静而细密。很少有人记得他已经打了9个职业赛季，却从没有——除了阿伦、佩顿受伤期间——担任过主攻手。他是个不错的射手，风格独特，但到他签下伟大合同前，仅此而已。唯一确认的是，他不会给球队带来麻烦。　　在履行完一个月的合同后，你不妨这样考虑——如果这个家伙的存在可以让霍华德多些空间、可以让魔术队不至于发生内乱（2005年初弗朗西斯和布莱恩·希尔的争执犹在眼前）、可以在老去后依然不至于让合同太贬值，那么其实付给他的薪水并不那么糟糕。如前所述，合同可以买来数据，但甚少买到胜利——在大溃败到来之前，他的合同，似乎还是物有所值的。　　当然，对拉沙德·刘易斯而言，所有的争执都不起作用：他一向置身事外，站在自己理应站的那个地方。 [编辑本段]常规赛平均数据表　　 赛季球队出场首发时间投篮三分罚球前篮板后篮板总篮板助攻抢断盖帽失误犯规得分08-09魔术797936.243.9%39.7%83.6%4.61.25.72.61.00.62.02.517.707-08魔术818138.045.5%40.9%83.8%4.21.25.42.41.20.51.72.618.206-07雷霆606039.146.1%39%84.1%5.11.56.62.41.10.72.02.422.405-06雷霆787736.946.7%38.4%81.8%3.61.45.02.31.30.61.82.420.104-05雷霆717138.046.2%40%77.7%3.91.55.51.31.10.91.72.220.503-04雷霆808036.643.5%37.6%76.3%4.81.76.52.21.20.71.72.917.802-03雷霆777739.545.2%34.6%82%4.62.06.51.71.30.51.92.718.101-02雷霆717036.446.8%38.9%81%5.12.07.01.71.50.61.42.516.800-01雷霆787834.948%43.2%82.6%5.11.86.91.61.20.61.72.414.899-00雷霆82819.248.6%33.3%68.3%2.51.54.10.90.80.41.02.08.298-99雷霆2077.336.5%16.7%57.1%0.60.71.30.20.40.11.01.02.4　　 季后赛场均数据　　季后赛平均数据赛季 球队 出场 首发 时间 命中率 三分命中率 罚球命中率 前场篮板 后场篮板 篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分 　　99-00 超音速 5 5 31.4 0.441 0.474 0.8 2.4 3.8 6.2 0.6 1 0.6 2 2.2 15.4 　　01-02 超音速 3 2 26.3 0.375 0.167 1 1.3 2.3 3.6 0.7 0.3 0 0.6 3.3 12.7 　　04-05 超音速 8 8 39 0.406 0.2 0.88 1.4 4 5.4 1.6 0.3 0.3 2 3.1 16.9 　　07-08 魔术 10 10 41.7 0.436 0.309 0.821 2.4 4.8 7.2 3.4 1.1 0.5 2.3 1.8 19.5 　　08-09 魔术 9 9 40.1 0.447 0.364 0.818 1.6 5 6.6 3.2 1.2 0.9 2.4 1.3 19.8 　　职业生涯 35 34 37.9 0.429 0.321 0.849 1.9 4.3 6.2 2.3 0.9 0.5 2.1 2.2 17.8 　　 职业生涯数据　　赛季 球队 出场 首发 时间 命中率 三分命中率 罚球命中率 前场篮板 后场篮板 篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分 　　98-99 超音速 20 7 145 19-52 1-6 8-14 13 12 25 4 8 1 20 19 47 　　99-00 超音速 82 8 1575 275-566 40-120 84-123 127 209 336 70 62 36 78 163 674 　　00-01 超音速 78 78 2720 426-887 123-285 176-213 143 398 541 125 91 45 129 191 1151 　　01-02 超音速 71 70 2585 455-972 123-316 162-200 139 359 498 123 104 40 97 174 1195 　　02-03 超音速 77 77 3044 519-1149 75-217 283-345 152 351 503 133 99 35 143 205 1396 　　03-04 超音速 80 80 2931 535-1229 145-386 206-270 133 385 518 175 99 54 135 233 1421 　　04-05 超音速 71 71 2697 532-1151 173-432 220-283 110 278 388 94 75 62 123 158 1457 　　05-06 超音速 78 77 2876 538-1151 142-370 350-428 111 279 390 182 102 50 141 191 1568 　　06-07 超音速 60 60 2348 463-1005 151-387 265-315 91 305 396 145 68 39 118 143 1342 　　07-08 魔术 81 81 3076 516-1135 226-553 218-260 97 340 437 196 99 38 140 214 1476 　　08-09 魔术 79 79 2859 478-1089 220-554 225-269 92 361 453 205 81 51 158 194 1401 　　职业生涯 777 688 26856 4756-10386 1419-3626 2197-2720 1208 3277 4485 1452 888 451 1282 1885 13128 [编辑本段]综合评价　　[身体] 绝佳的小前锋身材，可惜每个赛季总会有一些小小的伤病。　　[头脑] 智商高，善于思索，不会犯同样的错误。　　[心理] 在关键时刻，人们总会想到阿伦，虽然刘易斯的能力也不差。　　[性格] 温文尔雅的绅士。在场上，队伍需要野兽。 [编辑本段]进攻　　完美的团队进攻者，自己创造进攻能力一般，通常采用战术、跑位寻找得分机会。内：进攻干净利落，经常通过战术掩护获得单吃对手的机会。而由于他的身高和技术，得分太容易了；外：射程遍部整个半场，手感柔和，跳得高，投篮弧度平，两个底角和肋部尤其神准。传球：不是一个出色的传球者，职业生涯平均助攻只有每场两个。跑位：如格罗索绝杀德国般飘忽，当他接到球投篮的时候，防守者往往才能发现他原来在那里。突破：实用，有效，不花哨，失误少。 [编辑本段]防守　　这不是他应有的水平，也是他应该进步的地方。看看现在的基里连科，历史上的皮蓬，甚至杰拉德华莱士，他差的不少，感觉害怕对抗。抄截还不错，盖帽太少。 [编辑本段]光辉岁月　　曾经超音速的“双子星”之一　　2005年全明星阵容　　超音速队史上四位得分达到50分的球员之一　　在他前五个赛季，平均得分逐年增长　　02-03赛季：得分和篮板领先全队　　两次获得周最佳　　2001年美国友好运动会篮球冠军队成员　　超音速队史上年龄最小的首发队员　　2002年的夏天，刘易斯与超音速签了一个7年，6千万美金的合约，接着就开始了爆发式的发挥，2003-2004赛季超音速与快艇在日本的揭幕战第二场比赛。那场比赛刘易斯全场拿下50分，无比风光。在赛后接受日本记者的采访时，刘易斯风趣地说：“我在高中拿过45分，但50分我自己想都没有想过。我在玩游戏时，也好像没有砍过这么大的分数。”整个赛季结束后，刘易斯拿下了场均接近20分的成绩，到了这个赛季，刘易斯已经成为了联盟中炙手可热的杀手之一，每场比赛22.5分5.5个篮板，还有41.9%的三分命中率，一个身高2米08的大个子能交出这样的成绩单确实很不容易。超音速的头号球星雷·阿伦说：“他进步很快，球队能有这样的战绩和他（的表现）密不可分。” 　　2009年魔术　　09年季后赛数据：场均19分6.2个篮板2.8次助攻，投篮命中率45.6%。 　　除了总决赛当中有一些起伏，整个季后赛，刘易斯的发挥都非常稳定，他的得分始终保持在15-20分之间。更重要的是，刘易斯出色的外线远投能力总是能够在关键时刻挺身而出给丢手致命一击，他在外线的高命中率是魔术进攻中重要的保障。 　　球队地位：核心射手 　　尽管在魔术的位置是大前锋，但刘易斯从身高和打法上看其实更偏重于外线，只是魔术拥有霍华德这样的超级内线，这多少弥补了刘易斯在低位防守能力上的不足。可在进攻中，刘易斯却有着很大的优势，他在外线的火力为霍华德拉开了内线进攻的空间，也给魔术提供了更多三分的选择点。如果说他和霍华德是联盟最强的内外线组合，这一点也不为过，因为联盟中没有几个人敢说他的外线投篮能力比刘易斯更加出色，当然更没有几个内线敢说一对一能够和霍华德对抗。 　　精彩瞬间：东部决赛首战 　　魔术队的季后赛之路并不是一帆风顺，他们在对阵76人的系列赛第一场就吃到了败仗，好在刘易斯依靠稳定的外线帮助魔术稳住了局面，最终通过六场比赛淘汰了76人。在和卫冕冠军波士顿凯尔特人的对决当中，魔术队一度以2-3落后被逼上了悬崖，但他们却总是能够依靠外线稳定的投篮将落后的局面扭转，最终将波士顿淘汰。而在东部决赛的首场比赛中，正是刘易斯在比赛还剩14.7秒时的三分命中帮助魔术上演了准绝杀，令此前未尝败绩的骑士一上来就遭遇了失利，这一战他拿下了22分7个篮板。 　　关键词：正名 　　当魔术队给了刘易斯一份1亿1100万合同，几乎所有人都认为魔术队高层疯了。可直到刘易斯带领魔术一路过关斩将杀到总决赛的时候，人们才慢慢看到了刘易斯的价值。作为一个全明星球员，作为一个球队薪水最高的球员，刘易斯在魔术队中却没有表现出任何大牌作风，他愿意把更多的进攻机会交给霍华德，他愿意把更多的持球时间交给特科格鲁，他甘愿当球队的第三号人物，但到了决胜时刻，他却可以挺身而出给对手致命一击。现在，没有人会质疑刘易斯的大合同了，并不仅仅是因为他们已经历史上第二次杀入总决赛，还因为他们在第三场赢了强大的湖人。刘易斯毫无疑问是魔术前三场比赛的最佳球员，他得到全队最高分，在第三场比赛中带领魔术赢下了球队历史上总决赛的第一场胜利。现在，刘易斯已经用赛场上的表现为自己实现了正名

根本不行的，航海家，指南针，大智慧，同花顺等的数据源全是在交易所买的，像新浪只是做个模拟盘等，数据都是有年费的，具体是多少，我也不是很清楚，应该有个几千万吧，

vb6.0中做过这个项目，但是vb.net中也遇到这个问题，看看能否交流一下，刚刚转vb.net。vb6.0中部分代码如下：Dim HttpReq As ObjectDim request As StringHttpReq = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP.3.0")HttpReq.open("GET", uri, False)HttpReq.send()"解析返回值request = HttpReq.responseBodyrequest = Split(Split(StrConv(request,vbUnicode,&H804),"=")(1),";")(0)

应该有吧.我用的是国信证券的软件啊.什么时候都可以下的

你说的是期货日报的那个期货大赛吗？数据一般都没有什么问题的，毕竟这个比赛都举办好多次了，每年都有，我们有很多客户参加了，去年也有客户取得名词获奖了，所以我不知道你问的比赛数据准确不准确是什么意思，你觉得你自己的数据不对吗？

万集科技（Wanjie Technology）的ETC设备，通常需要用数据线进行安装。ETC设备在安装时需要连接到车辆的OBD接口或者其他接口，通过数据线与ETC设备进行通信和控制。因此，在安装ETC设备时，需要使用合适的数据线将设备与车辆连接起来。具体的数据线类型和连接方式，可能会因ETC设备型号、车辆型号以及安装位置等因素而有所不同，需要根据具体情况进行选择和操作。

数据回流是指将数据仓库中原始数据表中的一些数据导入至生产系统数据库的目的数据表的过程。

1、首先将“adminsoft”文件夹修改成为您要的名称（如51php），不能以中文或符号。文件管理文件管理2、进入你的adminsoft/index.php文件（这时候已经是51php/index.php了），找到define(‘adminfile", ‘adminsoft");将"adminfile"参数更改为您的文件夹名称（如51php），ecshop3、接下来是修改根目录下的index.php文件，同第二步一样，利用上面的方法同样将“adminfile”参数进行修改成你的文件名（如51php）。define(‘adminfile", "51php ‘);espcmsdefine(‘adminfile", ‘修改后的文件夹名称");4、用你新的后台访问路径进行访问，测试成功否。espcms后台上图我们可以看出，espcms后台路径已经修改成功了。有类似需求的站长朋友可以参考。感谢各位长期以来对无忧主机的支持。

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在最近这段时间军工板块表现得不错，相关个股涨幅比较明显，市场上的投资者也开始将目光放在军工板块上。接下来我们来好好聊一聊军工行业中的一个细分行业，航空发动机总装行业的巨头公司--航发动力。在开始进行分析航发动力之前，我整理好的军工行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：军工行业龙头股一览表一、从公司角度来看 公司介绍：航发动力是一家主营航空发动机及衍生产品业务、外贸出口转包业务、非航空产品及其他业务的公司。主要产品和服务有航空发动机及燃气轮机整机、部件，维修保障服务以及航空发动机零部件出口转包等，这实际上是我国军用航空发动机中唯一一个总装上市的公司，是国内航空发动机总装的领头羊。简单介绍航空发动公司的情况后，我们看一下关于航发动力公司有什么长处，值得我们去投资吗？亮点一：在研制技术、综合管理水平等方面的优势突出航发动力的研制技术和能力相对于同行来说是比较领先的，所有产品寿命的周期能力也是涵盖在其中的；航空发动机生产线在国内成功建立，全谱系航空发动机以及燃气轮机装配、试车、修理能力全都被掌握了，在精密铸造以及锻造领域当中都是处于优秀的水平。与此同时，公司科技研发工作一直都在不断地推进，突破了很多很多的工艺技术、建成了数字化的车间、单元和平台，在向精益数字化持续的加速转型。近年来，公司一直在持续的深入推进中国航发运营管理系统方面的建设，管理工具可以在现场达到成熟的应用水平。通过完善顶层设计、开展管理创新课题实践，加快模块体系的建立，让综合管理水平得到增强。并且一直推进以及完善生产计划管理体系、技术研发体系、质量管理体系建设工作。亮点二：坚韧的人才队伍建设、特色的企业文化以及良好的品牌影响力实际上有关于公司的人力资源结构不断优化、人力资源管理水平持续提升、积极推进人才队伍建设。增大人才引进的渠道，吸收更多好的优秀人才，并且主要针对于年轻的技术骨干人员实施精准的激励机制，不仅要提高年轻技术人才的薪酬待遇，他们的竞争力也要提高。还有，公司还要继续提高企业文化建设，将公司的文化体系和文化理念都进一步的去加强和改善。凭借着非凡的能力，现在公司已经在社会上站稳脚跟得到了认可，在行业内不仅仅树立了良好企业形象，还扩大了品牌影响力。出于篇幅有限，其实更多关于航发动力的深度报告以及风险提示，这篇研报当中便是我整理好的点击就可以看到了：【深度研报】航发动力点评，建议收藏！二、从行业角度来看航空发动机是一条可以进行长期挖金的赛道。从战略来讲，军用航发、商用航发都是很重要的航空强国的重点。投资角度上，航发产业具备市场空间足够大、赛道足够长、产品应用周期足够长、壁垒足够高、产业格局足够好的特性。航发动力在我国的航发整机制造的领域当中已经处于垄断性的地位了，在航发这条一直在增长赛道上，已经拥有了高的确定性的成长路径，会优先的享受到行业发展为我们带来的红利。 一般来说，有关于航发动力当做是国内军工行业中航空发动机总装榜首企业，有希望，在行业变革来临之际，迎来了高速的发展。但是文章一般都会延后，对航发动力未来行情感兴趣的话，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下航发动力现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测航发动力还有机会吗？应答时间：2021-12-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

中国电信宽带套餐是比较划算的，这里手机的每月基本通话费和家里的爱饭都有了基本的供应

小度看家显示数据异常400001的解决方法：1、首先可以尝试拔掉小度的电源插座，重新开启。2、也可以按【reset】键或同时长按【音量+】和【音量-】键用来重新设置小度。3、试着用更大的声音去喊它，看看它会不会有声音，再靠近一点，使你和小度的距离缩短至5米以内喊它，语速比平时再慢一点。4、如果还是无法解决，就需要去门店维修一下。

根据我了解的情况，新华百货数据专员这个职位的主要职责是收集、整理、分析和利用各类数据信息，帮助公司制定决策或提升业绩。从目前的行业趋势看，数据分析已经成为了许多企业获得竞争优势的重要手段，因此该职位的就业前景是相对乐观的。对于这个职位的具体工作内容，需要具备熟练运用各种数据分析工具的能力，以及具有一定的商业敏感度和市场洞察力。在工作中，数据专员需要不断地跟进数据的动态变化，观察市场的变化，并将自己的数据分析结果与实际情况相结合，提供可行性的建议和策略方案。同时，对于数据专员来说，正确的解读数据非常重要。在对数据进行分析时，需要排除一些无意义的数据，准确地判断数据之间的相关性，并将数据分析结果进行深入的解释和探究。这些都需要对数据的专业知识有相当的了解和识别能力。综上所述，新华百货数据专员这个职位适合对数据统计与分析有较强兴趣的人群，并且需要具备扎实的数据分析能力和敏锐的商业嗅觉，包括在工作中准确解读数据以及提供基于数据分析的策略方案等。