数据

数据的解释[data] 科学实验、检验、统计等所获得的和 用于 科学 研究 、技术 设计 、查证、决策等的数值 提供 各项数据 详细解释 进行各种统计、 计算 、科学研究或技术设计等所 依据 的数值。 柯岩 《奇异的 书简 ·船长》 ：“ 贝汉廷 分析着各个 不同 的数据，寻找着 规律 ， 终于 抓住了 矛盾 的 牛鼻子 。” 词语分解 数的解释 数 （数） ù 表示、划分或计算出来的量：数目。数量。数词。数论（数学的一支，主要研究正整数的 性质 以及和它有关的规律）。数控。 几，几个：数人。数日。 技艺 ，学术：“今夫弈之为数，小数也”。 命运 ，天 据的解释 据 （据） ù 凭依、倚仗：据点。据险固守。 占有：窃据。盘据。据为己有。 可以用做证明的事物：字据。证据。单据。论据。契据。言之有据。 按照：据实。据称。依据。据事直书。 据 （据） ū 〔 拮据 〕

数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。 基本介绍 中文名 ：数据 外文名 ：data 释义 ：事实或观察的结果 性质 ：计算机术语 意义 ：信息的表现形式和载体 定义,数据,信息,数据的语义,分类,按性质分为,按表现形式分为,按记录方式分为, 定义 数据 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字元号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2...`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被电脑程式处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。现在计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。 信息 信息与数据既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的内涵，信息是载入于数据之上，对数据作具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。 数据的语义 数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以使某个人的体重，还可以是计算机系2013级的学生人数。数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。 分类 按性质分为 ①定位的，如各种坐标数据； ②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）； ③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量； ④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。 按表现形式分为 ①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值； ②模拟数据，由连续函式组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。 按记录方式分为 地图、表格、影像、磁带、纸带。按数位化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统套用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。

信息 Information关于客观事实的可通信的知识。信息是指有新内容、新知识的消息，是经过加工以后、对客观世界产生影响的数据。具有事实性、时效性、不相关性、等级性。数据 Data是记录客观事物的、可鉴别的符号。数据本身无意义，具有客观性。 信息与数据既有联系，又有区别，主要表现在：（1）信息是加工后的数据。信息是一种经过选摘、分析、综合的数据，它使用户可以更清楚地了角正在发生什么事。所以，数据是原材料，信息是产品，信息是数据的含义。（2）数据和信息是相对的。表现在一些数据对某些人来说是信息，而对另外一些人而言则可能只是数据。例如，在运输管理中，运输单对司机来说是信息，这是因为司机可以从该运输单上知道什么时候要为什么客户运输什么物品。而对负责经营的管理者来说，运输单只是数据，因为从单张运输单中，他无法知道本月经营情况，他并不能掌握现有可用的司机、运输工具等。（3）信息是观念上的。因为信息是加工了的数据，所以采用什么模型（或公式）、多长的信息间隔时间来加工数据，以获得信息，是受人对客观事物变化规律的认识制约，由人确定的。因此，信息是揭示数据内在的含义，是观念上的。

数据结构的定义是：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合其实在网络科目的和其他的是没有什么区别的

1、数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。 2、数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 3、它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。 4、在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。

数据的概念：数字、文字、图画、声音和活动图象信息的概念：信息是对人有用的数据数据与信息的区别：数据包含信息 数据处理之后产生结果为信息信息具有相对性，时效性

数据定义是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。数据也可以是离散的，如符号、文字。白了说就是记录用于量化记录的一种东西的东西。

数据（data）是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。简介数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。现在计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。扩展资料：分类1、按性质分（1）定位的，如各种坐标数据；（2）定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；（3）定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；（4）定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。2、按表现形式分（1）数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值；（2）模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。参考资料来源：百度百科-数据

1、数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。2、数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。3、它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2?”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。4、在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

分类: 教育/科学 >> 学习帮助 解析: 数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。 为了了解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间，就可以这样描述： （杨兵，男，1988，辽宁，计算机系，2006） 这里的学生记录就是数据。

数据 要的基础；研究数据就是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析，统计检验等一系列活动的统称 数据（data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。

　　1、直接评判法 　　直接评判法即根据经验直接判断数据的好坏并给予评判，通常用于内部过往运营状况评估，如评估近期阅读量是否过低，评判近期销售量是否异常，评估当日文章推送量是否正常。 　　直接评判法有两个必要的条件：一是运营者有一定的新媒体运营经验，能够对跳出率，阅读量等有正确的评估；二是经过加工处理的数据足够直观，可以直接代表某项数据的优缺点。 　　2、对比分析法 　　对比分析法，是将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。 　　对比分析法包括横向比较及纵向比较。横向比较即同一时间下不同总体指标的对比，如今日头条同领域作者文章阅读量对比，粉丝数对比等；纵向比较不同时间条件下同一总体指标的对比，如本月文章阅读量与上月阅读量进行对比，本月粉丝增长数与上月增长数进行对比等。 　　通过对比分析，可以直接观察到目前的运营水平，一方面找到当前已经处于优秀水平的方面，后续予以保持；另一方面及时发现当前的薄弱环节，重点突破。 　　3、分组分析法 　　分组分析法是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析，以便于深入了解所要分析对象的不同特征，性质及相互关系的方法。 　　分组分析法遵循相互独立，完全穷尽的枚举分析法原则。所谓相互独立，即分组之间不能有交叉，组别之间具有明显的差异性，每个数据只能归属于某一组；所谓完全穷尽，即分组中不要遗漏任何数据，保持完整性，各组的空间足以容纳总体的所有数据。 　　4、结构分析法 　　结构分析法是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。结构分析法分析各组部分占总体的比例，属于相对指标。 　　例如，新媒体运营团队可以统计粉丝所在的地域分布，统计出各个地方粉丝的占比情况，此情景便属于结构分析法。 　　5、平均分析法 　　例如，在分析今日头条的文章阅读量时，借助Excel导出的数据可以快速找到阅读量大于平均值的文章，接下来可以继续挖掘这些文章的标题，排版，配图等规律，便于后续内容质量的提升。 　　6、矩阵分析法 　　矩阵分析法是一种定量分析问题的方法，它是指以数据两个重要指标作为分析依据，并将这两个指标作为横，纵坐标轴，构成四个象限，从而找出解决问题的办法，为运营者提供数据参考。 　　例如，某餐饮企业的大众点评评价分析，可以借助四个象限“紧急且重要，重要但不紧急，紧急但不重要，不紧急也不重要”进行矩阵分析，并重点处理“紧急且重要”的事项。 　　7、漏斗图分析法 　　漏斗图分析法因展现形式如漏斗，故而得名。漏斗图可以对文章阅读量，产品购买量等情况进行逐层分析，展示整个关键路径中每步的转化情况。 　　重要强调的是，单一的漏斗图难以衡量各个环节的好坏，运营者可以结合本节介绍的“对比分析法”，对同一环节不同时间对比，评估运营效果。 　　8、雷达图分析法 　　雷达图常用于指数分析，即通过对新媒体账号的内容质量，领域专注等不同维度的计算而得出的客观评分结果。分数越高，代表账号的质量越好。可以利用雷达图进行分析的指数，包括今日头条指数，大鱼号星级指数，百家号指数等。 　　9、回归分析法 　　回归分析法是通过研究事物发展变化的因果关系来预测事物发展走向，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法。 　　例如，将今日头条粉丝数据导出到Excel表格，对累计粉丝数进行一元线性分析，就可以尝试预测某个时间的粉丝量。

数据（data）是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。简介：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

1、分析什么数据我们在分析数据的时候一定要先明确好我们分析的是什么数据，一般来说，确定好分析目的以后，才能够有目标性的去获取数据，然后根据数据寻找对应的数据框架体系中形成对应的决策辅助策略，这样才能够为后续的数据分析工作做好铺垫。2、什么时候数据分析一般来说，数据分析基本上渗透了业务的各个方面，数据分析需要跟踪整个业务运营方向。很多的商业行为都是需要数据分析来支撑的。3、从哪里获取数据相对来说，数据分析需要企业的两种数据，第一种就是外部的数据，第二种就是内部的数据。内部数据就是包括企业自身积累保存的数据，外部数据就是包括客户反馈的数据，以及市场调研的数据和行业规模的数据。4、使用哪个数据分析工具处理数据做过数据分析的人都知道，数据分析的工具是有很多的，对于不同的数据分析环境就有不同的数据分析工具，所以，我们在确定好我们分析什么数据以后就可以选择出适合这种数据分析的工具。一般来说，数据处理分析的工具的选择是比较重要的事情，选择好的数据分析工具就能够节省很多的时间。5、如何进行数据分析很多人都知道数据都是以业务为主来分析的，数据分析的目的就是把业务为题转化成数据的问题，然后通过数据分析的结果转化成各种场景。如何进行数据分析将视具体情形而定，但其从的流程过程都是在AMAT这样一个框架内，这样才能够更好的进行数据分析工作。通过上面的内容，想必大家已经知道了数据分析的具体内容了

Step 1：目标确定这一步在工作中通常是由你的客户/上级/其他部门同事/合作方提出来的，但第一次的数据报告中，需要你自己来提出并确定目标。选择目标时，请注意以下几点：选择一个你比较熟悉，或者比较感兴趣的领域/行业；选择一个范围比较小的细分领域/细分行业作为切入点；确定这个领域/行业有公开发表的数据/可以获取的UGC内容（论坛帖子，用户点评等）。Step 2：数据获取目标定下来了，接下来要去找相应的数据。如果你制定目标时完全遵循了第一步的三个注意点，那么你现在会很明确要找哪些数据。如果现在你还不确定自己需要哪些数据，那么……回到第一步重来吧。Step 3：数据清洗在工作中，90%以上的情况，你拿到的数据都需要先做清洗工作，排除异常值、空白值、无效值、重复值等等。这项工作经常会占到整个数据分析过程将近一半的时间。如果在上一步中，你的数据是通过手工复制/下载获取的，那么通常会比较干净，不需要做太多清洗工作。但如果数据是通过爬虫等方式得来，那么你需要进行清洗，提取核心内容，去掉网页代码、标点符号等无用内容。无论你采用哪一种方式获取数据，请记住，数据清洗永远是你必须要做的一项工作。Step 4：数据整理清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式，对于初学者，用Excel来完成这一工作就OK。如果你的数据已经是表格形式，那么计算一些二级指标就好，比如用今年销量和去年销量算出同比增长率。鉴于你是第一次做数据报告，建议你不要计算太多复杂的二级指标，基本的同比、环比、占比分布这些就OK。如果你收集的是一些非数字的数据，比如对商家的点评，那么你进行下一步统计之前，需要通过“关键词-标签”方式，将句子转化为标签，再对标签进行统计。Step 5：描述分析描述分析是最基本的分析统计方法，在实际工作中也是应用最广的分析方法。描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括：数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度、数据来源等。如果是建模，那么还要看数据的极值、分布、离散度等内容。指标统计：用来作报告，分析实际情况的数据指标，可粗略分为四大类：变化、分布、对比、预测；变化：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；分布：指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等；对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（团队A与B的单产对比、销量对比等）、产品线对比（动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比）；外部对比主要是与市场环境和竞争者对比；这一部分和分布有重叠的地方，但分布更多用于找出好或坏的地方，而对比更偏重于找到好或坏的原因；预测：根据现有情况，估计下个分析时段的指标值。以上部分引用自我的一个回答面试中针对一个企业的数据分析场景应该怎么去分析？应届生还不懂怎么结合企业业务做系统的分析，求指点 - 陈丹奕的回答，希望进一步了解的话，可以进这个答案。描述分析的产出是图表，下一个步骤的内容将基于这些图表产出。Step 6：洞察结论这一步是数据报告的核心，也是最能看出数据分析师水平的部分。一个年轻的分析师和一个年迈的分析师拿到同样的图表，完全有可能解读出不同的内容。但通常来说，即使是复杂的数据报告，也是由一个个相对简单的洞察结论组成的，这其中涉及到问题的分拆，逻辑线的建立等一系列内容。作为初学者，做到自己力所能及的程度就好。总结一下，所谓洞察，就是要越过数据，去推测和理解真实情况。单纯描述数据，谁都会做，根据数据得出有价值的结论，报告才有意义。Step 7：报告撰写都到这一步了，相信各位对数据报告也不再陌生了。这一步中，需要保证的是数据报告内容的完整性。一个完整的数据报告，应至少包含以下六块内容：报告背景报告目的数据来源、数量等基本情况分页图表内容及本页结论各部分小结及最终总结下一步策略或对趋势的预测其中，背景和目的决定了你的报告逻辑（解决什么问题）；数据基本情况告诉对方你用了什么样的数据，可信度如何；分页内容需要按照一定的逻辑来构建，目标仍然是解决报告目的中的问题；小结及总结必不可少；下一步策略或对趋势的预测能为你的报告加分。那么，普通难度的数据报告做法就是这样了。高深的固然要更难一些，但是普通的已经将整体的路径将的很清楚了。

他的区别有8种：分别是：1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。

网络（图）数据是现实世界中最常用的数据类型之一。人与人之间的关系、城市之间的道路连接、科研论文之间的引用都组成了网络。树形结构表达了层次结构关系，而不具备层次结构的关系数据，可统称为网络（network）数据。[1

数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。 为了了解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间，就可以这样描述： （杨兵，男，1988，辽宁，计算机系，2006）这里的学生记录就是数据。

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。02） 矩阵分析比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。04） 相关分析比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。05） 逻辑树分析比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。06） 趋势分析比如人才流失率过去12个月的变化趋势。07）行为轨迹分析比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。1、增收益最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑。2、降成本例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用。下图为生产成本分析，了解成本构成情况。下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况。3、提效率每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率。4、控风险预算是否超支？债务是否逾期？是否缺货了、断货了？客户的回款率怎么样？设备的运行是否正常？哪种产品是否需要加速生产以实现产销平衡？...其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。

（1）数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等；数据经过处理仍然是数据。处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息；可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。 （2）信息 (1nformation) 是对客观世界各种事物的特征的反映，是关于客观事实的可通讯的知识。 （3）所谓知识，就是反映各种事物的信息进入人们大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹。知识是由信息形成的。 （4）在管理过程中，同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。结果，决策者利用经过处理的数据做出决策，可能取得成功，也可能失败，这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。 数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点： (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

　　数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。 为了了解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间，就可以这样描述： （杨兵，男，1988，辽宁，计算机系，2006）这里的学生记录就是数据。　　百科：　　数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。　　数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。　　数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。　　在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。

数据是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。一、数据的分类1、按性质分为①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。2、按表现形式分为①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值；②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。3、按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。

数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。

1、结构化数据结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。2、非结构化数据非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。3、半结构化数据和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。数据：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

信息是指有新内容、新知识的消息，是经过加工以后、对客观世界产生影响的数据。具有事实性、时效性、不相关性、等级性。信息与数据既有联系，又有区别，主要表现在:信息是加工后的数据。信息是一种经过选摘、分析、综合的数据，它使用户可以更清楚地了角正在发生什么事。所以，数据是原材料，信息是产品，信息是数据的含义，数据和信息是相对的。表现在一些数据对某些人来说是信息，而对另外一些人而言则可能只是数据。信息是观念上的，因为信息是加工了的数据，所以采用什么模型(或公式)、多长的信息间隔时间来加工数据，以获得信息，是受人对客观事物变化规律的认识制约，由人确定的。因此，信息是揭示数据内在的含义，是观念上的。信息指含有一定含义的数据，或者说我们人类可以直接理解的内容。数据则常指信息的载体，把信息进行转化以便于保存和处理。信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。

信息与数据的区别具体如下：一、概念不同1、数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。2、信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。二、特点不同1、信息（1）消息x发生的概率P（x）越大，信息量越小；反之，发生的概率越小，信息量就越大。可见，信息量（我们用I来表示）和消息发生的概率是相反的关系。（2）当概率为1时，百分百发生的事，信息量为0。2、数据数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。三、分类不同1、数据按性质分为（1）定位的，如各种坐标数据。（2）定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）。（3）定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。（4）定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。2、信息（1）信息的表示、传播、储存必须依附于某种载体，载体就是承载信息的事物。（2）信息是可以加工和处理的。信息也可以从一种形态转换成另一种形态。（3）信息可以脱离它所反映的事物被存储和保留和传播。（4）信息是可以传递和共享的。信息可以被重复使用而不会像物质和能源那样产生损耗。（5）信息具有时效性。扩展资料：数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。参考资料来源：百度百科-数据与信息

数据的解释[data] 科学实验、检验、统计等所获得的和 用于 科学 研究 、技术 设计 、查证、决策等的数值 提供 各项数据 详细解释 进行各种统计、 计算 、科学研究或技术设计等所 依据 的数值。 柯岩 《奇异的 书简 ·船长》 ：“ 贝汉廷 分析着各个 不同 的数据，寻找着 规律 ， 终于 抓住了 矛盾 的 牛鼻子 。” 词语分解 数的解释 数 （数） ù 表示、划分或计算出来的量：数目。数量。数词。数论（数学的一支，主要研究正整数的 性质 以及和它有关的规律）。数控。 几，几个：数人。数日。 技艺 ，学术：“今夫弈之为数，小数也”。 命运 ，天 据的解释 据 （据） ù 凭依、倚仗：据点。据险固守。 占有：窃据。盘据。据为己有。 可以用做证明的事物：字据。证据。单据。论据。契据。言之有据。 按照：据实。据称。依据。据事直书。 据 （据） ū 〔 拮据 〕

汉语词汇：行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。计算机术语：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，

数据的词语解释是：数据shùjù。(1)科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。数据的词语解释是：数据shùjù。(1)科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。结构是：数(左右结构)据(左右结构)。词性是：名词。注音是：ㄕㄨ_ㄐㄨ_。拼音是：shùjù。数据的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、引证解释【点此查看计划详细内容】⒈进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。引柯岩《奇异的书简·船长》：“贝汉廷分析着各个不同的数据，寻找着规律，终于抓住了矛盾的牛鼻子。”二、国语词典经由调查或实验得到，而尚未经过有效处理的数值。三、网络解释数据（计算机术语）数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。数据（汉语词语）数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。关于数据的诗句颜华尚数据好颜华尚数据好关于数据的单词manipulateddatapacketepisode-orienteddatabaseDASpersistentdatastackdataexceedance关于数据的成语据经引传据高临下查无实据数不胜数据义履方根据_互数一数二真凭实据关于数据的词语据高临下不足为据真凭实据言之有据查无实据据鞍读书支策据梧雄辩强据根据_互关于数据的造句1、真不幸，自作聪明的家伙，我有数据。2、去年，有成千上万的新种子在其数据库安家落户。3、研究数据的计算不能有一点误差。4、数据你可以自己去查，大公司，优点太多了。5、数据显示一个句子如果采用一种清晰的字体或者反复使用，或者进行适当修饰，那理解起来就更加容易。点此查看更多关于数据的详细信息

信息与数据的区别具体如下：一、概念不同1、数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。2、信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。二、特点不同1、信息（1）消息x发生的概率P（x）越大，信息量越小；反之，发生的概率越小，信息量就越大。可见，信息量（我们用I来表示）和消息发生的概率是相反的关系。（2）当概率为1时，百分百发生的事，信息量为0。2、数据数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。三、分类不同1、数据按性质分为（1）定位的，如各种坐标数据。（2）定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）。（3）定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。（4）定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。2、信息（1）信息的表示、传播、储存必须依附于某种载体，载体就是承载信息的事物。（2）信息是可以加工和处理的。信息也可以从一种形态转换成另一种形态。（3）信息可以脱离它所反映的事物被存储和保留和传播。（4）信息是可以传递和共享的。信息可以被重复使用而不会像物质和能源那样产生损耗。（5）信息具有时效性。扩展资料：数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。参考资料来源：百度百科-数据与信息

现在的信息系统一般都是用数据库来存储数据，利用数据库可以高效的对数据进行管理，包括数据的有效组织，查询和修改，同时可容易实现备份和恢复。数据库的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。扩展资料：发展现状在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同。它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

信息、数据、知识之间的关系：数据、信息和知识这三者都是社会生产活动中的一种基础性资源，都可以采用数宇、文宇、符号、图形、声音、影视等多媒体来表示。而且，它们都同时具有客观性、真实性、正确性、价值性、共享性，结构性等特点。数据、信息和知识是知识工作者对客观事物感知和认识的3个连贯的阶段。（1）数据的组织阶段。数据是一种将客观事物按照某种测度感知而获取的原始记录，它可以直接来自测量仪器的实时记录，也可以来自人的认识，但是大量的数据多是借助于数据处理系统自动地从数据源进行采集和组织的。数据源是指客观事物发生变化的实时数据。（2）信息的创造阶段。信息是根据一定的发展阶段及其目的进行定制加工而生产出来的。信息系统就是用于加工、创造信息产品的人机系统。根据对象、目的和加工深度的不同，可以将信息产品分为一次信息、二次信息直至高次信息。（3）知识的发现阶段。知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果,知识能够精确地反映事物的本质。

1、数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。 2、数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 3、它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。 4、在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。声音、符号、图像、数字就成为人类传播信息的主要数据形式。因此，信息是数据的含义，数据是信息的载体。扩展资料：比如，有人说“人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛”，因为这是预料中的事，所以你从这个消息中得到的信息量很少。但如果有人说“人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛”，就会让人很震惊，因为这是预料之外的，这样的信息量就很大。这说明了：一个消息越不可预测，它所含的信息量就越大。事实上，信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。信息量是指从N个相等的可能事件中选出一个事件所需要的信息度量和含量。从这个定义看，信息量跟概率是密切相关的。在信息的处理中，信息载体能够反映信息内容。通过提高处理这些信息的能力，人类不断增加了对自然界和人类社会的认识。现代社会中，信息的作用更是难以估量。一条有价值的经济信息可以帮助工厂获得巨额利润，一条准确的气象预报可以使人民的生命财产免遭重大损失，一项重要的军事情报可以使己方以少胜多……信息已成为具有重要价值的资源——信息资源。迅速而准确地传输信息，历来都是与经济和社会生活息息相关的。早在语言产生之前，人类便有绳、号角、击鼓、火光一类原始的通信工具。在中国境内，至今尚留存着不少烽火台遗迹。当边境出现敌方入侵时，相邻的烽火台就会一个接一个地点燃起烽火，把紧急信息迅速接力传递下去。随着人类语言的形成、数字计数的运用、印刷技术的传播、电子技术的发展，信息传输发生了质的变化，对经济社会发展起了极大的促进作用。在概率论中，用P(x)表示在N个相等的可能事件出现某一个事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定义为：I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)结合概率论知识，推而广之，可以用下面的公式——称之为熵H（x）公式来表示一大堆数据带来的平均信息量。注意：这个平均信息量不是算术平均，是概率论的统计平均——数学期望值。参考资料：百度百科——数据与信息

数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。数据项：组成数据元素的单位。（是“数据”不可分割的最小单位）数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0.1的形式表示。按性质分为①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。按表现形式分为①数字数据，如各种统计或量测数据；②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。

数据在计算机科学中，数据的定义是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的统称。从“数据”的字面意思看，数据包括“数字”和“依据”两层含义。信息技术初级阶段，当时信息系统的作用主要是将记录的内容以二维表的形式进行存放，通过电子化提高工作效率。随着图片、语言、视频等多种信息技术的不断出现，使得数据的覆盖范围更广。目前我们可以将一切通过电子形式记录的信息统统称为“数据”，而人类社会和自然环境的变化，都可以以“数据”的形式记录下来。由于这些数据具有规模大、形成速度快、类型多样以及价值性低，通常将其称之为“大数据”。如果能够利用这些数据，挖掘其中的价值，将会是一件非常有意义的事情。极道就是一家专注于数据“存”、“管”、“算”的创新数据系统公司，由国内顶尖的存储和数据分析专家团队组建。以分布式并行文件存储、强关联大规模实时数据管理系统，以及集群的调度系统和执行引擎为核心产品，满足企业对数据处理、分析和建模的多样化需求，帮助企业级客户迅速提升IT资源效率，将海量非结构化数据转化为真正的数据资产。

数据是什么意思 数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。 为了了解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间，就可以这样描述： （杨兵，男，1988，辽宁，计算机系，2006） 这里的学生记录就是数据。数据包括什么和什么？ 数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。或者说，数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。 在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素。种类很多，按性质分为：①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。按表现形式分为：①数字数据，如各种统计或量测数据；②模拟数据，由连续函数组成，又分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。 大数据是什么 大数据具体有哪些 大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。 主要有以下三点作用： 第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。 第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。 第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。 数据是什么？？ 本周练习 一、填空题 1、 数据是指_是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。___ 2、 用形式表的数据称作_数字数据__，用非数字形式表示的数据称作_非数字数据___，如__图片___。 3、 数据管理是指__是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。_，数据管理技术是指实现数据有效管理的关键是数据组织。__。 4、 三种数据管理方式分别是___层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库 _。 5、 数据管理技术的发展分为_3_个阶段，分别是人工管理阶段；文件系统阶段： 数据库系统阶段； 6、 数据库是指__。 7、 数据库管理系统是指__是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。__，简称__DBMS_。 8、 数据库系统的特点是独立性、可靠性、安全性与完整性 9、 一般来说，管理大量的数据采用（ C ）管理。A. Windows操作系统 B. Excel C. 数据库技术 10、与用Excel管理数据相比，利用数据库管理数据有什么特点？__减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享____________ 11、数据库技术主要应用于 （ 计算机 ）的领域。 12、简答题：与人工管理和文件系统相比，数据库系统有什么特点？（请写出课本上答案所在的页数即可） 13、数据独立性最好的是（ C ） A. 人工管理阶段 B.文件系统阶段 C . 数据库系统阶段 14、无法进行联机实时处理和批处理的是（ A ） A. 人工管理阶段 B.文件系统阶段 C . 数据库系统阶段 15、（ 主要涉及文件的逻辑组织和物理组织，目录的结构和管理）是数据库与文件系统的根本区别。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据类型大致分为以下三类：一、计算机数据计算机数据是指计算机中能被识别和处理的物理符号，如数字符号、图形、图像、声音等。数据分为数值型数据(如整数、实数)和非数值型数据(如数字符号、图形、图像、声音等)，数据是信息的表现形式。二、物流数据物流数据是指不能直接满足物流作业系统某一环节的需要，但又与之密切相关，只有经过一系列的信息处理之后才能满足需要的物流情报；而那些能够直接应用或者经过简单处理后就能在某一作业环节发挥作用的物流数据，则称为物流信息。三、会计数据会计数据是指用于描述各种经济业务属性的数据，例如：银行存款100万元、同定资产800万元、注册资本5000万元和利润总额130万元等。扩展资料：数据的特点：1、变异性数据的变异性包括以下两方面的含义。一方面是指一组数据的多数取值是不相同的。因为数据是用来描述事物的量化特征的，世界上不同的事物大都具有不同的特征，因此，其数量表现也是不同的。另一方面是指在不同的时间、地点测量同一事物的数量特征也可能得出不同的结果，特别是在对人的精神属性的测量方面，例如，不同的时间测试同样的课程，学生的得分可能不一样。2、规律性数据具有变异性，初看起来一组数据往往是杂乱无章的，但统计学的研究表明，一组大样本的数据其实是具有一定的规律的。寻找这种规律就是研究目的之一。正因为数据具有变异性，对数据的研究才有必要，如果都是相同的数据也就没有研究的必要了；也正因为数据具有规律性，对其进行研究才有可能。参考资料来源：百度百科-数据

可以试试if函数=if(A1=B1,1,0)双击函数筛选0的单元格即可

如何自动比对excel两个表格中的数据并找出差异.数据可视化图_Tableau可视化数据分析的利器

Excel核对数据，用小技巧可以轻松很多，不需要花费大量的时间一个个查看数据的不同。下面给大家分享Excel数据比对找出不同和相同的数据。1、Ctrl+直接选中数据，按下Ctrl+，快速的找出不同的数据。2、Ctrl+G选中数据，按下快捷键Ctrl+G，点击定位条件，选择【行内容差异单元格】，就可以快速的将不同数据的单元格标记出来。3、countif函数输入函数公式=COUNTIF(B2:B10,C2)，结果为0的就是表示不同的数据。4、if函数输入公式=IF(B2=C2,"相同","不相同")，当结果显示不相同就是我们要查找的数据。5、EXACT函数输入公式=EXACT(B2,C2)，结果显示为FALSE就是不同的数据。以上就是Excel比对数据找不同的数据。以上是小编为大家分享的关于excel数据比对找出不同的数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

1、首先在电脑中新建一张Excel表格下，双击表格，进入表格，如图。2、这时来到了Excel表格里面，输入数据作为演示，如图。3、接着全选数据，选择【条件格式-突出显示单元格规则】下的【重复值】，如图。4、接着在打开的窗口中，设置好【填充颜色】，如图。5、按【确定】后，就可以标记重复数据，这样就便于对比重复数据了，如图所示就完成了。

例如我们需要比对员工工资单和银行对账单这两份表格中的数据是否存在差异。首先需要把两个表格复制粘贴到同一表格中。接着，将我们需要比对的内容选择起来，例如例子中我们需要选取f8-h19的内容。然后选择菜单栏中的“格式”-“条件格式”。在弹出的条件格式对话框中进行设置。设置单元格数值不等于b8单元格。即令银行对账单中“编号”单元格f8，对应员工工资表中“编号”单元格b8。可以手动输入“b8”，也可以点击b8单元格。点击b8单元格后框中会显示"=$B$8"，其表示的是绝对引用，我们按F4键，使其变更为“=B8”。点击“格式”，对两表格中的差异性部分进行标注。可以视情况选择进行字体、边框、图案的设置。本例中进行的是图案设置，设置单元格底纹为红色，点击确定。最后得到的结果中我们可以看到两表格中有三处不同。特别的是，如果表格中存在空格，系统也会识别认定为不同数据，本例中如“戴丽 君”和“戴丽君”。

1、打开表格，选中两个表格的数据。2、选中两个表格的数据后，点击条件格式，然后点击突出显示单元格规则。3、选择重复值。4、在前面选择重复值，然后设置一个表示重复的格式。5、点击确定后，没有表示的就是不重复的。

这篇文章给大家介绍一个非常实用但很简单的数据比对方法，大家可以举一反三应用到很多事上。举个例子说明会更简单一点希望大家把方法掌握就可以了。 例如，在公司需要将一年的会计账按部门分开做出一个目录发给各个部门，同时下发这一年会计账的照片，给各部门留存。我并不知道我之前做的目录是否准确，也不知道照片是否都有，该如何去做？ 我们需要这样三个数据，第一有记账凭证号的会计账，第二含有记账凭证号的目录，第三含有记账凭证号命名的照片文件夹。他们共同的地方就是都含有记账凭证号，那么我们就根据记账凭证号来比对。 会计账可以直接导出excle数据，直接提取记账凭证号即可，目录更是用excle做记账凭证号的数据可以直接用，现在就差一个如何将大量照片文件夹的号提取出来，下面我们来学习一下一个简单的指令： 首先在存有大量文件夹的文件夹里，新建一个txt格式的文本文档，打开文档输入如下命令 dir 空格*.*/b 空格>name.xls保存，然后改成bat格式的运行。就会发下生成了一个excle表格里面就是提取出来的文件夹名称。如果文件夹名称除了记账文件号还有其他内容如部门+年份+记账文件号，用查找替换将部门和年份用空白的替换掉就可以了，就完成了所需要数据的提取。 下面说一下数据如何比对。 就拿下面这个例子做个说明，目录提取的记账凭证号是1，2，3，4，5放到A列，会计账提取的记账凭证号是1，2，3，4，5，6放到B列。 因为会计账是我们的标准，所以在右侧单元格C2输入这个命令=countif(A:A,B2)回车，然后下拉。效果如下简单说一下，这个函数的意思，这个函数是说B2中的数字跟A:A区间内，也就是A列的数作比较，相同的有几个就输出几，没有就输出0。所以输出0的就说明该会计账下的目录没有做，加进去即可。将会计账的目录全部补充完整再反过来用目录做基准检查一下会计账提取的是否完全即可，因为有时候在不同科目下的账可能未能全部提取出来，为了严谨检查一下。 没有问题了用目录记账凭证号再和照片提取的记账凭证号比对即可。如果照片的记账凭证号不删除保留的话，还可以直接用如下命令直接输出哪一个缺少照片。 将照片记账凭证号放在E列，以目录记账凭证号为基准，跟E列做比对，在F2输入如下命令 =if(countif(E:E,A2)=0,"没有照片"，"")。 这个命令就是说如果比对没有的话，输出"没有照片"，否则什么也不输出。效果如下很简单吧，再加上整体代换的思想我们就可以把很多问题转化成数字问题然后直接利用函数解决了，如果感觉有帮助的话支持一下吧！

1、首先在excel表格汇总输入两组数据，需要对这两组数据进行比对找到相同的数据。2、然后在C1单元格中输入函数公式：=COUNTIF(A:A,B1)，意思是查找B1单元格的数据在A列中是否有重复项。3、点击回车，即可看到计算结果为“1”，表示B1单元格的数据在A列中有相同数据。4、将C1单元格的公式向下填充，即可看到显示的数据为“0”则表明没有相同数据。

1、如果两列数据等长对两列数据按相同原则排序2、在第三列用if公式比对，公式为=if(A1=B1,1,0)3、对第三列进行筛选，即得到相同或不同数据4、如果两列数据不同，可以用vlookup命令。

比较两个表格内容是否相同并标记相同和不同的单元格方法如下：

1、首先打开两个excel文档，分别是工资表和工资表1，需要找出两个表格不同的数据，如图。2、把工资表1里的数据全部选中，右键选择复制，如图。3、然后回到工资表文档中来，在sheet2工作薄里选择单元格A1点击快捷键ctrl+v粘贴，如图。4、然后在工作表sheet1工作薄名称上右键选择重命名，如图。5、输入s1作为工作薄名称，如图。6、同样修改Sheet2名称为s2，如图。7、然后在s1工作薄里选择D2单元格，也就是对应需要对照数据的第一行里第一个空白单元格，如图。8、这时候选择D3单元格，就会发现D2单元格里显示重复二字，如图。9、最后将鼠标放在D2单元格的右下角部分，往下拖动单元格，直到最后一行，选择第10步骤的单元格右下角往右拖动，直到和表格相同的列数，这时候两个excel表格中数据的差异已经全部比对出来了。

可以用公式countif，选择需要比对数据的那一列空格，公式--插入函数--countif出现countif，鼠标放在第一个空，当出现闪烁，再用鼠标选中要比对的数据范围，第二个空选择要比对的数据，确定。下拉，出现的数据代表数据在选中范围内出现的次数，1代表数据在左侧出现一次，0代表出现0次。

通过excel中条件格式的应用操作，可以对excel两个表格中数据的进行快速比对并显示出相互差异的地方。 操作的步骤： 1、首先需要把两个表格复制粘贴到同一表格中； 2、接着，需要将比对的内容选择起来，选择菜单栏中的格式，条件格式； 3、在弹出的条件格式对话框中进行设置，设置单元格数值不等于b8单元格； 4、点击格式，对两表格中的差异性部分进行标注，可以根据情况选择进行字体、边框、图案的设置； 5、最后可以看出两个表格之间的差异。

将两个表格数据复制粘帖在同一个表格中。光标拖动同时选中两个表格。点击工具栏内的条件格式图标。下拉菜单中点击突出显示单元格规则，找到重复值图标，直接点击。在输入框内，设置重复值，设置为对应的颜色，点击下方的确定，详细步骤：1、将两个表格数据复制粘帖在同一个表格中。2、光标拖动同时选中两个表格。3、仔细观察界面，点击工具栏内的条件格式图标。4、下拉菜单中点击突出显示单元格规则，找到重复值图标，直接点击。5、在输入框内，设置重复值，设置为对应的颜色，点击下方的确定。6、将两个表格数据，相同的地方标出了粉色。

vlookup模糊匹配 =vlookup(A1,sheet2!A:B,2,1) 因为没有具体，可否发我参详？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝可以发表格 看看么。 可以用match 或提取函数啊

1、电脑打开Excel表格，这是表格1的数据。2、要使表格2的数据进行对比，输入公式=VLOOKUP(A33,Sheet1!$A$33:$B$39,2,0)。3、输入公式后，按回车键确定。4、下拉复制公式，如果有就会显示，没有就会显示数据错误。

比对excel两列内容是否一致的方法：工具／原料：wps excel 2019、win7 x641、打开你的excel文件，可以选择要对比数据的文件，也可以新建一个数据文档。2、这里为了直观明确，就新建两列数据，两列数据有有相同与不同的区分。3、接着在两列数据的右侧，也就是第三列表格中输入“＝IF(A1=B1,"相同＂,"不同＂)‘"，解释一下：A1和B1分别代表两列数据单元格的坐标，如果你的单元格是别的字母列，只需要替换对应的字母即可。4、输入好之后，在空白处点击一下，然后在第三列的表格中就会显示相同或不同的文字。5、这只是一行数据的对比，那所有的数据怎么对比呢？点击第一个表格右下角向下拉，直到最后一行数据停止，放开鼠标。6、接着在空白的位置就会显示相同或不同的文字标识，这就是两列数据是否相同的简单教程，大家赶紧去试试吧！

例如我们需要比对员工工资单和银行对账单这两份表格中的数据是否存在差异。首先需要把两个表格复制粘贴到同一表格中。接着，将我们需要比对的内容选择起来，例如例子中我们需要选取f8-h19的内容。然后选择菜单栏中的“格式”-“条件格式”。

方法/步骤例如我们需要比对员工工资单和银行对账单这两份表格中的数据是否存在差异。首先需要把两个表格复制粘贴到同一表格中。接着，将我们需要比对的内容选择起来，例如例子中我们需要选取f8-h19的内容。然后选择菜单栏中的“格式”-“条件格式”。在弹出的条件格式对话框中进行设置。设置单元格数值不等于b8单元格。即令银行对账单中“编号”单元格f8，对应员工工资表中“编号”单元格b8。可以手动输入“b8”，也可以点击b8单元格。点击b8单元格后框中会显示"=$B$8"，其表示的是绝对引用，我们按F4键，使其变更为“=B8”。点击“格式”，对两表格中的差异性部分进行标注。可以视情况选择进行字体、边框、图案的设置。本例中进行的是图案设置，设置单元格底纹为红色，点击确定。5最后得到的结果中我们可以看到两表格中有三处不同。特别的是，如果表格中存在空格，系统也会识别认定为不同数据，本例中如“戴丽 君”和“戴丽君”。

方法1：高级筛选高级筛选是处理重复数据的利器。选中第一份数据清单所在的数据区域，在功能区上依次单击【数据】——【高级】(2003版本中菜单操作为【数据】——【筛选】——【高级筛选】)，出现【高级筛选】对话框。在对话框中，筛选【方式】可以根据需求选取，例如这里选择“将筛选结果复制到其他位置”；【列表区域】就是之前所选中的第一份数据清单A所在的单元格区域；【条件区域】则选取另外那份清单B所在的单元格区域。如下图所示：点击【确定】按钮后，就可以直接得到两份清单的交集部分，效果如下图。其中两个清单中虽然都有【西瓜】和【菠萝】，但是由于数量不一致，所以没有作为相同记录被提取出来。这个操作的原理，就是利用了高级筛选功能对于匹配指定条件的记录进行筛选的功能，把两张表中的任意一张作为条件区域，在另外一张表中就能筛选出与之相匹配的记录，忽略掉其他不相关的记录。需要注意的是，使用高级筛选的时候务必注意两个清单的标题行要保持一致(高级筛选中作为条件区域的前提)，并且在选取【列表区域】和【条件区域】的时候都要把标题行的范围包含在其中。方法2：公式法使用公式进行比对的方法有很多，如果是单列数据对比比较常用的函数是COUNTIF函数，如果是多列数据记录对比，SUMPRODUCT函数比较胜任。在其中一张清单的旁边输入公式：=SUMPRODUCT((A2&B2=Sheet2!A$2:A$13&Sheet2!B$2:B$13)*1)并向下复制填充。其中的Sheet2!A$1:A$13和Sheet2!B$2:B$13是另一张清单中的两列数据区域，需要根据实际情况修改。公式结果等于1的记录就是两个清单的交集部分，如下图所示：应用案例二：取出两表的差异记录要在某一张表里取出与另一张表的差异记录，就是未在另外那张清单里面出现的部分，其原理和操作都和上面第一种场景的差不多，所不同的只是筛选后所选取的集合正好互补。方法1：高级筛选先将两个清单的标题行更改使之保持一致，然后选中第一份数据清单所在的数据区域，在功能区上依次单击【数据】——【高级】，出现【高级筛选】对话框。在对话框中，筛选方式选择“在原有区域显示筛选结果”；【列表区域】和【条件区域】的选取和前面场景1完全相同，如下图所示：点击【确定】完成筛选，将筛选出来的记录全部选中按【Del】键删除(或做标记)，然后点击【清除】按钮(2003版本中为【全部显示】按钮)就可以恢复筛选前的状态得到最终的结果，如下图所示：方法2：公式法使用公式的话，方法和场景1完全相同，只是最后需要提取的是公式结果等于0的记录。应用案例三：取出关键字相同但数据有差异的记录前面的两份清单中，【西瓜】和【菠萝】的货品名称虽然一致，但在两张表上的数量却不相同，在一些数据核对的场景下，就需要把这样的记录提取出来。

方法如下：操作设备：戴尔电脑操作系统：win10操作软件：excel1、首先在excel表格中输入两组需要比对的数据，该两组数据中有重复数据需要挑选出来。2、然后在C1单元格中输入函数公式：=IF(COUNTIF(A:A,B1),"重复","")，意思是用B1的数据在A列中查找是否重复。3、点击回车可以看到比对的B1单元格在A列中有重复数据，所以在C1单元格中显示了“重复”字样。4、最后将单元格中的公式向下填充即可看到B列中在A列中有重复的数据的单元格中会被标注出字样，将这些单元格挑出即可。

两张表格比对数据的方法：方法一：1、在开始界面中，点击右方的筛选功能，点击高级筛选。2、在唤出的高级筛选窗口，选择单元格里的数据。3、再通过条件区域选择单元格里的数据，然后点击确定。4、筛选完毕后，单元格里的数据显示相同的数据，把显示的数据做颜色标记后，选择所有数据，双击底部单元格，就可以把所有数据显示出来。没有颜色标记的便是两个表中不一样的数据。方法二：1、如果是两份数据进行对比，先将两份数据复制到同一表格中。2、选取需要对比数据的部分，点击上方的格式，选择条件格式。3、选择完后会弹出对话框，输入需要对比数据的单元格。4、点击确定后，更改表格的格式，把对比的部分设为红色填充。5、对比结束后，相同的单元格数据便会显示红色了。更多关于两张表格怎么比对数据，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/01d04e1616097020.html?zd查看更多内容

具体操作方法如下：所需材料：Excel 2007演示。一、如下图，该工作簿中第一张表为一个成绩单。二、第二张表中要比对人名后填入正确的分数。这时点击B2单元格，点击“FX”。三、找到“VLOOKUP”函数，点击“确定”。四、第一个参数设置“A2”，第二个参数选中表1中姓名和分数两列，第三个参数“2”（返还第二个比对参数的第二列），最后一个参数输入“FALSE”，点击“确定”。五、这时即可比对并填入正常的分数，最后下拉填充。六、下拉填充后即可比对两个表中数据并填入正确分数值。

方法一：第一列函数=VLOOKUP(A2,Sheet2!A1:C24,2,FALSE)第二例函数=VLOOKUP(A2,Sheet2!A1:C24,3,FALSE)最后选中往下拖就可以了。方法二：例如我们需要比对员工工资单和银行对账单这两份表格中的数据是否存在差异。1、首先需要把两个表格复制粘贴到同一表格中。2、接着，将我们需要比对的内容选择起来，例如例子中我们需要选取f8-h19的内容。然后选择菜单栏中的“格式”-“条件格式”。3、在弹出的条件格式对话框中进行设置。设置单元格数值不等于b8单元格。即令银行对账单中“编号”单元格f8，对应员工工资表中“编号”单元格b8。可以手动输入“b8”，也可以点击b8单元格。点击b8单元格后框中会显示"=$B$8"，其表示的是绝对引用，我们按F4键，使其变更为“=B8”。4、点击“格式”，对两表格中的差异性部分进行标注。可以视情况选择进行字体、边框、图案的设置。本例中进行的是图案设置，设置单元格底纹为红色，点击确定。5、最后得到的结果中我们可以看到两表格中有三处不同。特别的是，如果表格中存在空格，系统也会识别认定为不同数据，本例中如“戴丽 君”和“戴丽君”。

30秒即可完成Excel数据对比，超高效率，快学起来不要犹豫！在工作中，我们很经常需要比对两组甚至以上的Excel数据是否一致，如果数据少的话我们还能够慢慢看，数据要是对的话，用肉眼去看的话恐怕眼睛就可以不要了。今天小编为大家带来五个能帮我们快速对比Excel数据的小方法，效率杠杠的！一、Ctrl+在我们的Excel中，如果想要快速知道两组数据之间的不同数值，我们其实可以直接用快捷键【Ctrl+】，我们只需要选中数据区域，然后按下【Ctrl+】，这时候表格中不同的数值就出现了，我们只需要填充不同的颜色进行区别就可以了。二、Ctrl+G我们也可以使用【定位条件】帮我们将数据中的差异数值定位出来。我们同样选中表格区域，按下快捷键【Ctrl+G】-【定位条件】-【行内容差异单元格】-【确定】，也是可以快速定位差异数值的。三、countif函数除了用快捷键，我们也可以直接通过Excel函数：【countif函数】来帮我们进行数据对比。通过相对引用可以判断数值的个数，如果个数为1，代表两个数值是相同的。四、IF函数我们也可以使用IF函数，来帮我们进行数据的对比。我们可以在单元格中输入公式【=IF(数值单元格1=数值单元格2,"相同","不相同"）】，需要注意的是，所以的符号都是英文符号。五、EXACT函数当然了，我们也看使用EXACT函数来帮我们快速判断两个数值是否相同。我们只需要在单元格中输入公式【EXACT(数值单元格1,数值单元格2)】就可以了。好啦，以上就是Excel快速进行数据对比的几个小方法了，大家要是需要的话，就去试一试吧，很是不错哟~

首先选中两列数据，点击上方【开始】-【条件格式】-【突出显示单元格规则】-【重复值】。弹出窗口后即可自动标出相同的文本内容，而没有标记出的则就是不一样的内容啦。

比对两列数据在C1中输入或复制粘贴下列公式=A1=B1下拉填充如何比对第一个字是否相同=LEFT(A1)=LEFT(B1)下拉填充

方法/步骤例如我们需要比对员工工资单和银行对账单这两份表格中的数据是否存在差异。首先需要把两个表格复制粘贴到同一表格中。接着，将我们需要比对的内容选择起来，例如例子中我们需要选取f8-h19的内容。然后选择菜单栏中的“格式”-“条件格式”。在弹出的条件格式对话框中进行设置。设置单元格数值不等于b8单元格。即令银行对账单中“编号”单元格f8，对应员工工资表中“编号”单元格b8。可以手动输入“b8”，也可以点击b8单元格。点击b8单元格后框中会显示"=$B$8"，其表示的是绝对引用，我们按F4键，使其变更为“=B8”。点击“格式”，对两表格中的差异性部分进行标注。可以视情况选择进行字体、边框、图案的设置。本例中进行的是图案设置，设置单元格底纹为红色，点击确定。5最后得到的结果中我们可以看到两表格中有三处不同。特别的是，如果表格中存在空格，系统也会识别认定为不同数据，本例中如“戴丽 君”和“戴丽君”。

1、打开两张需要进行数据比对的excel表格，一张母表代表作为参照的数据表，一张子表代表需要比对的数据表。2、点击与第一个比对对象对齐的空白处，单击“插入”，选择“函数”。3、选择VLOOKUP，点击确定。4、函数窗口的第一空点击子表需要进行比对查找的第一项，第二空选择母表中需要比对的范围值。比如需要将子表中C行与目标中的EF两行进行比对，填写内容如图所示。5、函数窗口第三空填1，表示比对结果显示母表中刚刚选中的第一列，填2表示比对结果显示母表中刚刚选中的第二列，比如此表中，填2就会显示姓名。函数窗口第三空填0代表精确查找。6、点击确定，出现#N/A，表示此数据在母表中未找到，将此单元格格式依次拖下去，如果在母表中找到相应数据，会显示出来。

操作步骤/方法1.打开电脑上需要比对相同数据的excel表格。2.选中左边第一个表格的所有数据，右键点击复制。3.选中第二个表格左上角第一个单元格，右键点击选择性粘贴。4.在弹窗中点击运算栏中的减，点击确定后可发现数据相同的都变成了0。5.根据以上步骤就即可对比两个表格中的相同数据。注意事项/总结1.相同数值的单元格数字全部变成了0。2.不同数字的单元格则会显示出两者的差值。

第一步：打开一个需要对比两列数据是否相同的excel表格。第二步：选择一个要放判定结果的单元格。第三步：在该单元格中输入等于号=。第四步：选择第一列中的对比数据，再次输入一个等于号。第五步：选择第二列中对应单元格的数据，并按回车键。第六步：将光标放到第一个判定值单元格右下角，光标变成十字时向下拖动。第七步：全部判定结果展示出来，false代表两列数据不相同，true代表两列数据相同。

excel数据怎么比对？下面，我们一起来看下。 01 下面举例演示。例如下图中两列数据，对比这两列数据是否一样。 02 鼠标在C2单元格这里输入：=A2-B2；意思是A2单元格的数据减去B2单元格的数据。如果得数是0的那么，这两个数据是一样的；否则就不一样。 03 按回车键，得到是0；那么说明A2与B2数据是一样的。鼠标放在C2单元格右下角。 04 点住下拉到，拉到C12单元格为止。放开鼠标，即时看到所有得数。 05 那么，从这些得数中对比出第5行、第7行、第10行的数据不一样。

具体操作方法如下：所需材料：Excel 2007演示。一、如下图，该工作簿中第一张表为一个成绩单。二、第二张表中要比对人名后填入正确的分数。这时点击B2单元格，点击“FX”。三、找到“VLOOKUP”函数，点击“确定”。四、第一个参数设置“A2”，第二个参数选中表1中姓名和分数两列，第三个参数“2”（返还第二个比对参数的第二列），最后一个参数输入“FALSE”，点击“确定”。五、这时即可比对并填入正常的分数，最后下拉填充。六、下拉填充后即可比对两个表中数据并填入正确分数值。

对比两列数据是否完全一致，用公式exact函数即可实现。exact(第一个值，第二个值）。这2个值可以为指定的单一单元格，亦可以是函数的计算结果。概述EXACT函数是office办公软件excel中的文本函数，用于检测两个字符串是否完全相同。EXACT函数的参数text1和text2分别表示需要比较的文本字符串，也可以是引用单元格中的文本字符串，如果两个参数完全相同，EXACT函数返回TRUE值；否则返回FALSE值。

在表格使用数据比对，比对两个表格数据方法如下：工具：联想笔记本电脑e460、Windows10系统、WPS11.1.012598。1、首先打开WPS表格，有两个对比表格数据。2、然后在表格中框选第一个表格数据。3、点击数据，点击筛选中的高级筛选。4、在条件区域中框选另一个表格数据，点击确定。5、这样相同的单元格数据就被选出来了，添加一个颜色。6、在数据工具栏中选择全部显示。7、数据不一样的单元格就显示出来了，就可以成功在表格中核对两个表格数据了。

对比两列数据是否完全一致，用公式exact函数即可实现。exact(第一个值，第二个值）。这2个值可以为指定的单一单元格，亦可以是函数的计算结果。Microsoft Office：Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”，反映出它们包括服务器的事实。