梁健锋是谁?超华科技名誉董事长

超华科技app不是骗子。超华科技全称：广东超华科技股份有限公司。成立于1999年，注册资本9.3164亿人民币，地址：广东省梅州市梅县宪梓南路19号。是一家专业从事生产单面线路板、自产板材覆铜板的股份有限公司。不是骗子，是正轨公司。

超华科技股价异常波动停牌自查公告 截止2011年3月30日，超华科技股票交易价格连续三个交易日内（2011年3月28日、2011年3月29日、2011年3月30日）收盘价格涨幅偏离值累计达到20%，根据有关规定，属于股票交易异常波动。公司将核查是否存在应披露而未披露的影响股价波动的敏感信息，特申请公司股票停牌，待公司核查并披露相关公告后复牌。

赣州市超华科技有限公司是2017-09-30注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于江西省赣州市石城县琴江镇古樟工业园9号地。赣州市超华科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91360735MA36UDPN45，企业法人何超兵，目前企业处于开业状态。赣州市超华科技有限公司的经营范围是：新能源汽车配件、新能源汽车电池加热器、家电配件、五金配件、电子配件、铝制品生产、加工、销售；新能源汽车配件的研发。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。通过爱企查查看赣州市超华科技有限公司更多信息和资讯。

停复牌提示—继续停牌因实际控制人、控股股东梁健锋先生所质押部分股票触及平仓线，其所持已质押的部分股票可能存在平仓风险。经公司向深圳证券交易所申请，公司股票自2018年2月6日（星期二）下午13:00起停牌。截至本公告日，梁健锋先生正与质权人保持密切有效沟通，积极采取措施，包括但不限于通过追加担保物、提前还款等方式应对风险，上述事项不会导致公司实际控制权发生变更。为维护广大投资者合法利益，避免造成公司股价异常波动，公司股票自2018年2月13日（星期二）开市起继续停牌。公司将持续关注上述事项进展情况，并按规定及时做好相关信息披露工作。

光韵达，丹邦科技，得润电子，超华科技，生益科技，中京电子，金利科技，深圳惠程，星星科技等。

没有。广州泰华多层电路股份有限公司，成立于2006年，超华科技成员，位于广东省广州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。截止到2022年8月24日广州泰华多层电路股份有限公司仍在停产整顿，预计无法在短时间内恢复生产。

安全。因为梅州客商银行无论是常规存款还是智能存款，都受《存款保险条例》保护，50万元以内的存款可以获得全额赔付，所以梅州客商银行存款是很安全的。梅州客商银行由宝新能源、塔牌集团、喜之郎集团、超华科技、温氏股份五家民营企业共同发起设立，五家股东股份占比分别为30%、20%、19.9%、17.6%、12.5%。

你所出售的软件有没有专利认证？如果是正版软件则可能存在问题上就是你有没有经营执照，即营业许可证，如果有的话则不违法，如果没有工商登记的营业许可证，擅自出售的，数额较大的则违法。如果是出售盗版软件，则涉及可能构成侵犯著作权罪之类的罪名。不管如何，你都不违反非法经营证劵罪。

1、了解股票的基础知识，如股票的竞价机制、各种术语、运作原理规律等书本上的知识，虽然在实际操作中，它们价值不大，但这是基础； 2、认真学习庄家机构的操作手法操作原理和操作目的，这不能像第一步那样泛泛的了解，一定要求甚解； 3、在以上两步均完成的基础上，系统学习一下各种K线组合，各种基本指标的使用方法，要比第一步时详细，并与第二步的所学相结合； 4、系统的掌握两种股票分析软件的使用方法以及其独有的指标（区别于第一步中的基础指标），并运用其分析大盘中的各个具体的股票，做到融会贯通； 5、在网上进行股票的模拟操作（推荐游侠股市），形成自己的操作方法与风格，并不断的完善，积累经验； 以上五步，大概要用3年的时间（根据个人能力而定），然后可以考虑进入股市真实操作。以上均为本人的亲身经验，以供参考。 初期把握住四个字就可以了“多看少动”，非要想操作的话可以去一些用虚拟资金炒股的地方看看，万一有损失也不是真的。千万别因为在虚拟盘挣到了钱就觉得自己天下无敌，拿钱下市，一旦买错股票，损失就大了。

　　珠海于1980年成为经济特区。为确保本身的高科技和旅游地位，珠海抑制重工业发展。按总工业输出额计，主要工业依次为：电子及通讯设备、电子仪器及机械、办公室仪器。以高科技为重点的工业体系，综合发展的外向型经济。 珠海从昔日一个经济落后的边陲小县，一跃成为新型花园城市。一个以高科技为重点的工业体系，综合发展的外向型经济格局初具雏型；社会生产力迅速发展，经济实力大大增强；社会主义精神文明建设取得丰硕成果，精神面貌焕然一新。　　珠海市作为中国的经济特区，是外商投资的热点地区之一。已有52个国家和地区的客商投资珠海，外商直接投资项目7303项。日本的三菱、三井、伊藤忠、松下、东芝、佳能、日通、珠海紫翔，美国的埃克森美孚、塞拉尼斯、伟创力、壳牌，英国的BP公司，德国的戴姆勒克莱斯勒、西门子，法国的家乐福，荷兰的飞利浦等30 多家著名跨国公司已落户珠海。　　2008年全市实现地区生产总值（GDP）992.06亿元，比上年增长9.0%。其中，第一产业增加值29.08亿元，增长1.4%；第二产业增加值542.49亿元，增长8.4%；第三产业增加值420.49亿元，增长10.2%。第一产业增加值占GDP的比重为2.9%，与上年持平；第二产业增加值比重为54.7%，下降0.5个百分点；第三产业增加值比重为42.4%，上升0.5个百分点。三次产业对经济增长的贡献率分别为0.4%、52.8%和46.8%。人均GDP达67591元，按平均汇率折算约合9733美元。　　随着梅州地区以高速公路为主的道路建设全面铺开，梅州市经济得到前所未有的迅速发展。　　2008年，梅州以“山洽会”为龙头，以打好经济攻坚战和过好社会稳定关为重点，经济社会在困难中得到新的发展。全年生产总值477.88亿元，比上年增长10.2%。生产总值中三次产业构成为21.9∶42.5∶35.6，第一产业比重下降，第二、三产业比重上升。　　【第一产业】 全市全年第一产业增加值104.75亿元，增长6.1%。围绕农业增效、农民增收，着力抓好农业龙头企业建设，提升农业产业化水平。全年粮食总产136.91万吨，增长2.8%。其中，稻谷增长2.5%，水果增长2.2%。农业产业化、商品化水平逐步提高。　　（一）农业、农村经济持续快速发展。2003年，全市农村经济总收入314.41亿元，比上年增长5.4%，农民人均纯收入达3822元，剔除价格上涨因素，比增2.1%。主要农产品快速发展。2003年，全市粮食总产135.06万吨，增长0.7%，其中稻谷总产116.54万吨，增长1.3%。粮食生产连续十三年获得丰收，其中94、95、96、99年获得“广东省粮食工作责任制考评先进单位”称号。2003年全市水果总产74.76万吨，增长5.3%，茶叶总产达8853吨。全市肉类总产达25.19万吨，水产品总量达7.62万吨，形成了高产、高效、生态、可持续发展的农业结构。　　（二）优势农产品产业带初见成效。在抓好粮食生产的同时，加大了农业结构调整力度，狠抓以果茶为主的优势农产品生产，农业优势产业带逐步形成。目前，全市水果面积106.25万亩，其中：金柚达29.17万亩，脐橙4.85万亩，茶叶面积14.83万亩。金柚、茶叶、脐橙、龙眼、荔枝、青榄等带来了良好的社会、经济和生态效益，已成为梅州的拳头产品和农村支柱产业，成为农业增效、农民增收的亮点。我市被国家有关部门授予“金柚之乡”、“单丛茶之乡”的美称。　　（三）农村工业化有新的突破。我市各级认真实施农村工业化的发展战略，切实抓好农产品加工业，拓宽农民增收的渠道，紧扣水果、茶叶、玉米、优质米、蔬菜、畜禽产品、水产品的加工生产，提高农产品的加工率。至目前我市已成功开发了优质玉米酒、玉米罐头、甜玉米汁、竹笋罐头、客乡奶、金柚茶、金柚酒、金柚黄酮、金柚汁、金柚含片、金柚护肝品等一批绿色食品和用品，全市现有农产品加工企业达525家，加工产值近10亿元。　　（四）农业产业化经营进程加快。至目前止，全市有龙头企业156家，其中：省级8家（国家级1家），市级46家。这些农业龙头企业外接市场，内联千家万户，对促进我市农业农村经济发展有着举足轻重的作用，全市各类农业龙头企业总产值30.2亿元，是农业总产值的三分之一以上，带动农户26万户，占总户数的31%，每户增收2200元以上。　　（五）订单、外向型农业有较大的发展。充分发挥侨乡优势，加大招商引资力度。近年来，有不少华侨和港澳台同胞回乡兴办集旅游、观光、创汇农业于一体的外向型现代化农业示范基地。外向型龙头企业发展迅速，市农产品进出口公司认真组织我市特色农产品出口，年出口创汇产值达1000多万美元。丰顺威华食品罐头厂甜玉米罐头、竹笋罐头等加工产品，年出口创汇达700多万美元，被评为全省十大出口创汇农业龙头企业之一。几年来，我市订单农业以每年增加7万亩的速度发展，至目前，全市订单农业面积达31.15万亩，确保了大宗农产品畅销。　　（六）农产品质量安全保障体系建设进一步加强。目前，市县两级农产品质量检测中心建设稳步推进，有了机构，人员逐步到位，购置了检测仪器等设备一批，开展了检测试点工作。培育无公害农产品基地工作进展顺利，全市已获国家级认证的无公害基地37家，面积9.97万亩。农业标准化工作稳步推进。农业行政执法力度不断加大，几年来查处假劣农资案件100多宗，有效地规范了农资市场，从源头上确保农产品质量安全。　　（七）农村劳动力转移步伐加大。随着农业工业化和农村城镇化的步伐加快，农村劳动力转移的发展势头良好，2003年全市有农村劳动力185.59万个，从事二、三产业经营29.28万人，外出务工劳动力63.28万人（其中：常年外出46.04万人），外出劳动力占农村劳动力总数的34.1%。去年外出劳务收入达23.69亿元，全市农民人均外出劳务收入611元，占农民人均收入的16%左右。　　（八）农村各项政策进一步落实。全市已完成了二轮承包，实行家庭承包的土地面积占耕地面积96%，第二轮承包期内全市都按中央规定的30年承包期限，重新签订二轮土地承包合同的农户占实行家庭承包农户的98%。全面建立农村土地承包经营权证制度，全市颁发土地经营权证书达80.34万份，搞活土地使用权，允许农户承包土地依法流转。全市土地流转面积51.93万亩，转包的面积5.19万亩，占10%，租赁面积44.17万亩，占85.1%，互换面积1.75万亩，占3.3%。 全市减轻农民负担工作取得了显著的成效，农民负担明显减轻。一是认真落实税费改革政策。2003年税改后全市农民负担总额减少26558万元，减幅为85%，人平负担仅13元，减少71元。今年又将农业税调整为3%，全年可减轻农民负担2341万元。二是认真落实各项减负制度，全面落实涉农收费的公示制度。三是扎实开展专项治理，进一步规范收费行为。 农村财务管理方面，突出抓了以会计代理制为主的农村财务管理工作，全市145个镇，已实行会计代理制的镇有49个，达到了省提出的工作目标，使我市的农村集体财务、会计核算、集体资产管理、财务公开水平进一步提高。全市农村审计工作扎实开展。　　（九）农村社会化服务体系建设进一步完善。一是加快发展农民专业合作组织。到目前为止，全市拥有各类农民专业合作组织125个，其中列为农业部试点单位1个，列为省厅试点单位4个。二是农技推广服务体系建设不断完善。全市从事种植业、畜牧业、渔业、农机化、经营管理等农技推广机构789个，从业人数达4043人。并落实了国家对农技人员的各种优惠政策。据统计，全市各级政府有关部门共投入技术推广经费3000多万元，引进新品种、新技术300多个，产生经济效益50多亿元。三是农业信息服务不断完善。建立了“梅州农业信息网”，创办了“梅州农业”电视专栏节目，为“三农”提供全方位的信息服务[3]。　　【第二产业】 全市全年第二产业增加值202.99亿元，增长8.2%，完成全部工业增加值119.39亿元，增长15.1%。其中国有及年销售收入500万元以上非国有工业增加值87.19亿元，增长15.4%。全年工业用电量29.92亿千瓦时，比上年增长3.4%。全年国有及年销售收入500万元以上非国有工业综合经济效益指数为196.57%，比上年提高26.2个百分点。其中：资产负债率比上年下降6.7个百分点，全员劳动生产率比上年增长15.5%，国有及年销售收入500万元以上非国有工业全年实现利税总额45.10亿元，比上年增长28.7%。　　【第三产业】 全年第三产业增加值170.14亿元，增长14.7%。全年社会消费品零售总额154.68亿元，增长17.4%，剔除价格因素，实际增长16.5%。社会消费品零售总额中，批发零售贸易业实现136.92亿元，增长17.2%，餐饮业零售额16.54亿元，增长21.8%。全年交通运输业完成增加值18.21亿元，比上年增长9.6%。各种交通方式完成货物周转量88.96亿吨公里，增长13.1%；完成旅客周转量79.48亿人公里，增长12.0%；邮政、电信业营业收入14.24亿元，增长3.4%，固定电话、移动电话、互联网络服务日益发达。全市接待国内外旅客337.14万人次，比上年同期增长12.3%，旅游总收入36.74亿元，增长12.6%。　　【基础设施】 全市固定资产投资稳定增长。全年全社会完成固定资产投资139.24亿元，增长1.1%，剔除高速公路工程投资5.84亿元，全市地方固定资产投资为133.40亿元，增长6.5%。　　【财政金融】 全年全市财政一般预算收入实现18.25亿元，同比增长20.26%。全年全市税收收入58.61亿元，比上年增加4.55亿元，增长8.4%。金融形势比较稳定。2006年末，全市金融机构各项人民币存款余额471.73亿元，比年初增长9.7%。城乡居民储蓄人民币存款余额345.36亿元，比年初增长8.3%。金融机构各项人民币贷款余额为204.78亿元，比年初减少0.4%。　　【外经外贸和利用外资】 全年进口总额46420万美元，比上年增长28.2%。全年出口总额38122万美元，增长22.8%，其中国有企业出口836万美元，减少79.8%；“三资”企业出口14993万美元，增长109.1%；私营企业出口21813万美元，增长13.28%。全年合同利用外资项目165个，金额26862万美元，比上年增长6.8%，实际吸收外商直接投资8205万美元，比上年增长7.0%。　　【物价和人民生活】 市区居民消费价格总指数为100.2%（上年为100%），上涨0.2个百分点。城乡人民生活有新改善。据抽样调查，梅州市区居民年人均可支配收入9259元，剔除价格上涨因素实际增长6.3%；农村居民年人均纯收入4369元，剔除价格上涨因素实际增长4.3%。居民家庭恩格尔系数（即居民家庭食品消费支出占家庭消费总支出的比重）有所提高，市区为43.2%，比上年降低2.1个百分点；农村为45.6%，比上年降低1.3个百分点。全市在岗职工年人均工资15788元，剔除价格因素实际增长11.6%。群众生产生活环境继续改善。当年环境污染治理投资总额49650.9万元，废水排放达标率为77.6%，废气排放得到进一步控制。“三废”综合利用产品产值达6775.5万元。全市各类社会福利单位收养人数3118人，城乡各种社会救济对象得到各级政府救济人数17.98万人次。全市大部分乡镇初步建立农村社会保障网络，农村合作医疗工作取得新进展。人口增长得到有效控制。抽样调查推算，全市人口出生率为10.28‰，死亡率为5.35‰，自然增长率为4.93‰。　　目前， 全市五家民营企业入选广东民企百强，她们是梅雁集团股份有限公司、广东威华集团有限公司、广东明珠集团有限公司、宝丽华集团有限公司、梅州市龙祥建材集团有限公司。　　梅州借力资本市场推动绿色崛起的发展战略取得重大突破，不仅有效破解了山区发展资金短板的问题，而且也使梅州成为省内继深圳、广州、佛山、珠海之后，拥有上市公司最多的地级市。至目前为止梅州先后上市公司有：广东梅雁水电股份有限公司、广东宝丽华新能源股份有限公司、广东明珠集团股份有限公司、广东嘉应制药股份有限公司、广东塔牌集团股份有限公司、广东威华股份有限公司、广东超华科技股份有限公司。　　私营企业情况：　　到2004年底，全市有2640户私企，投资者680人，雇用员工32568人，注册资本64.37亿元。其中：农业企业50户、采矿业38户、制造业844户、建筑业125户、电力企业57户、交通运输业40户、批发零售业1019户，居民服务业189户，信息软件业8户。　　个体经营户资料：　　到2004年底，全市个体工商户64137户，从业12万多人，注册资金10.55亿元。主要分布如下：　　批发零售业40429户，其中住宿餐饮业5397户，租赁商务服务221户，咨询调查业9户。　　居民服务业5562户，其中理发美容保健业2024户。　　农林类142户。　　采矿业385户。　　制造业7195户。　　农副食品加工业822户。　　服装靴帽百货业664户，印刷媒介475户。　　电力燃气323户，电器器材181户。　　交通运输600户。　　信息传输互联网服务245户，租赁商务服务221户。　　2004年度，新发展私营企业665户，新增注册资金20.5亿元；新开个体户9277户，新增注册资金10.5亿元。本期注销个体户8829户，实际新增442家个体户。　　特色经济提升壮大　　伴随着招商引资工作和民营经济发展的加快，各县（市、区）充分发挥各自的资源优势和产业优势，努力培育壮大特色经济。　　兴宁市重点扶持机电制造业，特别是广东明珠、南丰电气、鹏鑫科技三家企业全部实现预定目标后，兴宁机电制造业的总产值将超过8亿元；服务好总投资45亿元、总装机容量87万千瓦的兴达电厂，总投资2.5亿元的宁江建材日产2500吨干法旋窑水泥生产线项目等，力争用几年时间把资源型工业打造成年产值超30亿元的产业；充分发挥人才、信息等方面的优势，提升壮大工艺纺织这个传统产业，筹建集漂染、织造、整理、加工为一体的纺织工业村。　　梅县(含梅江区)着力培育新型工业、生物医药型工业、高新技术型工业“三大支柱”产业，打造电力、电子通讯、建材、汽车配件、工艺、医药化工“六大基地”。　　丰顺县主要是依托产业优势，重点做大做强电声行业。目前电声行业已经成为该县的支柱产业，成为招商引资的热点行业，该县也成为全国较大的电声产品基地。今年1—4月，丰顺县的电声企业产值就达2.4亿元，占全县工业产值的47%。大埔县坚持以瓷工富县为核心，重点抓好陶瓷、电力两大支柱。其中仅陶瓷方面，该县去年以来就新办陶瓷企业58家。而梅江区则立足地处区域中心城市的实际，在大力发展工业项目的同时，认真做好经营城市文章，积极引进、鼓励、支持民营资本投资第三产业，构建物流配送基地，大力发展连锁超市，打造特色商品街，提升餐饮服务业。今年第一季度该区的第三产业产值7831万元，同比增长9.4%，社会消费品零售额和商品销售总额分别比去年同期增长16%和18%。　　此外，平远的稀土、林木深加工，五华的机电工业，蕉岭的水泥工业等特色产业也在加快县域经济的过程中不断得到提升壮大，一批优势产业集群逐渐形成并成为各县（市、区）的产业品牌。

这个还真的说不准，因为未来的事谁说的准，但是可能性很低

　　科技的概念过于广泛所以以下列举了网络电子高新科技的概念股仅供参考：　　互联网上市类公司指标龙虎榜　　名称 代码　　金智科技 002090　　国脉科技 002093　　生意宝 002095　　三维通信 002115　　卫士通 002268　　焦点科技 002315　　达实智能 002421　　启明星辰 002439　　立思辰 3000102 　　网宿科技 300017　　同花顺 300033　　天源迪科 300047　　三五互联 300051　　东方财富 300059　　数字政通 300075　　高新兴 300098 　　　　计算机上市类公司指标龙虎榜　　名称 代码　　深天马A 000050　　长城电脑 000066　　盐湖集团 000578　　七喜股份 002027　　科大讯飞 002230　　拓维信息 002261　　宇顺电子 002289　　科华恒盛 002335　　太极股份 002368　　卓翼科技 002369　　朗科科技 300042　　同方股份 600100　　道博股份 600136　　亿阳信通 600289　　太工天成 600392　　华胜天成 600410　　金证股份 600446　　湘邮科技 600476　　方正科技 600601　　实达集团 600734　　华东电脑 600850　　工大首创 600857 　　电子设备类上市公司指标龙虎榜 名称 代码　　康强电子 002119　　科陆电子 002121　　荣信股份 002123　　中环股份 002129　　天津普林 002134　　顺络电子 002138　　拓邦电子 002139　　广电运通 002152　　通富微电 002156　　广陆数测 002175　　御银股份 002177　　中航光电 002179　　华天科技 002185　　新嘉联 002188　　利达光电 002189　　证通电子 002197　　东晶电子 002199　　大立科技 0022146 　　拓日新能 002218　　福晶科技 002222　　奥特迅 002227　　奥维通信 002231　　澳洋顺昌 002245　　川大智胜 002253　　水晶光电 002273　　光迅科技 002281　　超华科技 002288　　辉煌科技 002296　　威创股份 002308　　三泰电子 002312　　日海通讯 002313　　键桥通讯 002316　　新朋股份 002328　　英威腾 002334　　奥普光电 002338　　浩宁达 002356　　七星电子 002371　　科远股份 002380　　合众思壮 002383　　新亚制程 002388 　　南洋科技 002389　　星网锐捷 002396　　四维图新 002405　　高德红外 002414　　海康威视 002415　　三元达 002417　　胜利精密 002426　　兴森科技 002436　　国星光电 002449　　汉威电子 300007　　华测检测 300012　　中元华电 300018　　银江股份 300020　　大禹节水 300021　　宝德股份 300023　　机器人 300024　　华星创业 300025　　金亚科技 300028　　金龙机电 300032　　梅泰诺 300038　　台基股份 300046　　世纪鼎利 300050　　欧比特 300053　　康耐特 300061　　海兰信 300065　　三川股份 300066　　当升科技 300073　　华平股份 300074　　宁波GQY 300076　　国民技术 300077　　中瑞思创 300078　　数码视讯 300079　　恒信移动 300081　　海默科技 300084　　海信电器 600060　　ST华光 600076　　ST博信 600083　　开创国际 600097　　永鼎股份 600105　　中国卫星 600118　　宏图高科 600122　　ST波导 600130　　上海贝岭 600171　　大唐电信 600198　　福日电子 600203　　有研硅股 600206　　ST安彩 600207　　铜峰电子 600237　　凯乐科技 600260　　航天信息 600271　　大恒科技 600288　　天通股份 600330　　长江通信 600345　　旭光股份 600353　　*ST精伦 600355　　华微电子 600360　　联创光电 600363　　宝光股份 600379　　欣网视讯 600403　　动力源 600405　　国电南瑞 600406　　中兵光电 600435　　士兰微 600460　　科力远 600478　　烽火通信 600498　　三佳科技 600520　　中天科技 600522　　长园集团 600525　　法拉电子 600563　　长电科技 600584　　中卫国脉 600640　　兆维科技 600658　　上海普天 6006805 　　三安光电 600703　　S前锋 600733　　南京熊猫 600775　　东方通信 600776　　新潮实业 600777　　浙大网新 600797　　北人股份 600860　　ST厦华 600870　　四创电子 600990　　正泰电器 601877 　　　　

中国首只互联网大数据基金——广发百发100指数基金将于10月20日至28日通过广发基金、兴业银行、百度等发行，限量30亿元。其中，百度为广发基金指定的独家互联网销售平台，10月28日单独募集，规模上限为12亿元。投资者可享受融合了大数据的互联网基因指数所带来的投资收益。目前传统指数多以企业基本面、财务数据为选股标准，在市场风格渐趋模糊、热点轮换快的背景下，传统指数的选股模型显得刻板、反映迟缓。百发100指数通过大数据将市场情绪和投资者预期变化进行量化，使得指数的选股更为灵活，更能及时反映市场的变化趋势。百发100作为一款真正意义上的纯粹大数据指数，将引领互联网创新的新力量，为投资者提供新的逻辑。

随着互联网的不断发展，越来越多的人都希望通过学习大数据技术来实现转型发展，今天java课程就一起来了一下，成为大数据运维师都需要掌握哪些技术。大数据本质是：数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理，而不单单是数据量大就叫大数据。大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。通过灵活、易扩展的Hadoop平台转变了传统的数据库和数据仓库系统架构，从Hadoop部署实施到运行全程的状态监控，保证大数据业务应用的安全性、快速响应及扩展能力!

简述大数据平台的处理流程内容如下：1.数据采集：在数据采集方面，需要考虑不同来源的数据格式和协议，并采用合适的技术将其从源头获取。例如，可以通过网络抓取技术抽取网页数据，通过设备传感器等硬件采集技术抓取物联网设备上的数据，通过ETL（Extract-Transform-Load）工具对已有的数据库或文件进行数据提取、转换和加载。2.数据处理：在数据处理方面，需要根据具体的业务场景进行数据清洗、去噪、数据归一化、数据聚合、数据计算等操作。例如，在电商行业，可以将用户的搜索记录、购物记录、评价记录等进行聚合，得出用户的兴趣偏好，并通过机器学习算法进行精准推荐；在智慧城市领域，可以通过物联网设备采集到的大量传感器数据，实时监测城市的交通状况、气象状况等，为城市规划提供数据支持。3.数据存储：在数据存储方面，为了更好地存储和管理海量数据，通常采用分布式存储系统，例如Hadoop、Cassandra、MongoDB等。这些系统能够支持高可靠性、高可扩展性的数据存储，同时也能够进行数据备份和灾备处理。4.数据分析：在数据分析方面，通常采用各种算法和工具来挖掘数据中的价值信息。例如，可以采用数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，从中得出潜在的商业机会或风险；也可以采用机器学习算法进行预测建模，如决策树、朴素贝叶斯、神经网络等。5.可视化展示：将分析结果通过图表、仪表板等形式展示出来，有助于用户更好地理解数据分析结果。例如，通过柱状图来展示不同商品的销售情况，通过地图来展示城市的人口密度和交通情况等。6.数据安全与隐私保护：大数据平台中的数据安全和隐私保护是至关重要的，需要制定相关的安全规范和流程，以确保数据的机密性、完整性和可用性。例如，对于医疗行业的数据，可能涉及到患者的隐私信息，需要采取相应的加密和脱敏技术，避免数据泄露和滥用。

中证百度百发策略100指数是由百度股份有限公司定制开发的指数。但还没有对应的基金出现，所以至少现在还无法购买。

1、广发白发100基金a和e的区别：费率不同。E类的认购、申购费率比A类低。普通投资者买E类更划算，认购超过300万且持有两年以上者买A类划算。2、未确认部分的申购（含转换转入）款项将自2015年4月15日起由各销售机构退还给投资者。情况一：如果您是用钱袋子已经确认的份额购买百发100E类基金，发生比例配售的情况，没有买上的部分，资金是T+1（4月14日）退回到钱袋子；若您用钱袋子即充即用的份额购买百发100E类基金，则没有买到的部分，资金是T+2（4月15日）个工作日回到银行卡。情况二：如果您是用银行卡直接购买百发100E类基金，发生比例配售时，没有买上的部分，通过代销渠道购买的资金是T+3（4月16日）退款，通过直销渠道购买的资金是T+2（4月15日）个工作日退回银行卡。

发行公司的比较分析　　百发是百度理财推出的一款理财产品，目前的资料显示百发并不是完全隶属于百度理财，而是一个相对比较独立的运营部门，这也充分显示了百发相较于之前的百度理财和百赚受到百度更多的重视。余额宝则是淘宝旗下支付宝运营的基金理财产品，操作过程中转入转出的环节来余额宝应是完全隶属于支付宝的。　　绑定的基金公司的比较分析　　百度百发默认绑定的是嘉实基金，由该基金团队负责操作百发投资，嘉实基金是百度精心挑选出来的公募基金龙头企业。余额宝背后运作的团队则是天弘基金，余额宝推出之前的天弘知名度并不高，而余额宝的成功运营让天弘基金一夜之间家喻户晓而成为互联网金融的领头羊。性质比较分析　　本质上百发和余额宝是一致的，都是提供一定平台让相关的基金公司操作来获取收益，虽然各货币基金团队的操作运营细节有所差别，但基本范围还是锁定在国债、银行协议存款等等，进而决定了两种理财产品收益的稳定性。另一个细微差别就是百发对于用户来说是封闭的，而余额宝相对比较开放，不过背后根本的实质并没有很大不同。　　投资收益的比较分析　　百发打出的“团结就有8%”的口号，宣布的8%与余额宝5%的投资收益确实有较大的悬殊，关键原因在于百发的封闭式管理，即用户购买后30天内不允许赎回，必须持有30天，而余额宝作为支付宝的隶属理财产品，支持随时消费和取现。百发封闭式的管理使得其运营更为简便，可以将资金全部投入理财，而余额宝的高流动性决定其必须保留一部分资金用于用户的赎回与提现。此外，百发的此次募集资金将会选择投资银行协议存款，年关将近，银行协议存款的收益有上升趋势，这些因素共同决定了百度百发能够给出高于余额宝的收益率。发行规模的比较分析　　百发此次创新了互联网金融的创新模式，首发团购金融，这也意味着百发的发售是有最低限额的，资料显示百发最低的成团额度是2亿，从原来百度理财B发行数小时破10亿销售额的情况来看，此次百发的团购应该问题不大，截止到12月26日，百发认购已超30亿元，不过相比于余额宝早已超过千亿的大规模资金盘来说还是有一定差距的。

一、余额宝。余额宝相信会是很多人选择信赖的理财App，它在行业中的地位可以说是相当高的，余额宝不仅能够得到收益，还能随时消费支付和转出，避免了想用钱越不能取出来的烦恼，转入余额宝的资金在第二个工作日由基金公司进行份额确认，在当今的市场上余额宝仍是首屈一指的理财平台。二、积木盒子。积木盒子隶属于北京乐融多源信息技术有限公司，它是国内专业的互联网理财投资平台，自创立以来就专注于提高金融服务质量和效率，降低服务的成本，在不断的发展过程中可供消费者选择的理财方式也越来越多，也让投资变得更加的简单。三、百度钱包。百度钱包隶属于北京百付宝科技有限公司，是一款可以提供超级转账、付款、缴费、充值等支付服务的在线支付应用和服务平台，在产品增值的问题上是做得相当不错的，这款App在转账时无任何手续费，其中百发、百赚利滚利几款理财产品在收益稳健性是深受用户的好评。

很愿意试一试。AI在帮助匹配伴侣方面通常使用了以下技术：1. 数据分析和机器学习：AI会收集和分析大量的数据，包括用户的个人信息、兴趣爱好、社交互动等，通过机器学习算法探索和寻找相似性和匹配度，以预测和推荐潜在伴侣。2. 自然语言处理：AI通过自然语言处理技术处理和理解用户的语言输入，例如用户在交友平台上的个人简介、对另一半的期望等信息，从中提取和分析关键信息用于匹配推荐。3. 图像和面部识别：AI可以通过图像和面部识别技术分析用户的照片或视频，以识别面部特征、外貌特征等，并结合用户的喜好和偏好进行匹配。4. 推荐算法：AI可以基于用户的历史行为、喜欢的内容等，使用推荐算法来帮助匹配伴侣。这些算法可以从用户的行为模式和偏好中学习，为用户提供个性化的推荐结果。这些技术可以辅助用户在交友平台上寻找潜在伴侣，并根据用户的喜好和需求进行匹配推荐。然而，最终的决策仍然需要由用户自己来做出，考虑到更复杂和主观的因素，例如感情的共鸣和互动。AI帮助匹配伴侣的好处包括以下几点：1. 快速筛选：AI可以分析大量的个人信息、偏好和兴趣，并使用算法等技术快速筛选出与用户匹配度高的潜在伴侣。相比传统的人工筛选，AI能够更快速地进行匹配，节省用户的时间和精力。2. 准确推荐：通过机器学习和数据分析，AI可以从海量数据中找到潜在匹配的特征和相似性，提高精确度和准确性。这使得推荐的潜在伴侣更符合用户的喜好和需求。3. 多样选择：AI能够在庞大的数据库中为用户呈现更多的潜在伴侣选择，拓宽了用户的选择范围。这有助于增加用户的机会，遇到更多适合自己的人。4. 提供参考：AI可以分析和比较不同潜在伴侣之间的相似性和差异性，为用户提供参考和帮助，从而更好地了解自己的需求和偏好。尽管AI在匹配伴侣方面有一定的优势，但仍然需要用户自己的主观判断和实际相处经验。

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基金收益计算方法大同小异基金收益公式计算收益=当日基金净值*所持有的基金份额*[1-赎回费率]-申购金额如当天净值1.5元，你所所持有的基金份额10000份，买基金时花了10000元，赎回费率0.5%收益=1,5*10000*[1-0.5%]-10000=4925元

1、人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用归结为人工智能，随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力，从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，催生出新业态、新模式。 2、人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，随着新一代信息技术的快速发展，计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升，机器学习算法快速演进，大数据的价值得以展现，随着智能终端和传感器的快速普及，海量数据快速累积，基于大数据的人工智能也因此获得了持续快速发展的动力来源。 3、大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。 4、大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。

如何理财才能跑赢房贷利息？首先，总结下自己的投资经验要做成一件事情，先看一下自己的能力嘛，这里就汇总下自己的所谓“经验”。看下自己以往接触过的投资品种虽然在前面那篇文章中提了一下，但是不够具体也够不全面。接触过的投资品有下面这些，这里从高风险到低风险进行列举。注:下面列举的投资品只是我个人接触过的，没有推荐以及广告的意思(估计也没人给我钱让我打广告(>_<uff61))（1） 带有杠杆的投资品网易贵金属（5倍杠杆）大宗商品交易（涪陵榨菜、寿光蔬菜等，5倍杠杆）分级基金（军工B、深成指B、医药B、互联网B、环保B，1～2倍杠杆）（2） 股票、股指基金类中国中铁股票互联网股指基金（定投宝、百发100指数基金、淘金100指数基金）分级基金对应母基金（军工、医药、环保）华宝油气定金宝（本质为黄金ETF）（3） 其他类基金混合基金（宝盈核心优势，当时是因为看到这个基金有投资中国中车）债券基金（易方达增强债券A 易方达安心回报B）（4） 纪念币收藏类航天纪念币、纪念钞2016年银质纪念币猴年纪念币（5） 互联网固定收益类娱乐宝、招财宝（一些本质是万能险）余额宝（本质货币基金）、天猫宝（有天猫补助，现在已下线）京东金融、网易有钱、微众银行、微信理财通、QQ理财通、洋钱罐等货币基金（在余额宝出现前，买过银河的一款）（6）传统固定收益类储蓄国债（一份5年期，一份3年期）作者：龙龘龘链接：https://www.jianshu.com/p/2a6a47fce3e8来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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登陆度小满理财APP（原百度理财）查看已购买的该基金产品，发起赎回即可，产品“转出/赎回”

云计算就业前景好。从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间，另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一，所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说，也具有重要的意义。当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高，所以在人工智能领域的推动下，大数据也会得到更多的重视。相对于大数据来说，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现，随着云计算逐渐进入到PaaS时代和SaaS时代，全栈云和智能云将进一步提升云计算的服务效率。云计算对于行业领域的重要性将得到逐渐的体现，所以未来云计算的发展空间会逐渐扩大。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

2013年10月28日，百度理财平台正式上线，推出首款互联网理财产品“百度理财B”，4小时内募集规模达10亿元，创下基金业历史销售记录；2013年10月31日，推出活期理财产品“百赚”；2013年12月23日，推出团购理财产品“百发”，打出“团结就有8%”的口号，预期年化收益率8%起，当天募集金额便达30亿元；2014年1月23日，推出明星产品“百赚利滚利版” ，2014年同类型产品收益排名市场第一；2014年4月23日，百度理财平台升级为百度金融中心；2014年6月6日，联合广东联通推出全球首款深度定制通信理财产品“沃百富”；2014年6月26日，推出保险理财产品“百赚180天”，预期年化收益率6.5%；2014年7月8日，联合中证指数公司、广发基金，推出“中证百度百发策略100指数” （简称百发100指数），是国内首个真正意义上的大数据金融证券指数；2014年9月22日，联合中信信托、中影股份、德恒律师事务所推出全新的消费金融产品“百发有戏” ，首期众筹项目为电影《黄金时代》，预期年化收益率8%起，开售2分钟内即超额完成所有套餐认购；2014年10月27日，百度理财平台开放“广发百发100指数基金”第二阶段募集；2014年10月30日，推出第二款互联网保险理财产品“百赚365天”，预期年化收益率6.5%；2015年1月6日，上线“中证500ETF联接基金”；2015年3月3日，上线“沪深300ETF联接基金”；2015年4月10日，“百发100指数基金”再次开放募集，并首次分红；2015年5月14日，“百赚365天”收益升级，预期年化收益率7.0%；2015年6月8日，“百赚365天”收益再升级，预期年化收益率7.23%；2015年6月29日，“百赚180天”收益升级，预期年化收益率6.7%；2015年7月13日，“百赚365天”收益再升级，预期年化收益率7.68%；2015年8月18日，大数据主动量化混合基金百发精选 开售，通过百发直通车申购可享受4折费率优惠；2015年9月16日，百度众筹消费金融平台 正式推出，陆续上线《战马》舞台剧众筹、工体商圈众筹、荷兰乳牛乳品众筹、星美国际影商城众筹、科尔沁牛业众筹。

自2014年6月20日至9月29日“百发100指数”累计上涨40.43%，同期中证全指、沪深300、中证500的增长率分别为23.76%、15.19%和30.02%，，截止9月30日“百发100指数”今年以来涨幅已经达到51.25%，大数据的收益能力远远超越传统指数的表现。百发指数首次采用百度金融搜索和用户行为大数据，通过相应的数据挖掘和分析手段，将涉及特定金融实体的数据进行自动分析、归并、统计和计算，并引入量化投资模型，编制股票市场指数。传统指数目前有着两个最明显的问题。传统指数以提供配置性工具为主要目标，向市场提供各类风格资产的BETA，投资者如果想获得超过平均市场收益需要在各类品种之间进行选择。为了分散市场风格变化的风险，即同时买入各类风格指数产品，这样虽然能够获得整体市场的收益，但难于获得相对于整体市场的超额收益，而且各类份额之间的数量配比关系对于非专业投资者来说是很难精确把握的。　　大数据的出现带来了完全不同于传统指数的选股标准。“百发100指数的原理是在传统指数模型的基础上增加了投资者决策过程中的心理数据，也就是提前将投资者即将发生的行为纳入指数指标中。百发100指数基金的特点在于它能够结合投资者投资决策前后的数据，形成了投资者决策行为的完整链条分析，具有很强的预测能力。

百发策略100指数基金募集将分为两个阶段，采取“传统渠道+互联网”的组合模式进行募集，并将分别采取“末日比例配售”以及“时间优先原则”两种规模控制方案，首募规模上限为30亿元。其中，第一阶段募集期自2014年10月20日至2014年10月27日，销售机构为兴业银行等以及除百度以外的广发基金直销机构，募集上限为18亿元(不含募集期利息)；第二阶段募集期为2014年10月27日-10月28日，百度金融作为独家互联网销售平台，募集规模上限为12亿元。

很愿意试一试。AI在帮助匹配伴侣方面通常使用了以下技术：1. 数据分析和机器学习：AI会收集和分析大量的数据，包括用户的个人信息、兴趣爱好、社交互动等，通过机器学习算法探索和寻找相似性和匹配度，以预测和推荐潜在伴侣。2. 自然语言处理：AI通过自然语言处理技术处理和理解用户的语言输入，例如用户在交友平台上的个人简介、对另一半的期望等信息，从中提取和分析关键信息用于匹配推荐。3. 图像和面部识别：AI可以通过图像和面部识别技术分析用户的照片或视频，以识别面部特征、外貌特征等，并结合用户的喜好和偏好进行匹配。4. 推荐算法：AI可以基于用户的历史行为、喜欢的内容等，使用推荐算法来帮助匹配伴侣。这些算法可以从用户的行为模式和偏好中学习，为用户提供个性化的推荐结果。这些技术可以辅助用户在交友平台上寻找潜在伴侣，并根据用户的喜好和需求进行匹配推荐。然而，最终的决策仍然需要由用户自己来做出，考虑到更复杂和主观的因素，例如感情的共鸣和互动。AI帮助匹配伴侣的好处包括以下几点：1. 快速筛选：AI可以分析大量的个人信息、偏好和兴趣，并使用算法等技术快速筛选出与用户匹配度高的潜在伴侣。相比传统的人工筛选，AI能够更快速地进行匹配，节省用户的时间和精力。2. 准确推荐：通过机器学习和数据分析，AI可以从海量数据中找到潜在匹配的特征和相似性，提高精确度和准确性。这使得推荐的潜在伴侣更符合用户的喜好和需求。3. 多样选择：AI能够在庞大的数据库中为用户呈现更多的潜在伴侣选择，拓宽了用户的选择范围。这有助于增加用户的机会，遇到更多适合自己的人。4. 提供参考：AI可以分析和比较不同潜在伴侣之间的相似性和差异性，为用户提供参考和帮助，从而更好地了解自己的需求和偏好。尽管AI在匹配伴侣方面有一定的优势，但仍然需要用户自己的主观判断和实际相处经验。

　　基金申购是指投资者到基金管理公司或选定的基金代销机构开设基金帐户，按照规定的程序申请购买基金份额的行为·。申购基金份额的数量是以申购日的基金份额资产净值为基础计算的，具体计算方法须符合监管部门有关规定的要求，并在基金销售文件中载明。　　申购步骤编辑　　开户　　首先准备一张银行卡，最好开通网银。如果没有网银的，农卡可以通过电子支付卡支付，也很安全的。其他银行卡没用过，不清楚了。下面以农行卡申请电子支付方式为例说明（如果你已经开通网银，这段跳过）：　　首先在农行网站申请一张电子支付卡，，过程按照网站指示操作。先登陆农行网站，然后在申请电子支付卡表格，需要填写的信息是：卡号，密码，图形码。登陆到你的银行卡帐户页面里，然后在你的帐户里申请电子卡，需要填写的信息是：银行卡卡号，身份证，CVD号，（就是你的银行卡正面的3个独立的数字），接下来的两项不用管。每日使用限次（根据个人爱好，如果你一天内买的基金很多，就设高点，我一天一般最多买3只，所以设定的是3）总支付次数限次（可以高点，比如999）。电子卡时效，可以设长点，1年或者半年。设置好后退出。此时你已申请到9559打头的一个数码，这个号码就是电子交易号。这个号码可以不记，银行系统会替你记录的，下次交易支付时，会自动弹出。　　然后找到你想买的那家基金公司，在它的网站上找到“网上交易”，进入页面后找到“开立新户”。然后按照提示进行操作（注意填写真实资料）。到了确认支付手段时，会自动跳转到你填写的那家银行的网页上，一般会提示使用“客户证书”或“电子支付卡”支付，如果你有网银，选“客户证书”支付，没有的可以选电子支付卡，这样刚才申请的电子卡就派上用场了。输入支付密码，确认支付成功，一般会自动跳转到基金公司网站，如果没跳转，你可以点“通知客户支付成功”，也会转回来。　　回到基金公司网站，接着填写完资料提交就可以了。这时候，它会提示你你的交易帐号会在T+N开通，你可以查询。老实说交易帐号没什么用，只是你用来登陆系统交易的证书，由于基金公司同时提供身份证登陆方式，比这个更好记，所以可以不用理会这个。　　第一次交易　　开好帐户后可以马上登陆交易了。在基金公司网站上找到“网上交易”-登陆方式选择：开户证件，填写你的身份证（或其他开户证件），密码填写你开户时留的8位交易密码。　　登陆进去后，就到了基金公司给你设定的个人交易界面了，这是你的天地。找到交易项，里边有申购，认购，赎回，转换等等。我们只说申购，点申购，找到你想买的基金，然后直接填写申购金额，费用支付方式一般选先付。填写完毕，提交付款，付款时会自动跳转到你帮定的那张银行卡上，和确认支付手段一样，选择合适的支付方式进行支付就可以了。支付完毕，注意保留交易流水号，这是你一旦出现意外时和基金公司交涉的证据。只有付款成功的交易才是有效的交易，只提申请而没付款或者付款时出现意外的，都视做交易失败。一般的意外情况有：网银客户证书到期，电子支付卡到期，网络出现问题，交易提交失败等等。这种情况是不会转款的，所以没关系，重买操作一次。网银客户证书到期，需要到银行去办理。电子支付卡到期，先登陆你的银行卡帐户，先注销原来过期的电子卡，然后重新申请一张就可以了。基金公司实行T+1确认原则，一般情况，第二个交易日你就可以在你的基金帐户里看到你申购的基金份额了，最晚的如华夏基金，第3个交易日就可以看到。通常，第三个交易日就可以赎回或者做转换操作。　　查询份额　　上边说过了，申购成功后，一般会在第二个交易日查询到你申购的基金份额。所谓的交易日，就是你提出申请的那一天。基金公司和交易所工作日同步的。周6-7休息，周1-5早9：30-下午3：00工作日。由于网上直销是7*24小时全天候交易的，所以就有了“交易日”，也就是“T”的概念。在正常交易日里，3点前算当天的，3点后算第二天的。从星期5下午3点后至星期一3点前，都算一个交易日，星期1的。　　首先，需要登陆你的基金公司帐号，然后就可以在里边看到你申购到的基金份额，每日单位净值，每日帐面资产等信息。有的公司在帐户初始页面就可以看到，而像华夏基金就比较麻烦，必须在它的帐户查询里找“基金份额查询”才可以看到。　　计算收益　　收益的计算其实每天都有基金公司替你在做，没必要自己去做。不过很多新人喜欢每天自己去看看自己当天的收益是多少，其实这是一种不好的习惯，这个会让你患得患失。老想着会亏，而忘记了基金是需要长期持有的。　　基金净值及其每天的增长都是实时公布的，可以去基金公司网站看，计算收益，新人喜欢看涨了多少钱，老基民都是看涨了多少比率。其实这个很简单，高净值的基金，增长绝对值很容易高过低净值基金，关键是增长比率的大小。　　基金帐户里的收益一般会在第二天9：30以后计算出来并合并到你的本金里的，这个时段之后你看到的都是合并了你的收益的最新金额。　　赎回，转换　　这个需要首先登陆到你的基金帐号里才可完成的操作。在“交易”栏里。需要注意的是，新申购的基金，只有在T+3日以后（包括第3日）才可以赎回或转换。（认购的基金除外）这里有个技巧，如果你要赎回一只基金（特指股基），可以先把它转成货币基金，然后再赎回。一般股票基金是T+2-7日到帐，就是你的钱会在你提出赎回的第2-7个交易日里到达你事先绑定的银行卡里。而同一公司的货币基金一般是T+1-2到帐。先把股基转货基，需要等2天可以操作（比如你今天转，下下个交易日就可以从货币基金赎回）从股基到货币在到赎回到帐一般是3-4天，节省时间不说，在货币基金的2天里，还可以享受货币基金的收益。

　　1、百发100基金的赎回流程：　　登录广发基金官网——我要登录——输入账号密码登录——基金交易——基金赎回——选择需要赎回的基金——输入赎回份额——选择收款账户——输入交易密码。　　2、若申请将手中持有的基金单位按公布的价格卖出并收回现金，习惯上称之为基金赎回。基金的赎回，就是卖出。上市的封闭式基金，卖出方法同一般股票。开放式基金是以您手上持有基金的全部或一部，申请卖给基金公司，赎回您的价金。赎回所得金额，是卖出基金的单位数，乘以卖出当日净值。

大数据将会对社会发展产生深远的影响，具体表现在以下几个方面：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据成为提升国家治理能力的新途径；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。1．大数据决策成为一种新的决策方式根据数据制定决策，并非大数据时代所特有。从20世纪90年代开始，数据仓库和商务智能工具就开始大量用于企业决策。发展到今天，数据仓库已经是一个集成的信息存储仓库，既具备批量和周期性的数据加载能力，也具备数据变化的实时探测、传播和加载能力，并能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策（如宏观决策和长远规划等）和战术决策（如实时营销和个性化服务等）的双重支持。但是，数据仓库以关系数据库为基础，无论是数据类型还是数据量方面都存在较大的限制。现在，大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析，已经成为受到追捧的全新决策方式。比如，政府部门可以把大数据技术融入“舆情分析”，通过对论坛、微博、微信、社区等多种来源数据进行综合分析，弄清或测验信息中本质性的事实和趋势，揭示信息中含有的隐性情报内容，对事物发展做出情报预测，协助实现政府决策，有效应对各种突发事件。2.大数据成为提升国家治理能力的新途径大数据是提升国家治理能力的新途径，政府可以透过大数据揭示政治、经济、社会事务中传统技术难以展现的关联关系，并对事物的发展趋势做出准确预判，从而在复杂情况下做出合理、优化的决策；大数据是促进经济转型增长的新引擎，大数据与实体经济深度融合，将大幅度推动传统产业提质增效，促进经济转型、催生新业态，同时，对大数据的采集、管理、交易、分析等业务也正在成长为巨大的新兴市场；大数据是提升社会公共服务能力的新手段，通过打通各政府、公共服务部门的数据，促进数据流转共享，将有效促进行政审批事务的简化，提高公共服务的效率，更好地服务民生，提升人民群众的获得感和幸福感。3．大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合有专家指出，大数据将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。互联网、银行、保险、交通、材料、能源、服务等行业领域，不断累积的大数据将加速推进这些行业与信息技术的深度融合，开拓行业发展的新方向。比如，大数据可以帮助快递公司选择运费成本最低的最佳行车路径，协助投资者选择收益最大化的股票投资组合，辅助零售商有效定位目标客户群体，帮助互联网公司实现广告精准投放，还可以让电力公司做好配送电计划确保电网安全等。总之，大数据所触及的每个角落，我们的社会生产和生活都会因之而发生巨大而深刻的变化。4．大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。在各种应用需求的强烈驱动下，各种突破性的大数据技术将被不断提出并得到广泛应用，数据的能量也将不断得到释放。在不远的将来，原来那些依靠人类自身判断力的领域应用，将逐渐被各种基于大数据的应用所取代。比如，今天的汽车保险公司，只能凭借少量的车主信息，对客户进行简单类别划分，并根据客户的汽车出险次数给予相应的保费优惠方案，客户选择哪家保险公司都没有太大差别。随着车联网的出现，“汽车大数据”将会深刻改变汽车保险业的商业模式，如果某家商业保险公司能够获取客户车辆的相关细节信息，并利用事先构建的数学模型对客户等级进行更加细致的判定，给予更加个性化的“一对一”优惠方案，那么，毫无疑问，这家保险公司将具备明显的市场竞争优势，获得更多客户的青睐。

大数据领域岗位类别大致分为两类：技术类岗位：技术类岗位主要是围绕大数据平台框架进行系统开发应用类岗位：应用类岗位主要专注于用大数据去解决一些业务问题，需要学会如何对数据进行分析和挖掘，如何找到数据中蕴含的业务规律和特征以支撑业务决策。大数据领域四大岗位职责和岗位要求一、大数据分析师岗位职责：1.从数据分析和数据挖掘角度为业务改进和提升提供建议2.构建数据产品，负责各类算法的开发、应用、监控优化，保证数据产品的实用性及可衡量性3.开展数据挖掘分析算法、工具研究工作，研发创新方法解决业务问题岗位要求：第一、对行为分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律第二、熟悉掌握R、Python等编程语言第三、熟练使用SAS、SPSS等建模工具第四、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先二、数据管理专家岗位职责：1.研究大数据及数据管理领域业务发展趋势和商业创新模式，进行大数据及数据管理领域的研究与规划，进行业务创新和业务拓展2.独立或指导团队成员将银行的需求转化为系统可实施业务需求，根据搜集与定义的客户业务目标、业务规则、业务流程，将获得的需求清晰、准确的形成业务需求说明书，并完成与客户的确认过程3.牵头与业务部门对接业务需求，分析业务需求实施方式及实施方案，在业务架构、应用架构、开发中心等团队的支持下，牵头或指导团队成员编写立项材料，推动项目立项工作4.在项目实施阶段，针对业务需求，牵头或指导团队成员配合设计人员、开发人员、测试人员进行系统设计、用例编写、集成测试等工作岗位要求：第一、对数字敏感，逻辑思维强，具有较强的语言表达和人际沟通能力第二、要有数据分析或用户研究的工作经验第三、熟悉SAS、SPSS等至少一种统计分析软件第四、熟悉 SQL，数据挖掘的常用算法第五、 拥有海量数据处理和挖掘经验者优先。三、大数据算法工程师岗位职责：1．深入理解B端业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化算法效果和性能2．熟悉滤波算法及随机过程，使用不同算法对时序数据分析建模3．学习时序、NLP领域的先进技术并开展相关研发工作岗位要求：第一、熟悉时间序列和机器学习的理论基础，有海量数据挖掘研发经验优先第二、精通数理统计，数据逻辑清晰，沟通能力强，业务理解能力强第三、具有优秀的编程能力，精通Python等常用脚本语言第四、 责任心强有良好的沟通能力和团队合作能力四、数据产品经理岗位职责：1.负责发布系统的数据规划、数据梳理、埋点等工作，提供完整的数据产品能力2.确立指标，搭建评估体系，全面衡量发布相关的情况，发现并归因问题3.数据驱动，通过数据分析和挖掘等手段，辅助各平台策略优化和迭代4.参与数据相关产品的搭建，为产品质量和体验负责岗位要求：第一、有数据体系或数据产品的搭建的经验第二、优秀的逻辑思维，对数据敏感，较好的沟通能力，具备发现并解决问题的能力第三、 自驱力强，性格坚韧，能快速成长

1、在百度搜索百度理财进入。2、然后登陆自己的百度理财，如没有开通的需要进行实名认证开通。3、接着在百度百发指数基金这里选择立即抢购。4、出现风险提示，自己可以进行风险测评，如已经了解的点击确认投钱，选择银行卡。5、接着绑定银行卡，输入购买份额，完成付款即可。

广发百发100指数基金收益主要有两个方面：一是红利收入，二是买卖价差收入。投资者在购买或者赎回时只能看到前一个交易日的净值，其实际交易最终以多少价格成交，要到15:00交易所收市后才能计算，无法预知。但投资者可以根据发布的基金估值来估算收益。广发百发100指数基金是一个混合型基金，股票资产占比为0-95%，灵活的资产配置策略应对市场波动。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证旗下基金一定盈利，也不保证最低收益。投资者投资基金前，请仔细阅读基金的《基金合同》和《招募说明书》及相关法律文件。

大数据的四种主要计算模式包括：批处理模式、流处理模式、交互式处理模式、图处理模式。1、批处理模式（Batch Processing）：将大量数据分成若干小批次进行处理，通常是非实时的、离线的方式进行计算，用途包括离线数据分析、离线数据挖掘等。2、流处理模式（Stream Processing）：针对数据源的实时性要求更高，实时计算每个事件（Event）或者一组事件的处理结果，能够进行非常低延迟的计算和响应，用途包括实时监控、实时推荐等。3、交互式处理模式（Interactive Processing）：这种模式的特点是快速响应交互请求，在数据中进行查询、分组、排序等等，处理的时间通常在数秒内，用途包括复杂报表生成、数据可视化、数据探索等。4、图处理模式（Graph Processing）：针对数据之间的关系进行计算，通常以图的形式表示数据之间的联系，能够解决一些复杂的问题，如社交网络分析、路径规划、推荐系统等。这四种计算模式通常都需要在大规模分布式计算框架中实现，如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，以应对大数据量的处理需求。大数据时代是指当前社会面临的一个信息技术、经济发展水平的大背景，涵盖了大数据的生产、流转、分析、利用等全过程。与传统的计算机数据处理不同，大数据时代的数据规模、处理速度、多样化的数据类型和信息传输方式等方面都呈现出高速、海量的特点。大数据技术主要涉及以下方面的学科1、数学和统计学：大数据处理离不开高等数学、线性代数、概率论和数理统计等数学和统计学的基础。2、计算机科学：大数据分析和处理需要有扎实的计算机编程基础，掌握各种编程语言和开发工具，并熟悉分布式系统和数据库等技术。3、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的关系、规律和趋势的过程，需要深入理解各种数据挖掘算法和技术。4、人工智能：人工智能技术中的机器学习、深度学习等方法也常常用于大数据分析和处理，并能够为大数据提供更深入、更高级的分析。5、网络和通信：现代大数据技术需要支持海量数据的传输和处理，因此还需要掌握网络和通信技术，如云计算、分布式存储和通信协议等。总之，大数据技术是涉及多个学科领域的综合性学科，需要广泛的知识面和深入的专业技能，未来有很大的发展空间和挑战。

大数据分析处理解决方案方案阐述每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。解决关键如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类：标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类：帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。解决方案多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。实施收益多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

大数据给我们带来的直观感受是什么？没有感受。因为大数据本身是基础建设，是发展其他很多技术的准备工作，其中就包括了当下最热门的，也是近期最有潜力的技术——人工智能。大数据会给我们的生活带来很大的改变，但是这种改变可能不是以“大数据”的名义出现的。大数据是个热门话题，但是怎么定义大数据却还没有普遍共识。“大数据”往往被定义为“大规模的数据”，但是这种说法并不准确，应该说是“大规模的有效数据”会更贴切一些。怎样的数据才算是“有效”的呢？应该至少满足三个条件：1、可被搜集（或交换）2、可被储存3、可被处理如果很多数据积累起来之后，处理不了，没有办法发挥作用。一个大型图书馆藏书丰富，每一本书上都有大量信息。但是，这些信息之间很难发生有效互动，是静态的。不能认为这是大数据。当然，你可以认为图书馆的藏书携带信息不足，那么给你全世界的所有数据，但是你不具备处理能力，这些信息也发挥不了作用。之所以“大数据”会在最近几年成为热点话题，很大一部分原因是算力的突飞猛进，让很多大企业具备处理海量数据的能力。而且深度学习技术的突破也让这种能力得到进一步的提升。事实上大数据已经开始在影响我们的生活。其中比较典型的就是大型电商平台凭借海量交易数据的积累和分析，可以大致预判热门商品在各个地区的销售量，并且提前在库存准备，物流配送等方面做好充足准备。多少次页面展示会换回来一个点击，多少次点击会最终形成交易等等。这种预判能力在以前是无法想象的，但是凭借着数据积累和数据处理能力的增强，这已经初步实现。此外，现在的广告推送也是比较精确的，因为通过大数据处理，商家基本可以判断某些商品的受众重合程度较高。因此，大数据究竟会带来什么样的影响呢？大概就是效率变得更高了。因为大数据可以用来快速反应甚至进行预判，做事会又快又准。

受到我国经济不断稳定回升，进一步恢复生产需求影响，大幅提升煤炭消费量，市场的供给与需求都很旺盛，煤炭价格处在一个高位波动的状态，煤炭企业因此得到了大量好处。关于煤炭行业中的优质企业--安源煤业，我今天就在此与大家好好聊聊。在开始分析安源煤业前，我整理好的煤炭行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：煤炭行业龙头股名单 一、从公司角度来看公司介绍：煤炭采选及经营为安源煤业的核心业务，煤炭跟物资流通业务；公司主要推出的产品及服务为炼精煤、洗动力煤、煤炭贸易、矿山物资贸易；安源煤业属于江西省省属煤炭上市企业，在江西省煤炭供需格局中拥有很有利的地位。下面来说下这个公司的优势之处。优势一、区域位置优势安源煤业的煤炭业务相比较江西省外的竞争对手具有运距短、成本低的区域优势。2020年，全省一共有不足300万吨的自产煤炭、超过8,000万吨煤炭消费量，随着江西省的社会经济条件愈加发达，对煤炭的需求量逐年变多，所以市场空间是非常大的。安源煤业，以江西省属唯一的煤炭上市企业的姿态，承担保证江西省煤炭持续稳定供应职责，拥有举足轻重的地位；同时由于安源煤业自产煤具有运输距离短、物流成本低、使用熟稔特点，具有明显的销售及价格竞争优势。优势二、煤焦电一体化的产业链优势安源煤业积极加大与省内各焦化企业合作，由此形成了煤焦一体化综合效应；把每一个港口的码头作为一个平台，加强煤炭加工贸易逐步与上下游的国有大型煤炭生产企业和国有发电厂等产煤、用煤企业建立了稳定的战略合作关系和代理关系，加强市场主导权。并且，安源煤业一直投入资源用于提高煤层气开发利用效率，使企业效益获得最大化的提升。由于篇幅受限，更多关于安源煤业的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】安源煤业点评，建议收藏！ 二、从行业角度来看在供给侧改革和低碳发展这一基础上，有望有更高的优质资源溢价。煤炭行业着力推进供给侧结构性改革，着力于推进产业转型升级，煤炭行业在安全高效智能化开采和清洁高效集约化利用方面获得了新进展，在行业供应保障能力和上下游产业协同发展能力上面，都得到了不断提高。也因为下游需求稳步增长、安全环保约束增强、煤炭进口政策缩紧等因素的影响，保持着平衡的煤炭供需，价格处在中高位回落。煤化工行业受到了宏观经济复苏、市场需求旺盛等情况的影响，于是产品的价格持续增长，整个行业的收益能力不断提升。总结一下，我觉得安源煤业公司作为煤炭行业中的优质企业，很有可能会在这一次行业高速发展之际从中获取较大红利。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道安源煤业未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下安源煤业现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测安源煤业还有机会吗？应答时间：2021-12-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

数字化解决方案是基于数据的决策管理工程技术的手段，而其结果通常是通过数字化解决方案所实现的目标和效果。具体来说，数字化解决方案利用大量数据、信息和技术手段，对企业或组织的生产、运营、管理等各个方面进行全面的分析和优化，以提高效率、降低成本、增强市场竞争力等目的。因此，数字化解决方案的结果往往包括以下几个方面：1、提高生产力：数字化解决方案可以自动化、智能化地管理和控制生产过程，提高生产效率和质量，降低人工成本和资源浪费。2、提升管理水平：数字化解决方案可以对企业内部各种数据和信息进行高效管理和分析，帮助管理层及时了解企业状况，制定更加科学合理的决策和管理策略。3、优化客户服务：数字化解决方案可以收集和分析客户需求和反馈，优化产品和服务设计，提高客户满意度和忠诚度。4、增强企业竞争力：数字化解决方案可以为企业创造差异化的价值和优势，提高企业的市场竞争力和品牌形象，从而获得更多的市场份额和利润。总之，数字化解决方案是一个包含多种技术和方法的综合性系统工程，它通过对数据的收集、分析和应用，实现了多方面的目标和效果，是企业和组织实现数字化转型和提升核心竞争力的重要手段。数字化解决方案的优缺点优点：1、提高效率：数字化解决方案可以自动化、智能化地管理和控制生产过程，提高生产效率和质量，降低成本和资源浪费。2、优化决策：数字化解决方案可以收集和分析海量数据和信息，帮助管理层及时了解企业状况，制定更加科学合理的决策和管理策略。3、改善客户体验：数字化解决方案可以为客户提供更加个性化和优质的产品和服务，以提高客户满意度和忠诚度。4、增强安全性：数字化解决方案可以对企业内部和外部的数据进行有效的安全管理，保护企业的商业机密和客户隐私。5、提高竞争力：数字化解决方案可以为企业创造差异化的价值和优势，提高企业的市场竞争力和品牌形象，获得更多市场份额和利润。缺点：1、技术门槛高：数字化解决方案需要大量的技术支持和专业知识，对企业和组织的技术人才提出了很高的要求。2、成本较高：数字化解决方案的实施需要投入大量的资金和人力资源，对企业和组织的财务和管理能力也提出了挑战。3、安全风险增加：数字化解决方案在数据传输、存储和处理等方面面临着安全风险，如数据泄露、网络攻击等问题。4、数据质量不确定：数字化解决方案的数据质量取决于数据来源和处理方法等因素，如果数据质量不好会影响决策的准确性和有效性。5、组织变革困难：数字化解决方案的实施需要对企业或组织的业务流程和组织结构进行调整和改变，可能会引起组织内部反对和阻力。总之，数字化解决方案的优缺点需要根据具体情况进行权衡和选择，对于企业和组织来说，需要综合考虑实际需求、技术条件、资源能力等各方面因素，制定合适的数字化战略和计划，以实现数字化转型和发展。

随着互联网的发展，越来越多的信息充斥在网络上，而大数据就是依靠对这些信息的收集、分类、归纳整理出我们所需要的信息，然后利用这些信息完成一些工作需要的一项能力技术。今天，昌平电脑培训主要就是来分析一下，大数据这项技术到底有那几个层次。移动互联网时代，数据量呈现指数级增长，其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%，未来将进一步增大。Hadoop架构的分布式文件系统、分布式数据库和分布式并行计算技术解决了海量多源异构数据在存储、管理和处理上的挑战。从2006年4月第一个ApacheHadoop版本发布至今，Hadoop作为一项实现海量数据存储、管理和计算的开源技术，已迭代到了v2.7.2稳定版，其构成组件也由传统的三驾马车HDFS、MapReduce和HBase社区发展为由60多个相关组件组成的庞大生态，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。其生态系统从1.0版的三层架构演变为现在的四层架构：底层——存储层现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。HDFS现已成为大数据磁盘存储的事实标准，其上层正在涌现越来越多的文件格式封装(如Parquent)以适应BI类数据分析、机器学习类应用等更多的应用场景。未来HDFS会继续扩展对于新兴存储介质和服务器架构的支持。另一方面，区别于常用的Tachyon或Ignite，分布式内存文件系统新贵Arrow为列式内存存储的处理和交互提供了规范，得到了众多开发者和产业巨头的支持。区别于传统的关系型数据库，HBase适合于非结构化数据存储。而Cloudera在2015年10月公布的分布式关系型数据库Kudu有望成为下一代分析平台的重要组成，它的出现将进一步把Hadoop市场向传统数据仓库市场靠拢。中间层——管控层管控层对Hadoop集群进行高效可靠的资源及数据管理。脱胎于MapReduce1.0的YARN已成为Hadoop2.0的通用资源管理平台。如何与容器技术深度融合，如何提高调度、细粒度管控和多租户支持的能力，是YARN需要进一步解决的问题。另一方面，Hortonworks的Ranger、Cloudera的Sentry和RecordService组件实现了对数据层面的安全管控。

近年，大数据作为时代的象征进入人们的视野，大数据经济是社会经济发展到一定程度的必然结果，代表着科技促进经济发展的时代进步。今天坤鹏论来谈谈大数据是什么以及如何带动经济发展的。一、大数据是什么近些年来，大数据一词频频出现，人们对他已经不再陌生，但是究竟何为大数据？大数据是指人们无法在很短的时间用常规工具或软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的说，我们都习惯在淘宝上淘自己喜欢的商品，当你频繁的搜索某一类商品的时候，在淘宝中的“推荐商品”栏目中就会自动呈现出许多你想要找却没有找到的适合你的商品。这就是淘宝网从海量数据中根据你的需求自动为你筛选出你感兴趣或想要购买的商品。再比如说现在“今日头条”在国内比较火，每个人都有感兴趣的类型项目，比如教育、经济、体育等等，如果你喜欢看体育类栏目并经常搜索体育类的视频，那么今日头条也会自动推选出你喜欢类别的视频。二、得大数据者得天下如今处于信息化时代，数据正在迅速膨胀变大，人们逐渐意识到数据对企业经济发展的重要性。2013年3月，奥巴马政府宣布推动大数据相关产业发展，并将大数据定义为“未来的新石油”。通过大数据的应用和分析，既提高了各类工作的效率，又减轻了人工负担。在商业、经济领域中，人们更多的是靠对数据进行分析，进而确定一个准确的决策，而不在是凭借往常的经验和直觉进行决策。在互联网高速发展的当下，大数据可以帮助人们分析许多事情，比如利用大数据调查某个地区的居民生活水平，或者利用大数据观察某个城市的实时交通信息，等等。大数据也正协助企业进行发展。前不久国内电商头阿里巴巴与顺丰快递的纷争，实际上就是对数据的争夺战，所以在如今的形势下说“谁掌握了大数据谁就掌握了控制权”这句话也不无道理。三、大数据怎么带动经济发展大数据对宏观经济和微观经济都有显著的帮助。宏观方面，国家通过对大数据的分析，可以更加正确的对经济政策做出调整，把握整体的经济情况，实施更科学的经济政策，从而推动国民经济发展。微观方面，各企业对于市场调查反馈出来的数据进行深入挖掘分析，可以推动企业更好的对市场进行微观调控，对人群的喜好做出分析，推动企业创新，给企业带来价值。小数据时代用于对数据的收集成本较高，想做到经济发展和产业发展对于数据的利用有限。而如今互联网的普及大大的提高了对数据的利用。目前大数据的应用仍处于新阶段，对于数据的应用仍然没有完全发掘出来，但对于经济的发展推动效果已经已经初见成效，今后对于数据的发掘越加深入，数据的价值将提现的越加明显。

这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。一、大数据处理这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。当然像是flume，sqoop也都很常用。这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行百度。二、机器学习相关大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。三、web相关技术大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。四、其它还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。比如说数据存储：redis，mysql。数据可视化：echart，d3js。图数据库：neo4j。再来说说大数据平台的软件或者工具：1、数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。2、大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。3、云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。4、数据应用方面这个有很多，比如帆软旗下的FineReport报表系统和FineBI大数据分析平台等。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，目前处于快速成长期，但是很低调，是一家有技术有实力而且对客户很真诚的公司。

大概分为七大类，大数据公司分为以下几类：数据服务：Metamarkets数据可视化：Tableau大数据分析：ParAel商业智能领域：QlikTech数据科学：Kaggle电子商务数据：TellApart社交媒体数据：DataSift1、大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。自工业革命以来，数据经历过一次又一次的爆发，何以近年来才出现大数据的概念？什么是大数据？大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从概念中可以得知大数据技术的关键不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据必须具有几大特征：一，大数据的“大”。与传统数据的储存方式相比是几何量级的差距。二，多维度。表示大数据可以对一个事物进行多方位的描述，从而更准确。三，处理非结构数据的能力。未来10年新生数据总量的90%为非结构化数据。大数据通过图像识别，语音识别，自然语言分析等技术计算，分析大量非结构化数据，大大提升数据维度。四，大数据是生生不息的“流”，具有时间性。一是因为数据量巨大，无法全部储存。另一方面是大数据和人类生生不息的行动相关，瞬息万变。五，最重要的是，大数据的大表现为无尽的重复。量变促成质变，在机器智能领域，数据量的大小和处理速度的快慢可以直接决定智力水平的高低。希望对您有所帮助！~