请问000897 津滨发展 这只股票股改后配股的比例是多少？

津滨发展(000897) 津滨发展因刊登2007年第三季度报告及业绩预增公告，2007年10月26日开市起停牌1小时。

申购新股查询时说"已报"的意思是此笔新股申购单已报入系统，由于是“申请购买“，所以只是先报入系统将资金冻结，等待抽签后才能确定是否中签、是否成功购入新股。新股申购是为获取股票一级市场、二级市场间风险极低的差价收益，不参与二级市场炒作，不仅本金非常安全，收益也相对稳定，是稳健投资者理想投资选择。新股申购是股市中风险最低而收益稳定的投资方式。新股发行是指首次公开发行股票(英文翻译成Initial Public Offerings，简称IPO),是指企业通过证券交易所首次公开向投资者发行股票,以期募集用于企业发展的资金的过程。拓展资料：新股申购注意事项作为一个成功的投资者，顺应市场、时刻关注着市场和政策的变化，是其投资生涯的必然要求。新股发行从市值配售过渡到现金申购，投资者如何应对市场的变化，要注意哪些问题呢？首先必须要了解并掌握新办法中的具体规定，并注重上网定价的发行流程。比如《办法》中明确资金申购遵循“一经申报，不得撤单”的原则。投资者可以使用其所持的证券账户，在申购日向交易所申购发行的新股，除法规规定的证券账户外，每一个证券账户只能申购一次，重复申购除第一次申购为有效申购外，其余申购由交易所交易系统自动剔除，资金不实的申购一律视为无效申购。沪市规定每一申购单位为1000股，申购数量不少于1000股，超过1000股的必须是1000股的整数倍。具体申购时间为T日上午9：30-11：30，下午1：00-3：00，等等。其次，要注重一级市场的相关风险。随着新股发行市场化的推出，投资新股没有风险、包赚不赔将成为历史。在新的发行体制下，市场化因素将更为明显。所以投资者要重视对上市公司基本面的研究，注重相关机构的一些研发报告，以规避一级市场的风险。再次，要学会“变招”，改变过去的选股思路和投资策略。随着新股发行新政的推出，市场的投资思路将发生根本性的转变。即从奉行坐庄，逐渐向价值投资转变，注重上市公司的基本面、研究基本面将会被市场接受和推崇。比如习惯于一级市场“打新”的投资者，由于申购中签而进入二级市场后，因厌恶风险的本性，使他们会主动关注那些风险较低、业绩较为稳定、回报率较高的蓝筹公司，从而引导整个市场的二级投资者回归理性，转变那种“重技术面，轻基本面”的选股思路。另外，随着新股发行日益临近，一方面市场上各路人马开始调整持仓结构，各机构会从手头累计涨幅较大、后市潜力预期小的个股中腾挪出资金，空出仓位，虚以迎新。另一方面，机构投资者对新股发行可能带来新的优质上市公司有着较为强烈的预期，那么质地较好的新股上市时无疑会对机构已经持有的同类个股产生“挤出”效应，从而给这类个股的股价带来压力。随着新股发行日期的日益临近，投资者要注意回避此类风险。参考资料：新股申购-百度百科

书上是这样说的。但是现实中要实际分析。参考600192、000897就是一种借鉴

原来深圳股票的收盘价是按照最后一笔的成交价作为收盘价，为了防止机构或庄家可以拉抬或打压，后来采取最后三分钟集合竞价

只有度过了现在的危机，大盘才有谈奥运能涨到多少的机会。 导致主力之前大量出货真正的原因是巨大的大小非解禁，和巨额恶意增发，主力资金很难接得下来，为了防止替解禁资金站岗只有选择在他们出来前出局,这两个实质性的问题不解决，主力的心头之患就没有落下，反弹就应该以反弹的心态对待。之前媒体和股评散发出来的消息是机构已经在大规模建仓呼吁散户抄底，但是最新的大智慧资金变化提示信息显示，连续的反弹以来，机构的持仓比例不仅没有增加，仍然在继续降低仓位，而抄底的散户数量却在继续增加，也就是说现在的行情是主力通过稳定大盘股的方式，造成种市场要反转的假象，吸引散户去接主力抛售的筹码。请引起散户的谨慎对待。 而市场出现了两条信息给场外资金带来了股市反弹的一线希望的信息， 一是传言证监会向券商发密令维护市场稳定 密令摘要： 1、密切关注市场变化，建立健全的应急机制（该消息不具备短期可行性，健全的机制不是一次大跌就能形成的，时间周期太长远，远水解不了近火） 2、深入开展投资者教育，为投资者提供更多更好的的专业服务（作为风险教育市场已经使投资者感受到了，这不会带来投资信心的恢复，提供专业服务这条非常空洞，纯粹敷衍，例行公事性的语言） 3、采取有力措施确保信息技术系统安全（这本来就是券商该为投资者提供的最基本的条件） 4、加强办公、营业场所的安全保卫工作，切实防止各类突发时间的发生（无非是防止被深套的投资者在信心崩溃后用非理性的方式发泄出来，个人不认为这会使股市大涨，八秆子打不到，纯粹是防范投资者） 5、妥善处理信访投诉事项，切实维护社会稳定（这也只是给投资者失望情绪一个发泄的途径，同样是避免投资在无法发泄不满的情况下，有过激行为发生） 这所谓的密令虽然一直在提维护市场稳定，不过没有一条真正能对现在股市有刺激作用的利好消息，就是纯粹的应付投资者不满情绪的一系列措施而已，基本可以忽略其对股市的正面影响。 二、国资委：建议“大小非”不减持， 1、加强国有股动态监管（不管是防止出现违规操作、内幕交易、利益输送等不法行为的发生还是加强对国有股转让所持上市公司股份的动态监视，跟本不改变国家对大小非政策的总思路，只要不违规就可以正常套现，不具备任何意思，也只是做做表面文章） 2、揭制盲目炒作重组题材（不争对现在最迫切需要解决的大小非问题） 3、国资委建议“大小非”不减持（由于是建议不具备强制性措施，也不会影响大小非在弱市状态下的套现意愿，等于没说） 由于以上的所谓利好消息暂时引起了政府可能干预市场的期望，暂时稳定了人心，但是由于全是些无关痛痒的消息，不会对大小非减持产生实质的阻止作用，主力仍然没有达到目的地，所以后市如果政府干预市场的措施落空有再次引起恐慌性抛盘的可能，请注意防止再次出现大跌的风险。 对于是否救市这确实是很矛盾的问题，如果政府救市，由于印花税是猛药，会让机构有机会再次拉高出货，股市在机构出完后可能死得更快，到时候里面真的就全套的是散户了。现在政府也处于矛盾中，现在要做得是要自救不要等政府的救助。 现在要顺势而为了，不做死多头，也不做死空头，做个滑头就行了。 这几周的行情已经到了股市转折点了，可能决定今年的最终行情结局。大盘之前冲击3653的20日均线再次失败以大跌收场,大盘可能会因为获利盘的抛压再次下探，短线反弹后仍然要关注20日均线能否带“巨量”突破站稳，站不稳注意控制仓位，只有站稳了并震荡走高才有打开上升空间的机会。下周由于有新股继续发行会对股市造成抽血作用，在连续量能萎缩的情况下，场外资金谨慎观望时，新股发行可能会成为下周大盘运行的一个负面因素。之前市场出现关于国家将调低印花税和将公布股指期货等众多利好传言,现在结果出来的，全是假的,现在基本可以肯定是机构制造的传言了.5周之前空间日记就提示过很多指标继续处于危险境地（某些指标从2005年7月过后都没有被考验过，而现在已经被严重击穿了要防止行情可能会逆转），如果无法用连续量能逐渐放大上攻来修复指标，08年就可能出现股市的寒流。那天3600点轻松被击穿，本人也很希望大盘如我以前的乐观估计那样，但是短线大盘确实面临很危险的情况，是06、07年都没遇到过的。如果后市股市再次变弱继续破位下行击穿3400点,建议就要控制仓位了，虽然很多人凭经验认为当前期的强势股出现大幅度补跌后市场的底部就会诞生，但是主力大量抛售蓝筹股导致的这波大跌的性质已经发生了很大的变化，前期的打压是为了换股，而现在机构在巨额再融资、通货膨胀继续高位运行、巨额大小非解禁等众多负面因素的压制下运营压力日益加大，现在的主力疯狂杀跌已经不仅仅是打压换股这么简单了，而逼政府调整印花税和规范恶性巨额增发、大小非等负面问题已经成为现在杀跌的主要目的了，这种尴尬的情况往往就会出现意想不到的情况，大盘的底部已经不仅仅是靠所谓的分析专家凭以往对大盘的经验分析出来的了，其实大盘的底部出现只需要具备两个条件就够了，一、主力机构要的政策兑现，二、主力资金大规模进场，把这两个最基本的条件来判断底部是否形成应该就会使自己抄底失败的几率降到最低，防止自己抄到半山腰上。 之前的交易日大盘出现了多杀多的情况，主要以基金做空为主，而这是由于基金赎回造成的，抵消了新基金建仓的利好，基金的恐慌抛售和散户的恐慌抛售性质不一样，对大盘的杀伤力很大。现在机构内部也出现了严重的大盘目标位分化，这会使基金的行动变得矛盾，更会使大盘变得不稳定。请记住大盘的底部是主力抄出来的，不是散户抄出来，主力没有统一的步调大力做多前观望才是明智的。钱拿在手里才是最安全的。 不要管底部在哪里，这两个条件没有兑现，就不是底，一些不管痛痒的利好只是缓解股指下跌而已。鉴于现在的点位的巨大风险，建议投资者的仓位控制在1/3以下，以应付大盘现在的不确定性. 由于量能也并是是很理想,而印花税的调整暂时没有兑现仅仅是传言,要防止是主力再次故意制造出来,为拉高减仓造势,既然条件还没有出现,请以超跌反弹谨慎对待.现在在大盘有太多不确定因素的情况下控制仓位是回避风险又防止踏空的唯一方法! 股市的法则不会变，强者恒强弱者恒弱，而炒股的实质就是主力，主力大量出货的品种和板块只要主力不再次大规模介入后期走势都不会太理想，请紧跟主力资金的步伐，才能将自己资金和时间损失的风险降到最低。前期主力大量出货的金融、地产、石化等大盘股虽然超跌，但是主力资金没有大规模介入的情况下反弹力度仍然谨慎对待。只有主力大规模的介入这类板块才能算真正的热点切换，一两天的涨跌不说明什么。 3500点现在已经不是资金争夺的一个点位了,弄不好将成为牛熊的转折点.之后如果再次失守3500了，而且仍然大资金没有持续的大规模介入的情况下，无法站稳3500那建议暂时将钱拿在手里吧,规避风险,大盘可能再次探底如果3300~3400这个强支撑位置不击穿还可以看好后市，如果失守，看低下个支撑位3000点,.上纯属个人观点请谨慎采纳。祝你好运。 记得采纳啊

曲凯：男，1970年5月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历。曾供职于长春市房地产律师事务所、北京京融律师事务所、北京市中银律师事务所，曾任北京凯文律师事务所合伙人。2012年至今，担任北京国枫律师事务所合伙人；2019年1月至今，担任康平科技（苏州）股份有限公司独立董事，现兼任北京博睿宏远数据科技股份有限公司、安徽黄山胶囊股份有限公司、福建省青山纸业股份有限公司、福建夜光达科技股份有限公司独立董事。

曲凯：男，1970年5月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历。曾供职于长春市房地产律师事务所、北京京融律师事务所、北京市中银律师事务所，曾任北京凯文律师事务所合伙人。2012年至今，担任北京国枫律师事务所合伙人；2019年1月至今，担任康平科技（苏州）股份有限公司独立董事，现兼任北京博睿宏远数据科技股份有限公司、安徽黄山胶囊股份有限公司、福建省青山纸业股份有限公司、福建夜光达科技股份有限公司独立董事。

曲凯：男，1970年5月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历。曾供职于长春市房地产律师事务所、北京京融律师事务所、北京市中银律师事务所，曾任北京凯文律师事务所合伙人。2012年至今，担任北京国枫律师事务所合伙人；2019年1月至今，担任康平科技（苏州）股份有限公司独立董事，现兼任北京博睿宏远数据科技股份有限公司、安徽黄山胶囊股份有限公司、福建省青山纸业股份有限公司、福建夜光达科技股份有限公司独立董事。

国内有哪些做IT智能运维的公司极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。　　1：华盛恒辉科技有限公司　　上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。　　在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。　　在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。　　2：五木恒润科技有限公司　　上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。　　3、浪潮　　浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。　　4、德格Dagle　　德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。　　5、Manage　　高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

有些显卡可能不是公版的，因此就不能更新公版的驱动，建议你搞清楚显卡的品牌和型号，去该显卡官网下载最合适的驱动，安装即可。

12期分期手续是0.67%，每期手续费是4180*0.67%=28元，每期还款金额是4180/12+28=376.33元。取现的900不能做分期。因此你首期要还900+376.33=1276.33，计算可能不是很精确，请以银行帐单上的还款金额为准。

驱动人生显卡驱动哪个版本最稳定 任何驱动还是随硬件搭配的驱动最为合适。如果没有配套驱动根据硬件型号下载相应的驱动。个人不建议使用驱动人生等第三方软件来更新驱动 哪个版本的显卡驱动比较稳定 NVIDIA GeForce 376.33/368.81，这两个版本都比较稳定 显卡驱动哪个版本的最稳定 你应该找最匹配你的显卡的版本，用驱动人生来匹配吧，它会给你匹配最合适的，你只要按照提示来操作就OK gtx 965m最稳定的显卡驱动是哪个版本的 有GTX965M这个显卡，属于中高端笔记本游戏独显，性能还不错，大部分游戏可以一战。 驱动用最新版就行了，这个麦克斯韦架构的，新驱动兼容很好，不用去安装特别版本的驱动。显卡驱动版本哪个好 50分 别太旧的就行，现在很多新游戏出来都会有驱动优化，A卡通常更新驱动都有用，然而N卡所谓的优化只是帮你设置游戏而已，并没有卵用.还不如自已设置得好， 现在AMD显卡驱动哪个版本稳定 你应该找最匹配你的显卡的版本，用驱动人生来匹配吧，它会给你匹配最合适的，你只要按照提示来操作就OK 鲁大师里面有5个版本的显卡驱动 装哪个最稳定 鲁大师安装驱动很不靠谱，有的时候可能引起死机，你还是最安全的是官网驱动或者用驱动精灵、驱动人生去安装。 nvidia显卡驱动哪个版本好 去官网，检测一下，再更新驱动，勿忘备份原有驱动程序！以免出错。 驱动程序不是最新最好，而是匹配才好！ ①开始→控制面板→系统 ②系统→设备管理器 ③显示适配器→右键显卡设备→更新驱动程序软件 ④使用自动更新（或者手动更新）→保持联网。 ⑤重启电脑生效。 参考资料：《官网求助下载显卡驱动程序》jingyan.baidu/article/925f8cb8fba22dc0dde0568e

有的NVIDIA官网，http://www.geforce.cn/drivers

NVIDIA GeForce 376.33/368.81，这两个版本都比较稳定

新驱动主要是修复某些有戏的BUG而已，不玩那些游戏大作的人，无所谓升不升级。

经测试成功操作系统为WIN7_64， 英伟达驱动版本为 417.22Win10此类问题与win7基本相同，需要多设置一个控制面板中控制显示颜色的的默认程序为英伟达。驱动程序通过G-experience非清洁安装升级。并按照以下顺序设置，重启不会失效。值得一提的是，之前的376.33版本重启不会失效，之前的416版本重启会失效。图1中的框框都没有选中就对了。

雷柏的机械轴是国产的黄轴吧，还真有不少人以身试水啊

宁青旋是《妖孽仙皇在都市》小说中的女主。1、作者：傲才。2、更新时间：2020/09/08。3、字数：376.33万字。4、小说类型：都市，异术超能。5、状态：已完结。6、小说简介：紫薇仙域唯一立于仙道之巅的仙皇萧尘，重回都市，发现了很多有趣的事。曾经他丢下的垃圾功法，被一堆人奉为武道圣典。曾经哭着求着喊他师父的人，成为了人人敬仰的神境强者。萧尘：有没有稍微强一点的对手？7、完本感言：这本书一开始预定在仙界就完结的，没有神界篇，因为主角前世最高就仙皇，到了神界虽不至于垫底，却也不算无敌了，而一开始定义了本书为无敌文。但仙界篇时成绩很好，老实说稿费很可观，就那么完结着实可惜。《妖孽仙皇在都市》第一章内容试读：暗夜时分，兰宁市的一座天桥底下，意识陷于朦胧中的萧尘忽然惊醒。“这里是……”萧尘，紫薇仙域唯一达到仙皇之境的顶尖强者，一身修为横绝万古，人神共尊。那一天，萧尘试图破开天穹，寻求更高境界，不料遭遇意外之变，被未知力量袭击，身死道消。“我为何没死，这里是什么地方？”萧尘站起身，打算勘察一下四周环境，却一不留神，差点摔倒。“身体四肢僵硬，好似不听使唤！”萧尘喃喃自语，又望着不远处的灯火人家，心中涌现出一股熟悉之感。随即，他忆起了往事，不禁皱起了眉头。“地球？难道我又回来了？”

最新的就可以376.33

N卡的话，卸载显卡驱动重启计算机，更换为N卡 376.33版本 测试。

先试试这个：右击客户端，属性 → 兼容性 → 兼容模式 → 在“以兼容模式运行这个程序”前面打勾 → 选择“Windows XP（Service Pack 3）” → 之后点确定系统不兼容解决方法：重新装系统。游戏客户端本次更新出现问题解决方法：等待下次更新修复。本地游戏文件损坏解决方法：卸载游戏，重新下载安装。

独立显卡驱动没打好 下载个驱动精灵、360硬件大师看看能不能检测到独立显卡驱动 没有就官网下一个 win7的 如果没有win7驱动只能换系统了

今日(2月8日)，万代南梦宫公开了21-22财年Q3(4月~12月)财报，该季度万代南梦宫销售额6283.11亿日元，同比增长15.6%，营业利润921.53亿日元，同比增长26.4%。 万代南梦宫上调了全财年总目标，2022全财年总销售额目标从7950亿日元上调至8100亿日元;总营业利润目标从900亿日元上调至960亿日元。 游戏内容方面，数字业务销售额为2423.21亿日元，同比减少4.6%，部门利润376.33亿日元，同比减少20.5%。新作《破晓传说》销售情况良好，以往旧作销量也一直稳定增加，但总体势头仍未及上一财年同期。此外，公司在新的大型作品上的投入增加，预付了开发经费等初期费用。 玩具手办方面，《机动战士高达》系列模型手办商品在海外顺利推广。影像音乐方面销售额为352.92亿日元，同比增加67.2%。《机动战士高达》系列，《Love Live!》系列，偶像大师等IP影像化销售外，IP许可收入颇丰。Live演唱会同比去年次数也有所增加。 万代南梦宫旗下IP，全球销量业绩，《龙珠》以907亿日元傲视群雄，《机动战士高达》以676亿日元位居第二，《海贼王》《假面骑士》等紧随其后。而日本本土，《机动战士高达》以309亿日元排名第一，《假面骑士》189亿日元排第二，《龙珠》115亿日元排第三。

稀土概念股龙头股票有五矿稀土、盛和资源、北方稀土、广晟有色等。五矿稀土（000831）：离子型稀土分离加工企业，五矿集团的稀土资产整合平台，目前无稀土矿山采矿权，所需原材料均需向外采购。盛和资源（600392）：拥有中铝四川省稀土30%股权，拥有稀土矿山开采（托管）、稀土分离、金属冶炼、稀土废料回收利用的产业链。北方稀土（600111）：磁材合金生产企业，建有稀土工业体系，控股股东包钢集团占股38.92%，全部稀土矿由包钢股份（600010）卖给北匕方稀土。广晟有色（600259）：广东稀土产业集团的稀土整合平台，控制广东省_的4张稀土采矿权证，是广东省合法稀土采矿人。

这个问题从376.33之后一直存在 唯一办法就是用集显（如果有）或者回滚驱动到之前的旧版，客服们说正在修复 不过已经快半年多了

云南大学艺术与设计学院是在云南大学艺术学院和云南大学国际现代设计艺术学院基础上组建的新学院。原国际现代设计艺术学院成立于1994年，与马来西亚国际现代设计集团联合创办。2003年底，学校与马方终止了中外合作办学协议。2002年，学校成立了艺术学院。现在的艺术与设计学院下设美术系、音乐系、环境艺术设计系、广告艺术设计系、数码媒体艺术设计系5个系。拥有3个硕士学位授权（艺术学、中国少数民族艺术、美术学），4个本科专业（美术学、音乐学、绘画、艺术设计），9个专业方向（美术史论、音乐学、中国国画、油画、景观艺术设计、室内艺术设计、广告艺术设计、数码媒体艺术设计、服装艺术设计）。初步形成了当代艺术、民族艺术、艺术设计三个重点发展的学科。现有教职工80余人，其中教授、副教授20余人。2007年10月27日 省区 专业 科类 艺术类（专业分或综合分） 艺术类（文化分） 备注 最高分 最低分 平均分 当 地控制线 最高分 最低分 平均分 当 地控制线 山西省 艺术设计 艺术（文） 250.3 230.3 236.7 200 425 368 394.2 364 承认山西省专业联考成绩 辽宁省 艺术设计 艺术（文） 346.3 339.4 341.77 160 383 368 376.33 180 音乐学专业承认沈阳音乐学院专业考试成绩，其余专业承认辽宁省专业联考成绩 艺术（理） 283.4 281.8 282.6 160 372 286 329 180 绘画 艺术（文） 332.9 329.7 331.3 160 381 337 359 180 艺术（理） 281.4 254.6 268 160 311 236 273.5 180 美术学 艺术（文） 220.2 220.2 220.2 160 450 450 450 180 艺术（理） 226.8 226.8 226.8 160 334 334 334 180 音乐学 艺术（文） 236.8 164.8 200.8 430 350 390 180 艺术（理） 152.1 152.1 152.1 377 377 377 180 黑龙江 艺术设计 艺术（文） 149.2 137.33 141.42 304 289 298.33 250 承认黑龙江专业联考成绩 艺术（理） 142.39 134.2 138.3 441 350 395.5 260 江苏省 艺术设计 文理综合 800 762 777.3 245 524 411 447.93 390 承认江苏专业联考成绩，美术类专业按专业分与文化分的总和从高到低顺序录取，音乐类专业按专业成绩从高到低顺序录取 绘画 文理综合 749 748 748.5 245 457 407 432 390 美术学 文理综合 755 750 752.5 245 440 434 437 390 音乐学 文理综合 265 264 264.5 230 396 354 375 340 浙江省 艺术设计 艺术（文） 539 532 535.8 490 453 386 419.75 347 全部专业按浙江省招办折算的综合分从高到低排序录取。折算公式为：音乐 类专业：文化成绩×40%+专业成绩×7.5×60%。美术类专业：文化成绩×50%+专业成绩×7.5×50% 艺术（理） 537 523 531.6 490 459 371 428.43 332 绘画 艺术（文） 528 528 528 490 456 434 445 347 艺术（理） 540 521 530.5 490 441 374 407.5 332 美术学 艺术（文） 538 538 538 490 409 409 409 347 艺术（理） 520 520 520 490 424 424 424 332 音乐学 艺术（文） 490 488 489 445 471 409 440 347 艺术（理） 473 473 473 445 428 428 428 332 安徽省 艺术设计 艺术类 173.67 155.33 163.4 432 368 398.4 314 承认安徽省专业联考成绩 福建省 艺术设计 艺术（文） 230 226 228.67 200 407 339 363.33 308 承认福建省专业联考成绩 艺术（理） 205 202 203.5 200 354 305 329.5 294 山东省 艺术设计 艺术（文） 277 234 248.71 230 406 283 327.8 280 艺术设计、绘画、美术学专业承认山东工艺美术学院专业考试成绩，音乐学专业承认山东艺术学院专业考试成绩 艺术（理） 275 249 261.71 219 449 378 403.4 300 绘画 艺术（文） 267 226 239.8 180 398 290 333.6 280 美术学 艺术（文） 248 248 248 234 438 438 438 280 音乐学 艺术（文） 84 58 74.5 58 435 334 392.8 280 湖北省 艺术设计 艺术类 221 194 201.2 454 373 402 302 承认湖北省专业联考成绩 绘画 艺术类 213 191 196.5 431 396 409.5 302 美术学 艺术类 190 190 190 463 445 454 302 湖南省 艺术设计 艺术（文） 244 204 232.6 486 430 451 429 承认湖南省专业联考成绩 艺术（理） 242 155 206.25 471 384 422.63 382 重庆市 艺术设计 艺术类 240 224 228.1 210 403 317 363.3 305 承认重庆市专业联考成绩 绘画 艺术类 235 233 234 210 358 315 336.5 305 美术学 艺术类 223 222 222.5 210 372 357 364.5 305 四川省 艺术设计 艺术类 355 327 338.6 275 447 327 392.6 承认四川省专业联考成绩 绘画 艺术类 321 282 301.5 275 397 392 394.5 贵州省 艺术设计 文理综合 259 239.66 251.66 398 332 371.8 327 承认贵州省专业联考成绩 云南省 艺术设计 艺术（文） 180.9 165.4 169.59 145 511 315 377.36 315 承认云南省专业联考成绩 艺术（理） 184.4 166.1 171.25 145 502 272 361.81 265 绘画 艺术（文） 191.5 160.1 168.66 145 407 318 362.21 315 艺术（理） 180.8 161 173.67 145 339 312 329.33 265 美术学 艺术（文） 170.8 156.3 163.2 145 519 433 475.83 315 艺术（理） 150.4 148 149.2 145 496 464 480 265 音乐学 艺术（文） 162.3 115.27 133.98 110 504 465 489.33 315 艺术（理） 146.4 139.73 143.07 110 462 459 460.5 265 合计 点击查看更多福建招生考试网信息( http://www.fjzsksw.com )

中国稀土产业在国际上有较大竞争力，并且已形成几家实力雄厚的稀土公司。对应的稀土股票主要包括广晟有色（600259）、盛和资源（600392）、宁波韵升（600366）、北方稀土（600111）等。具体来说：广晟有色（600259）：广晟有色金属股份有限公司是主营稀土和钨业，开拓稀贵金属，集有色金属投资、采选、冶炼、应用、科研、贸易、仓储为一体的大型国有控股的上市公司。公司是国内唯一以中重稀土为主业的上市公司。盛和资源（600392）：盛和资源控股股份有限公司是一家全球一流的稀土及相关产品研发、生产和供应企业，是国家倡导的、稀土行业独具特色的混合所有制企业。盛和资源以稀土业务为核心，兼顾稀有、稀贵、稀散“三稀”资源。宁波韵升（600366）：宁波韵升股份有限公司自1995年以来专业从事稀土永磁材料的研发、制造和销售，是国家高新技术企业。公司是中国主要的稀土永磁材料制造商之一。

1. 概述cstore_fdw实现了 PostgreSQL 数据库的列式存储。列存储非常适合用于数据分析的场景，数据分析的场景下数据是批量加载的。这个扩展使用了Optimized Row Columnar (ORC)数据存储格式，ORC改进了Facebook的RCFile格式，带来如下好处:压缩:将内存和磁盘中数据大小削减到2到4倍。可以扩展以支持不同压缩算法。列投影:只提取和查询相关的列数据。提升IO敏感查询的性能。跳过索引:为行组存储最大最小统计值，并利用它们跳过无关的行。2. 使用cstore_fdw的安装和使用都非常简单，可以参考官方资料。thub.com/citusdata/cstore_fdw注)注意cstore_fdw只支持PostgreSQL9.3和9.4 。下面做几个简单的性能对比，看看cstore_fdw究竟能带来多大的性能提升。2.1 数据加载2.1.1 普通表CREATE TABLE tb1( id int, c1 TEXT, c2 TEXT, c3 TEXT, c4 TEXT, c5 TEXT, c6 TEXT, c7 TEXT, c8 TEXT, c9 TEXT, c10 TEXT );注:要和普通表的全表扫描作对比，所以不建主键和索引。[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -At -F, -c "select id,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text from generate_series(1,10000000) id"|time psql -p 40382 -c "copy tb1 from STDIN with CSV" COPY 100000001.56user 1.00system 6:42.39elapsed 0%CPU (0avgtext+0avgdata 7632maxresident)k776inputs+0outputs (17major+918minor)pagefaults 0swapsreal 6m42.402suser 0m15.174ssys 0m14.904spostgres=# select pg_total_relation_size("tb1"::regclass); pg_total_relation_size ------------------------ 1161093120(1 row)postgres=# imingTiming is on.postgres=# analyze tb1;ANALYZETime: 11985.070 ms插入1千万条记录，数据占用存储大小1.16G，插入耗时6分42秒，分析耗时12秒。2.1.2 cstore表$ mkdir -p /home/chenhj/data94/cstoreCREATE EXTENSION cstore_fdw;CREATE SERVER cstore_server FOREIGN DATA WRAPPER cstore_fdw;CREATE FOREIGN TABLE cstb1( id int, c1 TEXT, c2 TEXT, c3 TEXT, c4 TEXT, c5 TEXT, c6 TEXT, c7 TEXT, c8 TEXT, c9 TEXT, c10 TEXT )SERVER cstore_serverOPTIONS(filename "/home/chenhj/data94/cstore/cstb1.cstore", compression "pglz");[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -At -F, -c "select id,id::text,id::text,id::text,id::text, www.hnnedu.com id::text,id::text,id::text,id::text,id::text,id::text from generate_series(1,10000000) id"|time psql -p 40382 -c "copy cstb1 from STDIN with CSV"COPY 100000001.53user 0.78system 7:35.15elapsed 0%CPU (0avgtext+0avgdata 7632maxresident)k968inputs+0outputs (20major+920minor)pagefaults 0swapsreal 7m35.520suser 0m14.809ssys 0m14.170s[postgres@node2 chenhj]$ ls -l /home/chenhj/data94/cstore/cstb1.cstore-rw------- 1 postgres postgres 389583021 Jun 23 17:32 /home/chenhj/data94/cstore/cstb1.cstorepostgres=# iming Timing is on.postgres=# analyze cstb1;ANALYZETime: 5946.476 ms插入1千万条记录，数据占用存储大小390M，插入耗时7分35秒，分析耗时6秒。使用cstore列存储后，数据占用存储大小降到普通表的3分之1。需要说明的是，由于所有TEXT列填充了随机数据，压缩率不算高，某些实际的应用场景下压缩效果会比这更好。2.2 Text列的like查询性能对比2.2.1 普通表清除文件系统缓存，并重启PostgreSQL[postgres@node2 chenhj]$ pg_ctl -D /home/chenhj/data94 -l logfile94 restart[root@node2 ~]# free total used free shared buffers cachedMem: 2055508 771356 1284152 0 9900 452256-/+ buffers/cache: 309200 1746308Swap: 4128760 387624 3741136[root@node2 ~]# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches[root@node2 ~]# free total used free shared buffers cachedMem: 2055508 326788 1728720 0 228 17636-/+ buffers/cache: 308924 1746584Swap: 4128760 381912 3746848对Text列执行like查询[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.42 0.00 95.40Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 58.55 330.68 212.08 7351441 4714848[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -c "select count(*) from tb1 where c1 like "%66"" count -------- 100000(1 row)real 0m7.051suser 0m0.001ssys 0m0.004s[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.43 0.00 95.39Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 58.90 381.53 211.90 8489597 4714956耗时7.1秒，产生IO读1.14G,IO写108K。不清文件系统缓存，不重启PostgreSQL，再执行一次。消耗时间降到1.6秒，几乎不产生IO。[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.43 0.00 95.39Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 58.81 332.20 213.06 7350301 4714364[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -c "select count(*) from tb1 where c1 like "%66"" count -------- 100000(1 row)real 0m1.601suser 0m0.002ssys 0m0.001s[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.43 0.00 95.38Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 58.80 332.12 213.01 7350337 47143642.2.2 cstore表清除文件系统缓存，并重启PostgreSQL[postgres@node2 chenhj]$ pg_ctl -D /home/chenhj/data94 -l logfile94 restart[root@node2 ~]# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches对Text列执行like查询[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.38 0.00 95.45Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 58.12 376.42 209.04 8492017 4716048[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -c "select count(*) from cstb1 where c1 like "%66"" count -------- 100000(1 row)real 0m2.786suser 0m0.002ssys 0m0.003s[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.38 0.00 95.44Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 58.12 378.75 208.89 8550761 4716048耗时2.8秒，产生IO读59M,IO写0K。执行时间优化的虽然不是太多，但IO大大减少，可见列投影起到了作用。不清文件系统缓存，不重启PostgreSQL，再执行一次。消耗时间降到1.4秒，几乎不产生IO。[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.36 0.00 95.47Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 57.75 376.33 207.58 8550809 4716524[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -c "select count(*) from cstb1 where c1 like "%66"" count -------- 100000(1 row)real 0m1.424suser 0m0.002ssys 0m0.001s[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.80 0.00 0.38 3.36 0.00 95.47Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 57.70 375.96 207.38 8550809 47165882.3 对Int列执行=查询2.3.1 普通表清除文件系统缓存，并重启PostgreSQL后[postgres@node2 chenhj]$ pg_ctl -D /home/chenhj/data94 -l logfile94 restart[root@node2 ~]# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches对Int列执行=查询[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.79 0.00 0.37 3.33 0.00 95.50Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 57.25 373.21 205.67 8560897 4717624[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -c "select count(*) from tb1 where id =666666" count ------- 1(1 row)real 0m6.844suser 0m0.002ssys 0m0.006s[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.79 0.00 0.37 3.34 0.00 95.49Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 57.60 422.57 205.54 9699161 4717708耗时6.8秒，产生IO读1.14G,IO写84K不清缓存，再执行一次。消耗时间降到1.1秒，几乎不产生IO。[postgres@node2 chenhj]$ iostat -k dm-2Linux 2.6.32-71.el6.x86_64 (node2) 06/23/14 _x86_64_ (2 CPU)avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.79 0.00 0.37 3.33 0.00 95.50Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtndm-2 57.44 421.37 204.97 9699177 4718032[postgres@node2 chenhj]$ time psql -p 40382 -c "select count(*) from tb1 where id =666666" count -------

武汉宜科中心有以下几家公司：1、武汉市博睿宏远科技有限责任公司。2、武汉斗半匠文化创意有限公司。3、武汉迈锐夫生物科技有限公司。4、武汉华之美图文制作有限公司。5、湖北千贺建设发展有限公司。6、武汉弘一谨睿人力资源有限公司。7、武汉品诚唯创商贸有限公司。

从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。擎创科技作为国内首批智能运维 AIOps落地解决方案的供应商，在这些年与客户交流的过程中也发现了一个变化的过程。从2018年至2020年，很多企业客户刚刚接触和了解到智能运维，认为算法加上传统运维即是智能运维，提出的需求多为点状的、尝试性的，比如告警抑制、指标异常检测、交易多维分析、趋势预测、容量预测、根因定位和故障自愈等。随着实践的加深，在2020年下半年到2022年，智能运维建设的立项出现了更多的变化，点状的场景建设逐渐向运维数据治理转变。以银行为例，某些国有大行、股份制商业银行、农信银行、城市商业银行等，在建设统一运维平台或运维数据中台时，逐渐把数据治理作为其中一个重要的需求，在建设过程中不再是完成告警的无机结合，而是把过往的点状需求融合进新的平台建设里，逐渐把AIOps作为一种扎实落地的场景进行实现。其实这个过程和手机的发展历史很像。如图所示，从1998年Nokia5110到2007年初代iPhone（智能手机）的出现，再到目前最新款的手机，其实就是一个新技术赋能的过程，一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

2021年我国云计算市场规模超3100亿元在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2020年，我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，云计算整体市场规模达2091亿元，增速56.7%。2021年中国云计算市场规模达到3102亿元，增速48.4%。公有云占比接近60%从细分市场来看，公有云市场占比逐年提升，2021年我国公有云市场占比最高，达59.7%。我国IaaS市场最为成熟从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS(基础设施即服务)市场的发展最成熟。2020年，我国公有云IaaS市场规模达到895亿元，占公有云市场规模比重达70.09%，受新基建等政策影响，IaaS市场持续攀高。同时，参考全球云计算市场发展现状，我国SaaS(软件即服务)市场将有极大的发展潜力，2020年，公有云SaaS市场规模达279亿元，占比21.85%。2021年，我国公有云SaaS市场规模占比22.82%，IaaS占比62.14%。阿里云市场份额最高中国云计算产业各领域主要领先厂商主要如下：从厂商市场份额来看，据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。注：截至2022年6月，中国信通院尚未发布2021年数据。—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

把它的开机启用项禁止了 就OK啦

作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，AIOps 可以帮助企业最大程度地简化运维工作，把 IT 从耗时又容易出错的流程中解放出来。有了 AIOps，当 IT 出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，就能自动发现系统的各类异常，从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖机器对数据的分析结果，判断最佳的应对方案。由此可以看出，基于 AIOps 的管理方法对监控式运维的底层技术实现了颠覆。传统 IT 运维管理工具更为关注突发事件（即告警）、配置和性能，而 AIOps 则更加关注问题、分析和预测，二者可谓互相补充相得益彰。对 IT 运维人员而言，当一条告警被确认的时候，不但意味着你第一时间发现了业务故障，更意味着在故障发生的这一刻，业务已经受到了影响。而随着 AIOps 的出现，IT 部门可以通过机器学习和算法技术，事先发现 IT 系统的运行异常，提前进行故障的防范甚至规避措施，确保业务故障不出现或者少出现，这些对于 IT 和业务部门来说意义重大。

根据艾瑞咨询数据显示，2021年中国IT服务将突破万亿大关，其中，IT运维市场规模在2021年达到2941.2亿元，预计2023 年达到3236.4 亿元，2020-2023 年的年复合增长率为 11.7%。同时，根据IDC和智研咨询数据等平台公开数据显示，从2018年至2022年，全球ITOM行业市场规模将以8.58%的年均复合增长率高速增长，预计到2022年ITOM市场规模将达392.98亿美元。其中，中国ITOM市场在2020-2023年的年复合增长率为10.7%，到2023年市场规模将达到165.7亿元。目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。举个例子，如果中国购买ITOM相关软件的企业有1万家，那么市场上购买ITOA的只有500~1000家，后者市场渗透率不足10%。不过ITOA、AIOps会是未来增长最快的两个方向。当下的IT运维市场中有两种主流的商业模式，一种是从单点同质化的产品走向全栈一体化解决方案，一种是聚焦单一产品或赛道，做专、做精。擎创科技属于后者。因为智能运维这一领域的产品需要长时间的技术积累，以及在高质量用户处落地实践总结经验，才能够成就市场认可的产品，并不是一朝一夕就能完成。另外，随着云原生的发展，IT运维在云端的落地也越来越多。现在，IT运维的发展正处于螺旋式的上升期，根据Gartner预测未来3-5年内，可观测的智能运维能够达到成熟期。擎创科技，作为国内首批智能运维领域的解决方案提供商，将持续锚定赛道，用心服务用户，不断根据落地反馈来优化升级解决方案，助力客户完成从传统运维到智能运维的转变，也希望真正的智慧运营能够早日到来。

一般，中大型公司都能在网上找到许多有用信息，可以建上公司官网或者招聘网站了解下，招聘网站如拉勾网都有求职者关于求职公司的大概想法的然后，你这边已经去过这家公司了，心里或多或少多有些看法，可以根据自身想法来决定就待这里还是将这家公司的offer作为备胎。

1---闪电使得氧气转为臭氧，而少量的臭氧对人的神经系统有适当的兴奋作用，当然这是生理上的反映； 2---雨水洗刷了空气，尘埃悬浮物被洗刷掉了，使得有清爽感觉； 3---下雨后，使得气温下降，人体很适应这样的环境，所以在心理上也会有一种雨后空气清爽的暗示。

一般发电机都是星形接线的，相电压220V，线电压380V。而三角形接线的只有异步发电机才有，相电压等到于线电压220V。

刘航：男，1975年5月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历。2003年4月-2006年5月，北京金山数字娱乐科技有限公司，担任技术总监；2006年6月-2008年1月，北京搜狐软件有限公司，担任运营总监；2008年1月-2015年4月，完美世界（北京）软件有限公司，担任技术副总裁；2015年5月-2017年1月，量子矩阵（北京）投资有限公司，担任合伙人；2015年7月-至今，北京顺时运科贸有限公司，担任监事；2016年2月至今，博睿宏远数据科技股份有限公司，担任独立董事；2016年5月至今，北京乐橙时代科技有限公司，担任执行董事、经理；2016年8月至今，上海翻翻豆网络科技有限公司，担任董事；2017年5月-2019年1月，人加智能机器人技术（北京）有限公司，担任董事；2018年3月至今，上海云敞网络科技有限公司，担任董事；2018年9月-至今，智慧航安（北京）科技有限公司，担任监事；2019年5月至今，兼任公司独立董事。

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北京博睿宏远数据科技股份有限公司。它成立于2008年02月29日，注册地位于北京市东城区东中街，股东数量2669户，是2022年上市公司中股东最少的公司。

北京博睿宏远面试大概需要三至七个工作日，当然有点公司可能当天晚上就会给出结果。也看你在面试该岗位中的顺序，如果你是最后一个来面试的，那等待的时间也会相对较短。

可以戴，20岁才做差不多要2年左右，要不要拔牙要看牙齿是不是很拥挤，如果有位置就不用拔牙如果没位置就非拔不可了，你如果觉得你的牙齿很好看就不用矫正了，矫正也是很辛苦的

业绩由盈转亏。根据查询博睿宏远官网得知，上市后由于企业经营问题，导致业绩由盈转亏，资金压力倍增，融资失败，所以上市后持续进行亏损。上市是一个证券市场术语。

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法律上没有规定工作多久就可以转户口?,这个是根据你工作地的政策和你单位的福利来决定的; 你这个情况最好是找下公司人事说明一下,看单位能不能给你落户